夜雨聆风
2026年4月13日，TCL大显示制造管理平台AI应用工作坊二期课题共创专场顺利举办。本次活动延续「场景驱动、实战落地、价值创造」核心导向，聚焦AI技术与制造场景深度融合，以系统化共创模式打磨课题落地路径，推动AI赋能生产提质增效从理念走向实操。
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课题回顾
自首期集训落幕，学员们立足各自场景提交27个AI应用课题，最终44名学员进入本次共创环节。为确保研讨精准高效，现场按场景划分为【预测预防】【计划排产】【数据自动化】【知识管理】【质量检测】【决策辅助】六大专项小组，围绕制造应用场景开展交流。
活动伊始，项目组对前期课题进行了初步复盘，针对AI应用边界模糊、痛点量化不足、落地路径不清晰等共性问题集中拆解，并明确本次共创核心目标：
通过结构化研讨厘清课题AI属性，完成课题方向可量化描述与可行性分析拆解，助力形成行动导向清晰、可落地的课题。
02
研讨共创
本次共创采用世界咖啡屋汇谈模式，搭配ORID焦点访谈体系，设置递进式研讨，通过人员跨组流动，让不同视角的AI认知与落地经验充分流转融合。
研讨遵循 “从事实到感受、从意义到行动” 的递进逻辑，层层深入打磨课题。
第一轮聚焦现状洞察・问题深挖，立足客观事实与真实感受，拆解业务场景、量化痛点影响；
第二轮聚焦价值探索・方案共创，探索AI介入核心价值，评估技术可行性，优化完善解决方案。
全体学员立足现场、直面问题，在思想碰撞中持续完善课题，让方案更贴合业务实际。
结语
本次课题共创是工作坊全周期闭环的重要一环，旨在进一步帮助学员深化对AI应用边界的理解，实现课题从 “零散想法” 到 “系统方案” 的提升。
后续，各学员将基于本次共创成果，进一步完善优化课题方案。项目组将组织专家团队专项评审，通过评审的课题正式进入实战落地阶段。
