失控的红钳子:OpenClaw与行动式AI的跨学科审视

全网都在“养龙虾”，但社会科学，正被这只红钳子甩在身后。

2026开年，一只红色“龙虾”（OpenClaw）突然攻陷全网。从程序员到建筑师，从学生到老板，一夜之间，大家都在抢着“部署、训练、投喂”。

“养龙虾”，成为了科技界的热门议题。

3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者和AI爱好者排起了长龙，只为等待工程师帮忙安装这个名为OpenClaw的开源AI工具，据说短短几个小时就部署了数百个OpenClaw，许多人实现了“养龙虾”的梦想——这只龙虾不再是只会聊天的机器人，而是长出了数字双手，能直接操控你的电脑、读写文件、发邮件、写代码、跑脚本，自主完成一整套任务。

3月8日，腾讯公司创始人马化腾在朋友圈转发有关腾讯免费为用户安装“龙虾”的相关新闻，并表示“没有想到会这么火”。想想看，当一个13岁的孩子说：“我想要OpenClaw帮我完成作业”的时候，可以想见，龙虾已经确确实实地实现了“开源免费，人人可用”。但事实真的如此吗？

一、行动式AI：

从“动口”到“动手”，

从“建议”到“执行”

自2025年11月发布，开源项目OpenClaw迅速成为全球AI 领域现象，其GitHub星标数已经超越了其他开源软件项目的星标数，成为史上最受欢迎开源项目。

OpenClaw驱动的AI Agent模式，因需多步规划与工具调用，对计算资源需求呈指数级增长，已成为推理侧算力需求的核心引擎。数据显示，其单周Token 消耗量已达万亿级别，并直接带动了国产模型的崛起。在生态使用量前五的模型中，阶跃星辰、MiniMax等国产模型占比已全面超越海外模型，成为生态核心基础。

针对本土市场，已形成完善的产品矩阵。从面向个人用户的图形化桌面ClawX，到企业级合规方案PowerClaw，头部厂商也纷纷推出兼容产品，构建了从基础设施到行业应用的完整生态链。

其价值已在办公、教育等多场景验证，从效率工具转变为生产力伙伴。这背后是技术趋势（AI 竞争焦点转向“执行力”）、用户需求（对自动化的迫切渴望）与产业环境（劳动力短缺、巨头布局）共振的结果。

然而，生态繁荣伴随严峻安全挑战。其高权限模式与技能商店的爆发式增长，带来了恶意软件、数据泄露等风险。对此，社区开始主动治理，中国监管机构也已发布风险预警并启动相关标准制定。这只龙虾的钳子，已经逐渐变得不可控制。

二、红利与风险：

OpenClaw带来了什么

今天我们用法律传播学视角，客观、平衡地拆解：OpenClaw是什么、它的红利与风险、全民狂热背后的隐忧，以及人文社会学科该如何追上这只失控的红钳子。

郑金雄老师点评小组展示

# SUMMARY #

（一）OpenClaw：

给AI装上“红钳子”，它到底是什么？

一句话定义

OpenClaw是2026年初爆火的开源、本地优先AI Agent智能体框架——它不是大模型本身，而是大模型的“数字外骨骼”与执行中枢，让AI突破纯粹的对话，像人一样操作电脑GUI、执行键鼠、调用系统工具，形成“感知—思考—执行—检查—反馈”的完整自主闭环。

【核心机制】

1. Gateway（网关）：统一接入飞书、Telegram、WebUI等，做任务分发与安全审查

2.Agent（智能体）：核心大脑，拆解任务、规划步骤、调用大模型推理

3. Skills（技能）：可插拔插件（ClawHub已有超1.3万个），实现文件、浏览器、API、脚本等能力

4. Lobster Loop（龙虾循环）：自主执行、自我修正、持续推进，直到完成目标

如果说以前的AI说：“我建议你这么做。”那么现在OpenClaw会说：“好，我直接帮你做完。”

传播学视角讲解

# SUMMARY #

（二）红利与革命：

行动式AI的真正价值

1. 效率革命：从“人工流程”到“AI自治”

• 个人生产力爆炸：一句话自动整理邮件、汇总报表、写周报、发通知、做PPT、写代码

• 企业降本增效：客服、运营、行政、法务、财务流程自动化，单智能体可替代多人工作量

• “一人公司”成为现实：个体靠AI完成全链路业务，打破组织规模限制

2. 技术平权：普通人也能拥有“数字劳工”

• 开源免费、本地优先：降低AI使用门槛，不必依赖昂贵云端服务

• 自然语言操控：门槛相对较低，用中文/英文直接指挥AI完成复杂操作

• 本地隐私保护：数据不轻易上传云端，一定程度守住数字主权

3. 范式跃迁：AI从“认知工具”到“行动主体”

• 从信息生成 → 现实干预：直接修改文件、数据库、业务流程、触发交易

• 人机关系重构：人类从“操作者”变成“监督者、授权者、决策者”

