1.审视产品经理岗当下的现状

首先随着硬件升级和社会经济的变化，现有的产品必然存在小幅度的更新迭代的需求，所以现有的产品经理岗位需求必然存在。只是需求量和急迫性不可与2015年的高峰期相提并论。那时候市场上的产品极度缺乏，所有的企业都基于跑马圈地，当时真正有经验有实力的产品经理非常稀缺，造成了当时的产品经理岗位的红利期。

并且互联网行业有个特点，传统行业人力成本的可替代性强，普通的工人培训一下就能上岗，资本投入主要是设备和厂房等重资产。然而我们互联网行业的产品主要的投入在于产品的研发，人力成本是主要的成本，叠加人才的稀缺性，所以带来了码农和产品经理的高薪红利。

随着当下行业的红利期结束，现有的产品经理从业者的规模缩减，也就是我们这两年频繁看到的大厂裁员和小企业倒闭。如果你没有转行的决心和冲动，希望在现有行业继续待着，就需要仔细审视当下自己的环境。

我们主要谈的是普通产品岗，都说铁打的营盘流水的兵，企业生存没有问题的情况下，管理岗的稳定性还是更强，我们概括几种基层岗主要的就业环境。

情况一：公司规模还可以，处于企业的核心业务线，基层产品经理岗位，如果企业经营还不错，那暂时是安全的，可以不断的提升能力争取往上爬。如果企业核心业务也受到市场的冲击，那么大概率会裁掉一部分人，就要审视一下自己的价值和同领导的关系。

情况二：公司规模还可以，处于企业的创新或者边缘业务线，在当下的经济环境下，项目半死不活的概率比较大，也是企业裁员的重灾区，需要早做准备。当然也有小部分项目能够发展起来，当下的市场环境不比当年，单纯的业务量增加难以满足管理者和投资人的要求，业务的盈利能力将越来越重要。如果项目盈利并且处于上升期，那么恭喜你，在当下这样的机会不多。

情况三：小公司一般业务比较单一，主要还是看老板和项目，创始人靠不靠谱很重要，连带着也影响选择的创业项目靠不靠谱。从创业市场的成功概率就可以看出来，真正靠谱的项目其实不多，或者坦白点说就是很少，如果选对了就是跟对了人，一起起飞了。

但是多数情况下，如果在一家小公司，项目前景堪忧的话，还是需要早作打算，等到公司倒闭，欠了好几个月工资拿不到的时候，通常只能自己认栽，因为破产清算一般都算不到还你工资头上。

2.引领数字化的产品经理

这里我还是推荐另外一条路，顺应时代的趋势不断的调整自我，正如阿里的曾鸣教授“点线面体”的理论，我们需要看到经济体的发展趋势，依附于一个增长的经济体或者面上，才能带动线和点的快速增长，那么当下中国互联网、数字科技等领域的发展趋势如何。首先数字化时代已经到来，这是一个基本的共识，未来是数字化的世界，人类必将走入虚拟世界和星辰大海。星辰大海是马斯克干的事情，离我们普通人太远，数字虚拟世界其实我们每天都在经历，也是未来最大的趋势。

粗略看一下，数字化带来了那些新的产品就业方向，比如B端产品经理、AI产品经理、数据分析产品经理、智能硬件产品经理、新能源汽车产品经理，我们一一来看看。

B端产品经理是未来最能容纳就业人才的，我们将企业分为数字原生企业（以往的互联网企业）和非数字原生企业（传统企业）。这里的数字化主要讲的是传统企业的数字化，当前国内传统企业主要还停留在信息化的阶段，企业基本上都实现了无纸化办公，企业规模还可以的，基本都应用了ERP系统。过去几年主要是大型企业开始探索数字化转型，将主营业务搬到线上，制造业企业探索智能制造，搭建云原生的架构，建立数据湖和数据分析系统；实现业务在线化和数据指导决策。基于传统企业的行业及数量众多，未来这个领域将需要大量的数字化人才。当然这里还有一块是商用软件厂商的产品经理，同上面企业内部自研系统的产品经理一样，未来的企业数字化产品架构基本都包含了自研系统和商用系统的统一融合的架构。

