AI 行业术语通俗解读大全

随着人工智能在法律服务领域深度应用，LLM、Prompt、API、RAG、Agent、Skills 等专业术语已成为行业沟通标配。为便于大家快速理解、高效协作，避免技术概念误解与沟通壁垒，特整理本文。

核心基础词

LLM（大语言模型）
大白话：AI 的大脑。GPT、豆包、文心一言都属于 LLM。
Prompt（提示词）
大白话：你给 AI 发的指令。写得越清楚，AI 越听话。
提示词写得好 = AI 超神
提示词写得差 = AI 智障
Skills（技能）
大白话：AI会做的具体事。总结、写文书、画图、检索、制表都是 skills。
你可以理解成：AI 的 “拿手绝活清单”。
Tools（工具调用）
大白话：AI 能联网、查法条、读文件、用外部软件的能力。
比如联网搜索、查法条、读 PDF、算数据、调用地图、计算器等。
没 Tools = AI 容易瞎编；有 Tools = AI 更靠谱。
Hallucination（幻觉）
大白话：AI一本正经胡说八道。用户最要警惕。
Temperature（温度）
大白话：AI 的严谨 / 创意开关。
低温度：严谨、死板、准确（律师用）；
高温度：创、、发散、会编（写宣传文案）。

专业技术词

API（接口）
大白话：AI 和其他软件 “对话” 的桥梁。
比如：律所系统 → 调用 AI → 自动分析合同 / 生成文书，不用手动复制粘贴。
RAG（检索增强生成）
大白话：AI先查你给的资料，再回答，不乱编法条。律师做知识库、合同审查、案例匹配最核心技术。
比如上传合同、法规、案例等，AI 只从里面找答案。这个最适合律师、最靠谱、不会乱造法条。
Embedding（向量 / 嵌入）
大白话：用于知识库、合同检索、案例匹配等。
你不用懂原理，只要知道：把文字变成可搜索的 “语义指纹”，让 AI 精准匹配相似内容，让 AI 查资料更准。
Fine-tuning（微调）
大白话：给 AI定向补课，让它更懂法律、更像资深律师。
比如法律微调 → 更懂法条；医疗微调 → 更懂病例。
注意：不是重造 AI，是定向补课。
Context Window（上下文窗口）
大白话：AI 的短期记忆。越大越能读长合同、长判决。
能读整本合同、整份判决书，不会聊着聊着就忘。
Workflow（工作流 / 自动化流程）
大白话：把重复任务做成一键流水线。
例1：收案→分类→检索法条→生成文书→归档。
例2：收到咨询 → 分类 → 检索法条 → 生成回复 → 输出文档→ 点一下，全自动跑完。
Agent（智能体）
大白话：AI 小助理，你给目标，它自己思考、规划、一步步完成。不用你一步步指挥，AI 自己会思考、会规划、会自己干。
比如你说：“帮我做一个律师 IP 方案”。Agent 自己拆步骤：定位 → 找竞品 → 写内容 → 排期 → 输出成品。
普通 AI：你说一步做一步；
Agent：你给目标，它自己干完

产品 / 运营词

Token
大白话：AI 的计费单位（文字越长，token 越多，费用越高）。
Training Data（训练数据）
大白话：AI学习用的 “课本”。
Alignment（对齐）
大白话：让 AI按你的要求、风格、价值观说话。
Fine-tune dataset（微调数据集）
大白话：给 AI 补课用的专属教材（如合同模板、裁判文书）。

一句话速记

LLM = 大脑
Prompt = 指令
Skills = 会干啥
Tools = 能查啥
API = 系统桥梁
RAG = 不乱编
Agent = 自己干
Hallucination = 瞎编

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