# SUMMARY #

（三）暗礁与危机：

法律、安全、伦理的系统性风险

1. 权限失控：数字世界的“最高权柄”被交出

• 系统级高权限：要运行就必须给管理员/root权限、全磁盘访问、进程控制、网络监听

• 与“最小且必要”原则直接冲突：《个保法》《网安法》要求权限最小化，但OpenClaw默认“全量授权”

• 案例：Meta公司AI安全专家Summer Yue为了测试安全性，将OpenClaw接入其工作邮箱并设置了严格的指令限制。然而，在运行过程中，OpenClaw突然失控，无视“确认后再操作”的指令，以极快的速度开始批量删除邮箱中的邮件。Summer Yue眼睁睁看着收件箱被清空却无法及时制止，最终不得不采取物理断网的方式才强行终止了该智能体的破坏行为。

Summer Yue发文

2. 数据裸奔：保密义务与AI权限的根本对立

• 违反保密义务：为了追求生成内容的精准性、个性化与深度，我们常常需要提供包含个人隐私、企业机密或他人敏感信息的具体素材作为提示词或情景设置。此时，AI能无差别读取案件材料、客户隐私、商业机密，直接违反保密义务

• 隐私泄露常态化：通讯录、聊天记录、账号密码、金融信息在AI运行中近乎“明文可见”

• 数据出境红线：调用境外模型时，本地数据自动上传，未做安全评估即跨境传输

同学针对展示做出提问

3. 责任黑洞：谁来为AI的“自主行为”买单？

传统责任体系完全失效

• 开发者：开源协议——“按原样提供，不担责”

• 使用者：不懂技术、配置不当、被诱导授权，却要承担泄密、违法、侵权后果

• 智能体：不具备法律人格，不能成为责任主体

• 插件/技能方：社区匿名上传，恶意代码难追溯

4. 安全灾难：从“工具漏洞”到“数字武器”

• 高危漏洞密集：官方披露OpenClaw存在安全漏洞，易被劫持、注入、提权

• 僵尸网络工厂：被黑客控制后，自动DDoS、挖矿、窃取信息、传播恶意程序

• 新型诈骗载体：“远程代装龙虾”“AI炒股稳赚”等骗局，植入木马、盗取资金

5. 社会风险：算法自主、人类失序

• 自主决策越界：AI按自己理解执行，出现算法偏见、歧视、错误判断

• 人类监督失效：流程太快、步骤太多，人根本来不及审查与干预

• 消耗失控：养一只龙虾需要消耗巨额token，全量上下文、后台心跳、任务拆解冗余、死循环，尽管闲置也持续扣费，未设限额时极有可能将你的信用卡刷爆

• 数字依赖成瘾：把核心决策、关键操作全交给AI，人类能力退化、责任意识丧失

巨额token的花费

# SUMMARY #

（四）全民养龙虾：

FOMO狂潮与集体非理性

1. FOMO：

“全民养龙虾”的狂热浪潮，本质上是FOMO（Fear Of Missing Out，错失恐惧症）情绪驱动下的集体非理性行为，而这一现象的蔓延，可通过符号互动理论与创新扩散理论得到深刻解读。

在符号互动论视角下，OpenClaw被赋予了“暴富工具”“技术潮流”“未来竞争力”等多重符号意义，这只醒目的“红钳子”不再是单纯的开源AI智能体，而是被社交场景建构为“不参与即落后”的身份符号——当身边人纷纷讨论“养虾致富”“AI赋能”，或许你的心中也产生了“别人都在用龙虾暴富，我再不学就被淘汰”的想法，个体在符号互动中逐渐形成认知，这种符号赋予的焦虑感，进一步放大了FOMO情绪，推动更多人盲目加入“养虾”行列，陷入集体非理性的狂欢。

郑金雄老师总结性发言

2. 技术叙事的霸权

“全民养虾”狂潮遵循了技术扩散的“两级传播”模式，却因传播过程中的认知偏差，走向了非理性的极端。

科技圈的意见领袖率先主导话语叙事，将OpenClaw包装为“高效、创新、低门槛”的颠覆性工具，不断强化其“收益价值”，而这种单一的技术叙事形成了话语霸权——法学、社会学、伦理学等关注风险、责任与伦理的声音被狂欢淹没，导致公众对这一技术的风险感知被严重扭曲：收益被人为放大10倍，而潜在的成本与风险却被缩小10倍，形成系统性的认知偏差。

这种认知偏差背后，是一系列被忽视的现实困境：所谓“全民可参与”不过是一种假象。

OpenClaw看似开源，实则有着不少隐形门槛——需要专业的技术调试、硬件升级与安全配置，90%的普通人根本无法独立完成部署；算力账单的黑洞更是让人望而却步，单日Token消耗可达数百至上千美元，普通用户根本“养不起龙虾”。与此同时，狂热投入的背后是极高的闲置率，不少用户安装后因不会操作、无实际需求而闲置，投入的Mac Mini、显卡等硬件最终沦为电子垃圾。更值得警惕的是，网上流传的“月入10万”的成功案例，不过是典型的幸存者偏差，其背后是上万个默默沉没的账号，而这种被放大的成功符号，又进一步加剧了FOMO狂潮，让集体非理性在符号互动与技术叙事的双重作用下持续蔓延。