

AI FOR SCIENCE
科研方法训练营
第十四期

导语

北京大学研究生会“AI FOR SCIENCE 科研提升训练营”第十四期活动于3月31日在北京大学新太阳学生中心350教室举办,吸引了70余名师生参与。
本期活动由新智探秘创始人吴伟主讲。吴伟深入解析了AI编程的核心方法,产品需求文档(PRD)的撰写,演示了如何利用自然语言与AI工具(如Coze编程、OpenClaw等)开发AI产品 。本次课程旨在帮助零基础师生打破传统编程壁垒,掌握从产品需求构思到开发落地的完整工作流,展示了AI时代个人创新与技术赋能的广阔前景。
从零开始
用自然语言开发AI产品

嘉宾分享

01
AI编程与产品需求文档
在AI编程板块,吴伟指出,AI编程解决了传统编程的高门槛问题,即使是没有基础的用户也能通过自然语言创建应用。他强调,当前的核心挑战在于如何清晰地向AI描述需求,而一份详尽的产品需求文档(PRD)是确保AI生成高质量产品的关键依据。吴伟现场拆解了撰写PRD的四步法:“想清楚 -> 说出来 -> AI写 -> 改正确”。为了直观呈现这一过程,他通过开发“约会穿搭助手”的实操演示,展示了从一句话需求输入,到通过迭代PRD文档不断优化产品UI、流程逻辑和视觉细节的完整闭环。

吴伟报告现场

“约会穿搭助手”的实操演示
02
Markdown与数据库基础
针对人机认知差异,吴伟解析了Markdown语言的独特价值。他指出,Markdown既能满足人类的视觉排版需求,其符号(如井号、星号)又能被AI高效解析为结构化指令,成为“AI时代”人与机器高效沟通的重要桥梁。在数据处理方面,吴伟以日常使用的Excel作为类比,通俗讲解了库、表、字段和记录等数据库核心概念。他通过演示为系统引入数据库持久化存储功能,解决了无状态系统重复提问的痛点(例如让系统自动记录并查询用户性别),巧妙揭示了状态管理与数据库设计的实际应用价值。
03
智能体与“龙虾”
吴伟深入讲解了智能体(Agent)的概念,将其定义为能感知环境、自主决策并执行任务的实体。智能体的核心价值在于它能将AI大语言模型的“思考”转化为调用工具、访问网络等具体“行动”。他详细剖析了“龙虾”(OpenClaw)工具的工作流程:用户指令通过网关路由到AI大脑处理后,由Agent调用各类工具执行任务。其最大的优势在于利用类似聊天软件的直观交互界面,极大降低了非技术人员的使用门槛。此外,他还强调了soul.md(定义人格风格模板)和memory.md(记录历史反馈以实现持续学习)在构建定制化智能体中的核心作用。

同学们认真听讲
04
互动问答与实操建议
在互动与答疑环节,针对师生普遍关心的部署方式与数据安全问题,吴伟对比了智能体本地部署与云端部署的差异。他建议初学者优先尝试飞书提供的云端服务,该方案不仅能规避本地部署的潜在安全漏洞,还能实现开箱即用的便捷体验。针对部分具有极高数据保密需求的科研场景,他提出可在拥有专门硬件支持的前提下,尝试在本地部署DeepSeek或千问等开源大模型。同时,他推荐参会者在课后尝试使用“扣子”(Coze)平台进行AI编程实践,进一步巩固所学方法。

互动环节

结语

本期活动作为“AI工具辅助学术研究”模块的第三节,围绕“从零开始用自然语言开发AI产品”这一主题,通过拆解AI编程与智能体的实战应用,验证了自然语言编程在打破技术壁垒、落地创新想法中的协作能力与提效价值。本次课程旨在帮助师生从任务执行者向目标制定者转型,建立基于人机协同的系统化创新作业范式。未来,本系列活动将继续聚焦技术赋能,与广大师生携手解锁人工智能领域的更多前沿应用与创新路径。
【指导单位】
共青团北京大学委员会
【主办单位】
北京大学研究生会
文字 | 杨钰洁
图片 | 杨钰洁
编辑 | 刘欣洋
审核 | 窦新玉 张瑞时 李羽

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