AI的概念很火，但是AI还没有到全面应用的阶段。往往一个新的概念出来到全面应用有一个漫长的过程，比如说因特网诞生于1950年代的美国军方实验室，到2000年左右才真正开始全世界普及应用。所以AI目前还处于产业的前期，少部分人和企业开始探索AI的应用场景。但是从AI的本质上看，AI是一种全新的生产力，AI 的前景无可限量，如果想吃AI行业红利的人可以尽快进场，才能行业的红利，但是AI行业有一定的门槛，AI产品经理不仅要了解原有产品方法论，还要了解算法、数据特征、算法的验证等等新的领域知识。

数据分析产品经理跟数据分析师是有区别的，数据分析产品经理主要是帮助企业基于业务需求搭建数据分析系统。数据分析产品经理同AI产品经理有交叉的内容，都需要对数据非常敏感和熟系，AI主要是研究算法，最终的产品可能就是一个接口；数据分析产品经理偏向于工程，主要以系统开发为主，普通的数据分析系统的算法一般比较简单，使用简单的加减乘除和函数就能搞定。数据分析产品的关键点在于数据与业务的结合，基于业务的需求，即时提供有价值的数据，以最直观的数据呈现方式。当然也有数据分析系统的产品同时需要掌握AI产品的知识和技能，因为目前数据分析是同AI联系和应用最紧密的领域，主导AI算法为主的数据分析产品，自然需要融合数据分析和AI的产品经理。

智能硬件产品也需要软件系统的支撑，但是区别于传统的纯软件开发，智能硬件的产品经理需要懂硬件，其实无论硬件的大小，从小的VR眼镜、AI耳机、手机、扫地机器人，到大的新能源汽车都属于智能硬件的领域。硬件产品的工作内容非常繁杂，涉及的知识面非常广泛，由于我本人不太懂硬件，所以这里不过多赘述。但是可以肯定的是，纯软件的产品经理转行智能硬件产品经理需要跨越的鸿沟还是比较深的，需要仔细考量自己愿意付出的成本和自己对硬件是否感兴趣。业内有名的硬件产品经理“宋大腿”，一开始就是华为的手机产品经理，后来去了vivo，后来又去了理想，可见她一直都是在智能硬件领域，虽然后来从手机换成了汽车，但是并没有完全超越认知的范围。

所以我想着重聊一下引领企业数字化转型的产品经理，时至今日，普通人对于数字化其实没啥概念，因为普通人的生活方式的改变是个缓慢的过程，我们的生活的世界依然是那个熟系的世界，身边能够切实感触到的还是实实在在的东西。而且从移动互联网兴起，到2024年微信月活跃用户数已达14亿，其实也就10年左右的光景。以手机为信息分发的中心，我们几乎可以在手机上完成吃喝玩乐等所有需求，普通人能够感觉到手机的便利性，对于手机背后的庞大虚拟数字世界没什么体感，我们几乎讲现实世界的所以组织能力都搬到线上，甚至连钱都不见了，变成了微信和支付宝的数字。

所以虽然普通人难以切身感知到数字化世界，并且目前我们还没有达到电影《头号玩家》那样的虚拟世界场景，但是数字化改造世界的浪潮已经到来，全球知名 IT咨询公司 Garter对数字化的定义有如下两个。

Digiizatan：数字化是将模拟信号转变为数字信号的过程。

Digializaton：数字化是通过数字技术改变商业模式，提供新的营收点与价值的机会。

随着移动互联网的发展见顶，C端的数字化趋于平稳，未来在没有新的信息分发载体的前提下（比如说VR虚拟现实技术），短期内用户端的应用将趋于稳定。企业端的数字化将会是未来的重点，企业的管理者们对此基本达成了共识，但是如何开展数字化转型，业务从什么地方入手，需要投入多少资源，能不能转型成功，这些问题往往让很多企业止步不前。解决上述问题不是传统的企业信息部和首席信息官可以搞定的，企业需要既懂商业、又懂业务、又懂技术的数字化产品经理，引领企业的数字化转型，通过深入分析市场和业务，基于业务和商业逻辑设计企业的数字化系统和架构。

3.最后再论证一次

未来已来，只是我们还没有做好准备，产品经理永远是推动创新和进步的关键角色，只是每个时代的主旋律不一样，就如10年前的移动互联网造就了C端应用产品经理的繁荣。未来围绕数字化的软硬件将会产生大量的应用需求，我相信也将是未来未来10年产品经理发光发热的地方。