复旦大学-昇腾AI实训课圆满落幕:从课堂到园区,共育昇腾算力新人才

近日，复旦大学与华为技术有限公司联合举办的“昇腾AI实训课”系列活动圆满收官。活动涵盖前沿公开课、昇腾实战集训营及企业深度参访、企业实习训战三大模块，旨在通过“产学研用”深度融合，推动昇腾算力体系在高校的教学实践与人才培养。在复旦大学就业指导与生涯发展处和复旦大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心的组织安排下，来自复旦大学各院系的学子们积极参与，现场互动热烈，充分展现了青年一代对国内AI技术生态的高度关注与创新热情。

3月17日，系列活动的首场公开课在复旦大学拉开帷幕。华为计算新场景实验室 αLab主任夏军受邀担任主讲，围绕“空间智能与具身智能”两大前沿方向，为现场120余名同学带来了系统而深入的技术分享。夏军结合产业最新发展趋势，阐述了多模态感知、环境理解与智能体决策融合的核心挑战与突破路径，并分享了华为在相关方向上的研究布局与实践思考。

分享过程中，同学们踊跃提问，就技术路线、应用场景及开源生态等话题与夏军展开热烈讨论。公开课结束后，超过30名同学现场加入了Ascend开源实习交流群，表达了进一步参与昇腾社区实践与贡献的意愿。

3月27日，实训课第二场活动——“昇腾AI大模型训练&推理技术详解”在复旦大学江湾校区成功举办。作为复旦大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心的重要教学实践环节，本次集训营吸引了超过300名同学报名，70余名同学现场参与，围绕昇腾AI软硬件平台，采用“理论讲解+实战演练”的深度融合模式，系统覆盖算力底座构建、大模型训练加速、多模态推理及生态适配等关键议题。

活动伊始，复旦大学就业指导与生涯发展处副处长陈睿老师与华为昇腾计算上研分部部长王晶共同为特训营举行了简短而热烈的开营仪式。两位嘉宾分别从高校人才培养与企业技术赋能的角度，鼓励同学们把握实践机会，深入理解昇腾算力技术体系，为未来投身人工智能产业夯实基础。

随后，王晶作主题分享，从算力底座、开放生态与产业协同三大维度系统阐释了昇腾计算整体业务及发展战略。他指出，面向大算力时代，昇腾聚焦以集群与超节点为核心的算力底座建设，依托灵衢架构实现高速互联与资源池化；在生态层面，坚持软硬件全面开源开放，深度兼容主流开源项目与开发范式；在产业层面，以开放生态聚合各方力量，助力各领域智能化应用的高效普及。

在训练技术专题中，两位昇腾AI训练专家分别围绕MindSpeed训练加速库、后训练与强化学习展开深入讲解，分享介绍了MindSpeed依托内存优化、通信优化与并行优化三大核心技术以及MindSpeed强化学习套件及生态支持的verl训练框架与优化能力。

在推理技术专题中，昇腾AI推理专家解析了多模态生成的基本原理与技术演进，重点介绍了MindIE SD视图生成加速套件，该推理引擎具备高性能、易部署、可扩展等特点，通过多项优化技术实现显存高效利用与任务加速运行。

随后，由昇腾多模态生成骨干工程师组成的训战讲师团队帮助同学们开展了Wan2.1模型部署与推理优化实操。讲师们进一步现场展示了基于vLLM-Ascend的推理部署与调优实践方案，依托PagedAttention高效内存管理与Continuous Batching动态批处理机制，有效破解常见推理场景的性能瓶颈，实现主流模型的无缝适配与稳定运行。

整场特训营实践环节占比高、技术密度大，同学们在专家手把手指导下完成模型部署与调优操作，切实提升了在昇腾平台上的开发与工程化能力。

3月28日，实训课系列活动迎来收官之站——45名同学受邀前往华为青浦练秋湖研发基地，开展为期一天的企业深度参访。

活动伊始，华为计算产品线招聘调配部部长邢振超为同学们致辞，并介绍了计算产业的发展前景。

随后，昇腾GPU图形计算技术专家为同学们带来了实习生课题发布和TOPMINDS课题讲解。

实习课题导师们就每个课题进行讲解和答疑，并在企业导师午餐会环节展开了深入交流。

午餐过后，同学们乘坐小火车参观了练秋湖园区，并在练秋湖畔漫步赏樱。

下午，昇腾计算技术专家为同学们带来了前沿技术分享。毕业于复旦大学的学长，以及通过2025年复旦大学昇腾AI实训课与昇腾结缘、并最终进入昇腾实习的学姐，分别结合自身经历，分享了实习与工作的体验心得。

活动最后，邢振超为同学们颁发了证书。

此次参访不仅拓宽了同学们对产业一线技术研发与工程实践的认知，也为后续基于昇腾平台的实习与科研合作奠定了良好基础。

性格温和，乐于与人交往