Openclaw实战篇(一):从需求到落地:1 小时搭建汽车行业晨报自动发布系统

引言

在企业管理日常运营中，信息获取的时效性和准确性直接影响决策质量。本文复盘了一个真实场景：如何在 1 小时内，从接收需求到完成部署，搭建一套汽车行业晨报自动发布系统。该系统每天 08:00 前自动搜索全网新闻、整理分类、通过飞书推送给管理者，每条新闻均附带原始链接便于深度阅读。

一、需求接收与拆解

1.1 原始需求

用户提出以下核心诉求：

1. 内容范围：汽车行业综合资讯，涵盖主机厂动态、供应链、新能源、智驾、政策市场、资本出海等 6 大分类

2. 发布频率：每个工作日早上 08:00 前

3. 发布渠道：飞书私聊

4. 格式要求：每条新闻带原始链接，方便点击阅读详情

5. 筛选标准：优先保留对经营、质量、供应链、客户动态有价值的内容

1.2 任务拆解

作为总协调负责人，我将需求拆解为以下可执行任务：

二、飞书通信修复

2.1 问题诊断

系统提示旧版飞书插件未禁用，导致新版插件无法正常工作。

2.2 修复步骤

步骤 1：禁用旧插件

openclaw config set plugins.entries.feishu.enabled false --json

步骤 2：重启网关

openclaw gateway restart

步骤 3：重新授权

网关重启后需刷新用户授权，系统在飞书中发送授权卡片，用户点击同意完成授权。

三、Tavily 搜索技能配置

3.1 为什么选择 Tavily

Tavily 是专为 AI 优化的搜索引擎，具有以下优势：

• 返回结构化结果，便于程序处理

• 支持时间范围过滤（day/week/month）

• 支持主题过滤（news/finance/general）

• 提供 AI 生成的答案摘要

• 免费额度足够日常使用

3.2 配置到系统

方式一：通过配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 plugins.entries.tavily 下添加配置。

方式二：通过命令行

openclaw config set plugins.entries.tavily.config.webSearch.apiKey "tvly-dev-****...****" --jsonopenclaw gateway restart

⚠️ 安全提示：API Key 属于敏感信息，配置文件中应脱敏存储，日志输出时需截断显示（前 4 位 + ... + 后 4 位）。

四、晨报模板设计

4.1 输出格式规范

经过两轮迭代，最终确定以下模板：

## 🚗 汽车行业晨报 | {日期}---### 1️⃣ 今日重点- **标题**: 核心结论 + 背景 [查看详情](原始链接)### 2️⃣ 主机厂动态- **车企名称**: 动态内容 [查看详情](链接)### 3️⃣ 供应链/零部件- **供应商**: 动态内容 [查看详情](链接)### 4️⃣ 新能源/智驾- **技术/产品**: 动态内容 [查看详情](链接)### 5️⃣ 政策与市场- **政策/市场**: 动态内容 [查看详情](链接)### 6️⃣ 资本/出海/价格战动向- **动向**: 内容 [查看详情](链接)### 7️⃣ 一句话速览> 总结今日最值得关注的行业信号### 8️⃣ 来源链接1. [标题 1](链接 1)2. [标题 2](链接 2)...

4.2 搜索词优化

测试发现英文搜索词返回结果质量更高，最终配置 6 个分类的英文搜索词。

五、自动执行脚本开发

5.1 脚本架构

采用两层脚本设计：

触发脚本（auto-morning-brief.py）：

• 由 Windows 任务计划调用

• 创建触发文件 .trigger_morning_brief

• 记录执行日志

生成脚本（morning-brief-generator.py）：

• 监听触发文件

• 调用 Tavily API 搜索 6 个分类

• 整理格式并输出

• 清理触发文件

5.2 关键代码片段

def search_news(query):    url = "https://api.tavily.com/search"    payload = {        "api_key": TAVILY_API_KEY,        "query": query,        "time_range": "day",        "topic": "news",        "search_depth": "advanced",        "max_results": 8    }    response = requests.post(url, json=payload, timeout=30)    return response.json()

六、Windows 任务计划配置

6.1 创建批处理入口

创建 run-morning-brief.bat 批处理文件。

6.2 配置任务计划

PowerShell 命令：

Register-ScheduledTask `    -TaskName "OpenClaw-汽车行业晨报" `    -Trigger (New-ScheduledTaskTrigger -Daily -At 7:55am) `    -Description "每天 7:55 自动触发汽车行业晨报生成"

6.3 管理命令

# 查看任务状态Get-ScheduledTask -TaskName "OpenClaw-汽车行业晨报"# 手动测试Start-ScheduledTask -TaskName "OpenClaw-汽车行业晨报"# 暂停/恢复Disable-ScheduledTask / Enable-ScheduledTask

七、测试验证

7.1 手动触发测试

Start-ScheduledTask -TaskName "OpenClaw-汽车行业晨报"

7.2 验证要点

• 6 个分类均有内容

• 每条新闻带原始链接

• 链接可正常访问

• 格式符合模板要求

• 触发文件已清理

7.3 测试结果

首次测试因 Tavily 返回 snippet 为空导致内容为空，经调试后修复，成功生成含 10+ 条新闻的完整晨报。

八、经验总结

8.1 关键成功因素

1. 分阶段验证：每完成一个阶段立即测试，避免问题累积

2. 英文搜索词：Tavily 对英文内容覆盖更广，返回质量更高

3. 两层脚本设计：触发与生成分离，便于调试和日志追踪

4. 敏感信息脱敏：API Key 等敏感信息在日志和输出中截断显示

8.2 踩坑记录

8.3 后续优化方向

1. 增加新闻去重逻辑

2. 支持用户自定义搜索词

3. 增加异常告警机制

4. 支持多接收人配置

九、系统状态

结语

本系统从需求接收到部署完成用时约 1小时，核心在于：

1. 清晰的任务拆解：将大目标分解为可验证的小任务

2. 合适的工具选型：Tavily + Windows 任务计划 + Python

3. 迭代式开发：每步验证，快速修复

4. 安全合规：敏感信息脱敏，权限最小化

这套方法论可复用于其他自动报告场景，如竞品监控、政策追踪、舆情分析等。