近年来，随着人工智能技术的飞速发展，中国农业领域正经历着深刻的数智化转型。在生猪产业这一关乎国计民生的重要领域，多家顶尖高校和科研机构相继推出了专门针对养猪或涵盖畜牧养殖的垂直大模型。这些大模型旨在解决生猪产业中长期存在的“数据孤岛”、预测困难、疫病防控和养殖效率低下等痛点。

本报告通过广泛的并行搜索与深入验证，系统梳理了目前中国高校和科研机构发布的与养猪产业直接相关或高度相关的AI大模型，并对其研发背景、核心功能及应用现状进行了详尽分析。

一、 专门针对生猪产业的垂直大模型

在畜牧业细分领域中，生猪产业因其庞大的市场规模和复杂的周期性波动，成为AI大模型率先落地的重点方向。目前，国内已有多个专门针对生猪产业的垂直大模型发布并投入应用。

1. PigGPT（生猪产业AI大模型）

PigGPT是国内首个专门针对生猪产业领域的AI大模型，由国家生猪大数据中心（位于重庆荣昌）牵头，联合清华大学、北京大学、中国农业大学、华中科技大学、重庆大学等多家顶尖高校和科研机构共同研发 [1]。该模型于2023年9月首次在学术界亮相，并于2024年6月随重庆“生猪产业大脑”正式上线发布 [2]。

PigGPT依托国家级生猪大数据中心的海量数据资源，在育种保种、生产管理、产业监管、食品安全等全产业链多个场景中实现了AI赋能。2025年4月，该模型进一步升级，作为“生猪产业大脑2.0+未来猪场”的核心驱动力，为全国中小养殖户提供数字咨询获取、智能问答、专家报告和先进示范案例展示等服务 [3]。通过物联网感知、大数据决策和智能设备执行，PigGPT帮助养殖户实现了从“靠经验估算”到“用数据精算”的跨越。

2. “天蓬算法”（生猪金融评估与价格预测模型）

“天蓬算法”是由华中科技大学管理学院邓世名教授团队研发的生猪产业垂直大模型。该团队针对生猪产业特性，对通用大模型进行了深度适应性改造，并结合行业专家知识，推出了这一行业专用算法 [4]。

该模型的核心优势在于其卓越的预测能力。它采用多尺度时序特征融合机制，既能捕捉日度交易的短期波动，又能识别能繁母猪存栏的长期趋势。经过严格的历史回溯测试与产业验证，“天蓬算法”的短期价格预测准确率稳定在95%以上，中长期趋势预测准确率超过87% [4]。自2025年6月上线以来，该系统已服务超2万名产业用户，并帮助中小养殖户获得授信贷款超3000万元，有效破解了金融机构在生猪活体资产估值上的“不敢贷、不愿贷”难题 [4]。

3. 牧原生猪生产大模型（校企共建）

虽然牧原集团是企业主体，但其正在构建的养猪大模型深度依赖高校的科研力量。2026年1月，牧原集团董事长秦英林重返母校河南农业大学，正式提出与农大师生深度携手，共建生猪生产大模型 [5]。

该模型旨在成为“养猪行业的百科全书”，其构建基础是牧原集团三十年的发展实践和海量真实养殖数据。通过校企合作的模式，该大模型将致力于推进养猪智能化升级，赋能整个行业，解决“猪芯片”等卡脖子难题，并帮助行业更好地穿越“猪周期” [6]。

二、 涵盖生猪养殖的智慧牧业与通用农业大模型

除了专门的生猪大模型外，许多高校发布的智慧牧业大模型和通用农业大模型也包含了强大的生猪养殖辅助功能。

1. 司牧大模型（智慧牧业垂类大模型）

司牧大模型由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发，并由科大讯飞提供技术支撑，于2025年11月正式发布 [7]。这是一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

该模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术和养殖大数据。目前，司牧大模型已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容，并构建了包括猪、牛、羊在内的完整知识图谱 [7]。在生猪养殖方面，它能够提供产业数据查询、趋势分析与辅助决策，赋能养殖管理和疾病防控等实际场景。

2. 华农智能体1.0（含“智慧养殖智能体”）

华中农业大学信息学院李国亮教授团队于2025年11月发布了名为“春华秋实，兴农致远”的华农智能体1.0 [8]。这是一个基于国产AI芯片和自主算力打造的农业超级大脑。

该平台由六大“专业智能体”协同作战，其中“智慧养殖智能体”专门负责解决畜禽养殖过程中的困惑 [8]。它整合了畜禽养殖记录等各类农业数据，通过深度学习和推理能力，能够完成从“感知”到“行动”的闭环服务。例如，当猪群出现异常时，智能体可以结合环境数据和历史记录，迅速判断病因并给出精准的应对建议。

