开源！伏羲企业级 AI 编排平台！

可视化低代码，让 AI 应用开发像搭积木

伏羲（FuxiAgent/open-agent）企业级 AI 编排平台全源码开源，采用前后端分离架构，以可视化拖拽式画布实现大模型与工具能力的灵活组合，依托 DAG 调度引擎完成流程自动化执行，大幅降低企业 AI 应用开发门槛。

源代码：

https://www.gitcc.com/lobehub/agent-plat

核心功能

1. 可视化拖拽编排：基于画布实现输入、LLM 模型、工具、输出节点的自由拖拽与连线，零代码完成 AI 全链路流程设计，支持节点参数可视化配置与校验；

2. 智能 DAG 执行调度：按节点依赖关系拓扑排序执行，自带环检测功能，兼容复杂状态图管理，支持多模型协同工作；

3. 实时调试与观测：SSE 事件流实时推送节点执行状态，日志抽屉展示节点输入输出数据，毫秒级定位节点执行错误，支持日志下载与 JSON 高亮；

4. 企业级安全管控：接口级 Token 认证，兼容 JWT 与 OAuth2.0 权限控制，完整记录编排操作与执行历史，实现全流程审计追溯；

5. 多端适配与交付：提供 Docker Compose 部署示例，支持本地开发到云端部署无缝迁移，适配企业不同部署环境。

核心技术

1. 前端核心：基于 React Flow 打造可视化画布，动态生成节点属性表单，支持 JSON Schema 参数校验，实现流畅的拖拽交互；

2. 后端引擎：自研轻量级 DAG 调度引擎，支持拓扑排序与智能环检测，扩展 LangGraph 能力适配复杂状态管理；

3. 模型对接：基于 Spring AI 协议，实现 20 + 主流大模型的统一接入与调用，兼容 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等；

4. 实时通信：采用 SSE 流式传输技术，实现执行过程的实时推送，让开发人员全程掌握流程运行状态；

5. 容器化技术：基于 Docker 实现组件化封装，支持一键部署与弹性扩展，降低企业运维成本。

1. 智能问答原型快速开发：拖拽组合输入、多 LLM 模型、输出节点，快速搭建问答流程，支持多模型效果 A/B 测试，30 分钟即可完成原型搭建；

2. 文本转语音全链路实现：串联文本输入、模型润色、TTS 工具、存储 / 播放节点，实现多语言语音合成，适配客服系统自动语音应答等场景；

3. 多步信息自动化处理：组合结构化输入、摘要生成、标签分类、JSON 输出节点，支持自定义 Python 函数节点处理复杂逻辑，输出数据直连企业业务系统；

4. 内容生成自动化流程：搭建 “需求输入 - 模型创作 - 内容审核 - 格式输出” 链路，适配课件、文案、报告等各类内容的自动化生成；

5. 企业内部工具快速搭建：为企业内部团队打造专属 AI 工具，无需专业开发人员，通过节点编排即可实现数据处理、智能分析等轻量化 AI 应用。

1. 大幅降低开发门槛：零代码 / 低代码编排，无需编写胶水代码，业务人员与开发人员均可快速上手，AI 应用开发效率提升 70%；

2. 多模型统一管理：基于标准化协议对接主流大模型，实现多模型的一站式调用与管理，避免企业多模型接入的重复开发；

3. 全流程可观测可调试：SSE 实时反馈 + 节点级日志监控，调试时间减少 90%，从小时级问题定位降至分钟级，解决长链路执行黑盒化问题；

4. 配置标准化可复现：实现编排方案的版本管理与历史记录，解决企业配置碎片化问题，便于方案复用与迭代优化；

5. 企业级安全与易部署：完善的权限控制与审计日志，满足企业数据安全需求；容器化交付支持无缝迁移，适配本地、云端等多种部署场景；

6. 高扩展性与灵活性：支持自定义工具节点、Python 函数节点，可根据企业业务需求灵活扩展，适配各类复杂 AI 业务流程。

1. 深度融合企业业务体系：将平台编排的 AI 流程与企业 ERP、CRM、OA 等业务系统对接，实现 AI 能力与业务流程的深度融合，提升业务自动化水平；

2. 搭建企业专属 AI 能力库：基于企业业务需求，封装行业专属工具节点、模型调优模板，形成可复用的 AI 能力组件库，提升内部编排效率；

3. 赋能跨团队协同开发：开放平台给企业产品、运营、开发等跨团队人员，实现低代码协同编排，让业务人员直接参与 AI 应用设计，贴合业务实际需求；

4. 对接国产化技术体系：深化与国产大模型、国产服务器、操作系统的兼容适配，构建自主可控的企业级 AI 编排体系，满足国产化替代需求；

5. 结合边缘计算拓展场景：优化平台轻量化部署能力，支持边缘节点的 AI 流程编排与执行，适配工业互联网、物联网等边缘计算场景的 AI 应用开发；

6. 构建企业 AI 编排生态：鼓励企业内部开发者贡献自定义节点、编排方案，形成内部共享生态，实现 AI 能力的快速沉淀与复用。

1. 节点生态持续丰富：汇聚社区力量打造通用 + 行业专属节点库，覆盖更多工具、模型、业务组件，让编排场景无死角；

2. 智能化编排能力升级：集成大模型实现流程的智能推荐与自动编排，用户只需输入业务需求，系统即可生成最优 AI 流程方案；

3. 多模态能力深度融合：强化多模态模型与工具的编排支持，实现图文、音视频、语音等多模态数据的一体化处理与应用开发；

4. 开源生态全面繁荣：吸引全球开发者参与贡献，完善平台功能与适配性，形成标准化的 AI 编排技术体系与行业最佳实践；

5. 行业解决方案标准化：针对金融、教育、制造、客服等垂直行业，推出标准化 AI 编排解决方案，开箱即用降低行业 AI 落地成本；

6. 云原生能力持续强化：深化与 K8s 等云原生技术的融合，实现 AI 流程的弹性伸缩、智能调度与高可用运行，适配企业规模化 AI 应用需求。

免费资源，完全开源！