训虾工坊第3期|AI提示词生成器——一句话,让AI替你画完整部剧

前言

第1期我们做了选题助手——一句话搜热门话题，AI给你3个方向。

第2期我们做了剧本助手——选定方向，一句话生成14个镜头分镜，台词、景别、画面全包。

剧本写好了，故事在脑子里「演」了一遍，但现实是：

你打开Midjourney，面对空白的输入框，愣在原地。

分镜写得再清楚，AI不知道你想画什么风格、什么人物、什么光线、什么构图。

所以第3期，我们来解决这个问题——

剧本 → AI绘画提示词，一键生成。

更关键的是：第3期不孤立存在。它把第1期的选题和第2期的剧本串联起来，形成一条完整的创作流水线。

你只需要说一句话，AI从「搜内容」一路跑到「出提示词」。

痛点

写完剧本，想出图，你卡在哪？

🖱️ 剧本写好了，想出图
→ 打开Midjourney，光标在输入框里闪了半天，一个词也敲不出来

🖱️ 想画动漫风，但不知道怎么描述
→ 「就是那种……有点像宫崎骏的感觉？」→ AI完全听不懂你在说什么

🖱️ 人物有台词有动作，但AI不知道他长什么样
→ 分镜里写着「男主站起来推开椅子」，但AI生成的人物跟剧本毫无关系

🖱️ 场景是深夜办公室，关键词一堆
→ 「夜晚、办公室、灯光、电脑屏幕、城市夜景……」→ 一股脑丢给AI，出来的图乱七八糟

说白了：剧本是剧本，提示词是提示词，中间缺一座桥。

实操：一句话启动，AI全流程帮你画完整部剧

以第2期的程序员职场剧本为例，完整跑一遍「选题→剧本→提示词」全流程。

用户只说了一句话：

「搜一下程序员职场类的热门话题，生成一个30秒短视频分镜，然后转成动漫风AI绘画提示词」

Step 1 · 选题：AI搜索 → 3个方向

AI自动搜索程序员职场类热门话题，给出3个方向：

• 方向A： 程序员被996压垮，辞职去送外卖

• 方向B： 程序员写代码时突发奇想，解决了世界级难题

• 方向C： 深夜加班怼老板，工时买了但信仰没了 ← （用户选了这个）

Step 2 · 设定：平台 + 人设

AI问：用什么平台？几个人设？发几条？

用户答：抖音，程序员人设，发1条

Step 3 · 初稿：3个剧本方案对比

AI出3个方案：

用户选：方案C（故事反转型）

Step 4 · 完整分镜：14个镜头

AI生成完整14镜头分镜脚本（节选关键镜头）：

Step 5 · 生成AI绘画提示词

这是第3期的核心动作——把分镜逐镜转成AI绘画提示词。

用户选风格：动漫风，人物：程序员

镜头03完整提示词生成示例：

[主体]

young male programmer in dark hoodie, standing up from office chair,

pushing chair back aggressively, anime style, detailed illustration,

expressive face showing exhaustion and determination

[场景]

late-night office, single desk lamp casting warm glow,

blue-white monitor light in background, messy desk with coffee cups,

empty floor, urban night cityscape visible through office window

[构图/光线]

medium shot, slight low angle looking up at character,

dramatic chiaroscuro lighting, cool blue ambient tones,

warm desk lamp as primary key light source

[风格后缀]

anime cel shading, studio Ghibli influenced,

8k resolution, highly detailed background, cinematic composition

镜头01完整提示词生成示例：

[主体]

close-up of mechanical keyboard with RGB backlight glowing,

fingers resting on keys, anime style illustration

[场景]

dark room, monitor light reflecting on keyboard surface,

coffee cup beside keyboard, scattered sticky notes

[构图/光线]

extreme close-up, shallow depth of field,

cool blue-purple monitor glow, rim lighting on keyboard edges

[风格后缀]

anime cel shading, cyberpunk office aesthetic,

8k, sharp focus on keyboard detail

技能诞生：从剧本分镜到AI提示词的完整技能

这一期在做什么

第3期不是新建一个孤立技能，而是把第1、2期的能力串联起来：

用户一句话

    ↓

[第1期] AI选题助手 → 搜热门话题 → 筛选3个有价值的方向

    ↓

[第2期] AI剧本助手 → 用户选方向 → 生成14镜头分镜脚本

    ↓

[第3期] AI提示词生成器 → 把分镜逐镜转成AI绘画提示词

    ↓

最终输出：一组完整分镜 + 一组可直接用的MJ/SD/Pika提示词

三步固化流程

1️⃣ 跑通流程

用具体案例（第2期程序员剧本）完整跑一遍：剧本片段 → 选风格 → 配人物 → 生成提示词 → 人工核对效果

2️⃣ 固化流程（写成SKILL.md）

把整个链路写成OpenClaw技能，固化：

• 输入：分镜脚本（文字）

• 触发词：选风格 + 配人物

• 输出：AI绘画提示词（四段式结构）

• 预设库：6种风格 + 6种人物

3️⃣ 技能可用

用户一句话激活，AI自动跑完全链路。

关键设计决策

① 四段式提示词结构：主体 / 场景 / 构图光线 / 风格后缀
为什么要拆成四段？因为MJ、SD、Pika对提示词格式要求不同，四段式可以灵活拼接、自由替换，不用每次重写。

② 预设风格库 + 人物库
为什么要预设？因为风格和人物描述是最高频的输入成本。用户不需要每次描述「就是那种动漫风」，只需要说「动漫风」三个字，AI自动填充完整描述。

③ 把第1、2、3期串联成流水线
为什么要串联？因为选题、剧本、提示词本来就是同一个创作任务的三个阶段。用户只需要说一句话，AI自动跑完全程，用户只做一件事：选择。

今天训虾的一句话

「搜一下程序员职场类的热门话题，生成一个30秒短视频分镜，然后转成动漫风AI绘画提示词」

把这句话丢给AI，它自动跑完：
搜索热门话题 → 筛选有价值的内容 → 生成完整分镜 → 把分镜逐镜转成AI绘画提示词

你只需要在每个节点回答：选哪个？

结语

没有一句话让虾解决不了，如果有，就再来一句。

第1期选题 → 第2期剧本 → 第3期提示词，创作流水线，一期接一期。