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现在各个单位都在裁员，大厂裁完，中厂裁，然后就是小厂，裁员这个事情，根本没有度量衡单位，你千万不要认为你劳苦功高，你是单位元老，你是单位的骨干，你是不可获取的人才。
你牌再大有下面这位大，这都那什么了。所以认清现实，没有任何一个人是稳定，可靠，且单位不可以除掉你的。
林俊旸怎么“被”离开的事情，咱们可以另一个小号，说说小秘密，怎么这个大号就说技术，所以八卦时间到点了。
现在单位最吃香了是什么人才，AI人才，怎么能不在单位成为落后的人，那就得学AI。所以进行咱们这个土老冒，带着大家一起先学习，学习AI的专有名词，避免人家单位开大会，某个“优秀”的人，大会侃侃而谈，你老板问你他说了什么，你说我早点还没吃呢，你就凉透了。
好，正题
首先人工智能这个事情，咱们的把它拆碎了，核心是什么，我哪里说的不对 AI专家给纠正，别让我误人子弟。
以下都是个人的理解，人工智能的核心是 数据，算法，算力。我们把人工智能比作一辆车的话，数据就是汽油，算法就是发动机，算力就是这辆车的马力。
人工智能的核心就是，通过我们人类创造的数据，来寻找规律的过程，而将这个过程我们把它固化，最终形成了我们AI里面的另一个名字，大模型。
大白话怎么理解，你就当亿万年的河流，冲刷平原，最终形成了河道。数据就是水，冲刷的过程是训练，而河道就是大模型。 那么为为什么有那么多种的大模型呢？
因为数据他不一样，长江长城，黄山黄河，完了开始唱上我的中国心了，STOP，因为我们的数据不同，有的是医学的，有的是金融的，不同的数据不断冲刷河道，他得出的河道的样子也是不一样的，所以我们有不同的大模型，来去做不同的事情。
但是通用大模型就是我们将很多不同的数据放到一起，去冲刷河道，那么这个河道他就特别的宽，他能适应的场景就特别的广泛。数据的重要性我们明白了。
算法又是什么呢？ 算法咱们可以认为，他是一种模拟处理数据的思维方式，人有人的思维方式，猪有猪的思维方式，狗有狗的思维方式，所以算法主导着你的大模型是否能正常的给出人理解逻辑的核心。
我们画一个图，从这个图里面其实算法是被两头堵的，数据是一定的，人理解的逻辑是一定的，而算法就是在数据和逻辑里面，找规律。所以大模型就必须要通过海量的数据训练，最终形成一个看似像人一样的思维逻辑体系，方便后续你和它沟通的时候，他不会像某些“专家”一样胡说八道。
那么最后算力又是什么，算力你可以认为就是你的硬件，比如 大黄的GPU，NPU，以及电。这些综合的让你说话，他那边出结果所用的能力，就是算力。
行说到这里，还有不明白的吗？ 我说错了，专家给指导一下。咱们继续下面有几个名字，RAG Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成。
这个词我是废了老半天的劲，才弄明白，怎么比喻呢，比如你们单位新来一个同事，特别能耐什么都会。但是有一个问题，他不知道领导是爱喝茅台，还是爱喝汾酒，是喜欢白的，还是喜欢啤的。你的把领导伺候好，所以呢，你就帮助你的新来的同事，你告诉他，领导喜欢喝 散装白酒，越是小摊上的越好。
此时你干的事情就是RAG干的事情，你在告诉你的同事在他具有的八面玲珑的AI能力的时候，怎么能诶符合咱们这个单位的调性。你告诉新同事的内幕信息越多，你提供的RAG的能力就越强，你同事把这堆单位小秘密都掌握了，他就直接把领导领宾馆了，后面的就不能说了，付费参观。
所以RAG是什么，就是让大模型更能适应你的环境，到你们单位的大染缸泡一泡。
RAG咱们大致懂了，下面咱们说说MCP，Model Context Protocal，模型上下文协议。这个又怎么解释呢，咱们还的说单位，打工人打工魂，生在单位赚工资，死在单位要赔偿。
MCP 你可以理解为你们单位传小道消息的，每个单位都有那么几个爱传小道消息，你别说他传的还有鼻子有眼的，过两天一看，NM真的。所以大家都喜欢听小道消息。
MCP就是把大模型输出的东西，给下家，比如你领导小声和传小道消息的人说，我呀爱喝茅台，你看怎么办吧？ 传小道消息的就去了，一会去销售部说，你知道吗领导喜欢喝茅台，一会去公关部，告诉小领导们，你们知道吗，领导爱喝茅台，你放心他一定不会把这信息传到门口看门大爷耳朵里，因为没用。所以MCP的能力就是把大模型（你们领导的指示）传到该传的人耳朵里面，后面就该送礼了。
你以为这就完了，MCP他还是奸细，你在单位说领导不好，你在单位抱怨工资低，你在单位摸鱼，他都给你反向传到领导耳朵里。所以MCP他是双向的，你学废了吗？
最后今天咱们说说下龙虾，openclaw他是个什么玩意! 你们可以看上面的所有是不是还缺点嘛呢？ 诶他缺，牵驴后，那个把橛的倒霉蛋。整体上面有一个干活的吗，你发现了AI这么好，那么好，他就是没有人干活，输入命令的人来，结果出来了，就是一个报告，活还的你干。
OpenClaw他是嘛，他就是一个臭干活的，把结果给他，告诉他，你去把厕所粑粑纸的倒了，你去把领导在宾馆的账结了，你去把领导秘书在万象城的账给平了，就是这么一个倒霉蛋的角色。
不过你的想，世界上哪有这么缺心眼的，所以这样的缺心眼一出来，大聪明们都疯了，都想养一个“缺心眼”。
真是可惜了，缺心眼他是真缺心眼，把粑粑纸给领导的秘书让她去万象城平账，把领导宾馆的账发领导老婆手机里面了，最后还让领导去厕所给他到粑粑纸。这就是当前OpenClaw的现状，他是四六不懂，好坏不分，而且还特别能吃，一人把你一公司人的中午饭都给蜜了。
所以现在AI最重要的就是，缺心眼，就少这么一位，能干活还不要钱的最好，但是现在这样的缺心眼子还没有找到，各个小AI公司现在努力干的就这活，培养缺心眼子。
行了，咱们今天的AI 名词大解释就到这，最后咱们正式的说一句，什么叫专家。
专家就是能把特别难懂的知识，说的门口菜场卖菜他都明白，这叫专家，而不是，
DB 大“砖家” 说 DBA 不应该关心数据库备份？ 我应该关心 美伊战争！