3. 司农大模型（Sinong）

南京农业大学于2026年1月发布了国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型——司农（Sinong） [9]。该模型依托南京农业大学在动物科学、农业经济管理、动物医学等细分学科的顶尖优势，收集了近9000册书籍、24万余篇学术论文和海量网络知识 [9]。

司农大模型发布了8B和32B两种参数规模的版本，并在魔塔社区和GitHub全面开源。其强大的动物科学和动物医学知识库，为生猪养殖的科研、教育和生产场景提供了可靠的底层知识支持，有效降低了农业AI应用的门槛 [9]。

4. 其他相关农业大模型

在广泛的调查中，我们还发现了多个具备畜牧养殖辅助能力的通用农业大模型。例如，哈尔滨工业大学研发的“天工开悟”农业大模型（已获中央网信办备案） [10]；西北农林科技大学与华为合作发布的“九壤耘星”农业大模型（首个基于国产算力平台训练） [11]；以及中国农业大学与中科院计算所联合研发的“神农大模型”系列 [12]。这些模型虽然定位为通用农业，但其多模态交互和决策推理能力同样适用于生猪养殖场景的智能化升级。

三、 总结与展望

中国高校和科研机构在养猪产业大模型的研发上呈现出以下几个显著特点：

首先，产学研用深度融合。无论是国家生猪大数据中心的PigGPT，还是华中科技大学的“天蓬算法”，亦或是西北农林科技大学的司牧大模型，其背后都有着紧密的校企合作或政校企联合攻关背景。这种模式确保了模型不仅具备学术前沿性，更能切实解决田间地头的实际问题。

其次，从单点技术向全产业链赋能转变。早期的农业AI多集中在单一的图像识别或环境控制，而如今的大模型（如PigGPT）已经能够覆盖育种保种、生产管理、疫病防控、金融评估乃至市场价格预测等生猪全产业链。

最后，国产化与开源生态并重。华农智能体1.0和九壤耘星大模型强调了基于国产算力和芯片的自主可控；而南京农业大学的司农大模型和山西大学的后稷大模型则通过开源策略，积极构建智慧农业的应用生态。

对于生猪养殖企业和从业者而言，这些由顶尖高校和科研机构背书的AI大模型，正在将传统的“经验养猪”彻底重塑为“数据精算养猪”。未来，随着多模态技术的进一步成熟和高质量行业数据的持续喂养，这些大模型必将成为中国生猪产业跨越“猪周期”、实现高质量发展的核心新引擎。

参考文献

[1] 中国合作经济网. 首个生猪产业大模型上线：助力三大数字平台只为养好“一头猪”. (2024-10-14). https://www.chinacoop.gov.cn/news.html?aid=1822115[2] 欧阳峥峥, 马毓聪, 寇远涛, 等. 中国农业大模型数据治理、核心技术与应用挑战. 农业工程学报, 2025, 41(24): 153-162.[3] 重庆市人民政府. AI养猪，重庆开启“生猪产业大脑2.0+未来猪场”产业发展模式. (2025-04-15). https://www.cq.gov.cn/zt/szzqjs/rdxw/202504/t20250415_14525627.html[4] 人民网. 数智兴农 “天蓬算法”破局“猪周期”. (2026-04-08). https://www.sohu.com/a/1006702808_120578424[5] 河南农业大学. 秦英林回母校作报告并参加专题座谈会. (2026-01-07). https://www.henau.edu.cn/info/1002/46557.htm[6] 顶端新闻. 对话秦英林：历经7次猪周期，牧原靠什么突围？. (2026-03-05). https://news.qq.com/rain/a/20260305A06QY700[7] 华商网. 西北农林科技大学研发的司牧大模型发布 为智慧牧业注入AI新引擎. (2025-11-13). https://news.hsw.cn/system/2025/1113/1886675.shtml[8] 湖北日报. 种地养猪都能帮！华中农大发布农业智能平台. (2025-11-25). https://news.hubeidaily.net/pc/c_4826339.html[9] 南京农业大学. 【江苏新闻】南农发布全国首个农业开源大语言模型“司农”. (2026-01-13). https://www.njau.edu.cn/2026/0113/c1108a139951/page.htm[10] 哈尔滨工业大学. 哈工大以AI播种“农业未来”. (2026-03-11). http://news.hit.edu.cn/2026/0311/c1510a241436/page.htm[11] 科技日报. 国内首个！西北农林科技大学发布国产算力农业大模型. (2025-08-10). https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-08/10/content_383123.html[12] 财经头条. 农业AI时代来临,15+国产农业大模型汇总!. (2026-03-19). https://cj.sina.cn/articles/view/7879848900/1d5acf3c401902ss1s