AI时代的阅读:为什么我们依然需要「啃」那些难读的书最近又翻了翻《如何阅读一本书》，勾起了我的一点思考。最近几年，AI工具遍地都是。我们在日常工作和生活中遇到问题，可能都习惯随手拿出手机，打开豆包或者其他AI工具，把问题抛给它，然后它很快就能给出一个答案或者方案。这样，大家会不会有一种错觉：「我是不是什么都不用学了，什么书也都不用看了？学会用AI工具就行了。」确实，AI工具会在各方面提升我们的效率，并且从产品演进的规律来看，它还会越来越好用、越来越简单，甚至未来都不需要学。但工具始终是工具。阅读的三个目的之前总结过阅读的目的，阅读的目的 2022，再简单回顾一下。第一个目的，是为了娱乐和休息。比如看几个段子、看本小说，放松一下。第二个目的是为了获得信息和知识。了解当前发生的事情，或者学习到一些「常识」或者「方法」，遇到问题能够解决，比如阅读专业书籍和技术文档...第三个目的是为了增强理解能力、提升认知能力。比如有的内容浅显易懂，看完就「哦，原来是这样」、或者「我也是这么想的」，那它们只是把你没读之前、已经理解的东西表达了出来，不需要太多的思考和理解能力，它也不能增强你的理解能力和认知。但比如有的内容晦涩难懂，换句话说就是「字都认识、连起来就不知道讲的什么了」，因为它超过了你所了解和能理解的范围。这个时候，如果通过自己的心智活动努力阅读，从粗浅的了解到深入到理解，就能够逐渐跨越理解的鸿沟，提升自己的认知能力了。上面提到的阅读的三个目的，实际上也是三种不同的场景。在娱乐和休息的场景，跟随AI或者说推荐算法也不是什么坏事，它会让你分泌多巴胺。只是需要注意时间，避免沉沦。在获取信息和知识的场景，AI确实是一个高效助手。它能快速检索、总结、翻译，帮我们节省大量时间。但这里有一个前提：你需要具备基础的判断能力，知道该问什么、怎么问，以及AI给出的结果是否靠谱。这种「提问能力」和「鉴别能力」，恰恰来自于你过往的阅读积累。在增强理解、提升认知能力的场景，AI几乎帮不上忙，甚至可能帮倒忙。认知的提升没有捷径，它必须经历「困惑-挣扎-顿悟」的过程。如果你把难懂的内容直接丢给AI，让它帮你「翻译」成大白话，你确实「看懂」了，但那个理解是AI的，不是你的。你的大脑没有经历必要的「脑回路镌刻」，自然也不会「生长」。高认知能力从何而来我们经常会听到类似这样的观点，「AI时代，高认知能力和判断力更珍贵」。高认知能力和判断力可不是凭空来的。它需要阅读，需要提升理解力，需要与各种思想的碰撞。AI可以给你答案，但它给不了你「为什么是这个答案」的深层逻辑；AI可以帮你总结一本书，但它替代不了你阅读过程中那些灵光一现的连接和顿悟。更重要的是，「Garbage in, garbage out」。如果你的输入全靠AI的二手加工，你的认知天花板就是AI的认知天花板。而AI的输出，本质上是对人类已有知识的重组 - 它很难产生真正的「新知」。当所有人都依赖AI获取信息时，谁来生产那些AI可以学习的「源头活水」？警惕成为「普朗克司机」之前听过一个故事。故事的主角是德国物理学家、量子力学的奠基人马克斯·普朗克。在他1918年获得诺贝尔物理学奖后，受邀在德国各地巡回演讲。他每次演讲的内容都差不多，于是他的司机听得多了，竟能把整篇演讲稿背得滚瓜烂熟。终于有一天，司机提议：“教授，每次演讲内容都一样，您不觉得无聊吗？不如我们互换角色，这次由我代您上台，您戴上我的帽子扮成司机坐在台下，如何？”普朗克觉得有趣，就欣然同意了。演讲当天，“假普朗克”（司机）上台，果然把量子物理的演讲完成得十分精彩，赢得了满堂喝彩。可到了提问环节，一位物理学教授站起来，提了一个非常专业且深入的问题。这下司机完全答不上来。关键时刻，司机灵机一动，幽默地对提问者说：“我真没想到，在慕尼黑这样科技发达的城市，还有人会问出这么简单的问题。这个问题，就让我的司机来为您解答吧。” 于是，他镇定地指向台下，真正的普朗克教授站起来，完美地解答了问题。这个故事的寓意在今天依然锋利：你可以借助AI「表演」得很专业，但如果没有真正的理解作为支撑，一旦遇到真正的挑战，就会原形毕露。AI是杠杆，但杠杆需要支点。这个支点，就是你的认知底座。而阅读（尤其是那些有难度的、需要啃下来的内容）就是构建这个底座最可靠的方式。毕竟，没有人希望成为「普朗克司机式」的AI附属品吧。写在最后所以，AI时代我们该怎么阅读？我觉得：让AI参与第一、二层（信息获取和筛选），但坚守第三层（认知升级）。用AI快速筛选信息、解决具体问题，但把那些真正重要的、有难度、有思想深度的书，留给自己。关掉AI，拿起笔，慢慢读，反复想，忍受那种「看不懂」的焦虑，享受那种「突然懂了」的快感。这才是AI无法替代的部分，也是我们作为人的独特价值所在。
夜雨聆风
