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【4月17日-19日◆北京】AI Agent高校教学新范式课堂互动、备课评价一体化应用实操专题培训

【4月17日-19日◆北京】AI Agent高校教学新范式课堂互动、备课评价一体化应用实操专题培训

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— 中思华智教育 —

AI Agent高校教学新范式课堂互动、备课评价一体化应用实操专题培训

北京

各高等学校:

当前,以人工智能为代表的新一代信息技术正深刻重塑教育生态,成为推动教学创新与高质量发展的核心驱动力。作为AI技术的前沿应用,AI Agent(智能体)以其强大的内容生成、个性化交互与智能分析能力,为破解传统教学难题、构建沉浸式与个性化学习体验开辟了全新可能,展现出广阔的应用前景。

为回应时代挑战,把握发展机遇,助力广大高校教师抢占教育数字化转型的制高点,我们决定召开“AI Agent高校教学新范式课堂互动、备课评价一体化应用实操专题培训”。培训旨在汇聚一线教学创新先锋,共同探讨如何将AI Agent深度融入备课、课堂互动与教学评价的全过程,分享可复制、可推广的实践经验,推动教学范式从“经验驱动”向“智能增强”深刻转变。具体内容如下:

01

课程时间-地点

— TIME —

北京

课程时间

4月17日—19日

课程地点

中国·北京

课程形式

线上线下同步

02

课程特色

— Highlights —

北京

本次系列培训旨在系统提升高校教师人工智能赋能教学的综合能力,聚焦AI Agent(智能体)在教学全流程中的创新应用。通过理念更新、工具实操与案例剖析,帮助教师掌握从备课、课堂互动到教学评价的智能化转型路径,切实增强课堂育人实效与教学创新能力。

1.深化智教理念:帮助教师理解AI赋能教学创新的核心逻辑,树立“教—学—评一致性”的设计意识;

2.掌握实操工具:指导教师运用AI智能体实现一键生成教案课件、构建专业知识库,并融入课堂互动设计,提质增效;

3.创新评价模式:学习运用AI Agent与学习分析技术,优化课堂互动,实现数据驱动的精准学习评价与反馈;

4.重构教学范式:探索从教学起点(备课)到过程(互动),再到评价的全链条创新,培育教学新质生产力。

北京

03

课程内容

— Content —

01

第一部分

【培训时间】:

4月18日  上午  9:00—12:00

【培训主题】:

AI Agent赋能课堂教学:教学创新亮点设计与实践经验分享

【培训目标】:

本培训以AI Agent 智能体为核心抓手,聚焦课堂互动与教学创新深度融合,助力高校教师重构教学逻辑。通过理念再认识、切入点挖掘,引导教师将智能体技术融入课堂互动设计,探索 “AI 赋能 — 互动升级 — 创新落地” 的实践路径。培训既强化教师对智教理念的理解,又提供可复用的工具应用方式与实践经验,帮助教师打造沉浸式、个性化课堂互动场景,以技术赋能打破传统教学边界,切实提升教学创新能力与课堂育人实效。

【培训内容】:

1.智教理解:AI赋能教学创新的理念再认识;

2.创新挖掘:教学创新切入点的分析与挖掘;

3.亮点重构:AI赋能课堂教学的设计与实施;

4.工具支撑:AI Agent融入课堂教学互动的应用方式;

5.持续提升:教学创新实践的路径与经验分享。

02

第二部分

【培训时间】:

4月18日  下午  2:30—5:30

【培训主题】:

重塑教学起点:AI Agent赋能高校教师智能备课探索

【培训目标】:

本培训以AI 智能体为核心,聚焦高校教师智能备课全流程优化,围绕课前资源打造高效教学新范式。从备课痛点切入,讲解 AI 智能体技术逻辑与应用趋势,助力教师掌握生成教案课件、搭建知识库、检索个性化资源等实操能力,实现课前准备提质增效。通过理论与实操结合,推动教师将智能体技术融入备课环节,重构教学起点,以认知智能驱动教学创新,培育教学新质生产力。

【培训内容】:

1.AI智能体——教师的新质生产力:从教师的备课痛点出发,引出AI智能体的应用,及其应用的发展趋势;

2.AI智能体技术应用:简要介绍AI智能体的分类、设计与搭建逻辑;

3.AI智能体赋能教师备课全流程实操应用:一键生成高质量教案与课件、构建专业知识库与个性化教学资源检索、智能学情分析与分层任务设计等;

4.AI智能体的创新应用展望;

5.总结与交流。

03

第三部分

【培训时间】:

4月19日  上午  9:00—12:00

【培训主题】:

教育数字化转型背景下 AI Agent与学习分析赋能高效评价与课堂互动

【培训目标】:

1.更新课堂互动与学习评价理念,增强“教—学—评一致性”设计意识;

2掌握AI Agent与学习分析赋能高效学习评价的基本思路、方法与工具;

3.提升教师基于真实课堂开展互动优化与教学评价创新的实践设计能力。

【培训内容】:

1.教育数字化转型的基本认知与教师角色转型;

2.AI课堂互动与学习评价创新的理念、模式与方法;

3.AI Agent与学习分析赋能高效学习评价的机制与路径;

4.AI Agent与学习分析赋能高质量课堂互动、课后评价的案例与实践。

04

参会对象

— Participants —

1.高等院校一线教师(含职业院校);

2.二级学院教学副院长、各系部主任、各专业负责人、教学管理人员、教学团队骨干教师以及负责人、主讲教师等(含职业院校);

3.各高校教学副校长,教务处、人事处、教师发展中心(含职业院校)。

北京

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闫老师

153 3334 7034(微信同号)

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