夜雨聆风
一、选题依据
（一）问题的提出
红色文化是中国共产党在革命、建设与改革历程中积淀的宝贵精神财富，是高校思政课落实立德树人根本任务、铸魂育人的核心资源。将红色文化资源深度融入高校思政课，既是传承红色基因、赓续红色血脉的政治要求，也是提升思政课亲和力、吸引力与实效性的关键路径。当前，高校在红色文化资源融入思政课的实践中，仍面临内容供给泛化、教学形式单一、时空隔阂明显、评价方式浅表、资源整合不足等现实困境：教学多以“大水漫灌”式讲授为主，难以匹配学生个性化认知需求；传统图文、视频呈现方式无法消解历史与当代的时空距离，学生难以产生深度情感共鸣；评价依赖主观判断与书面考核，无法精准捕捉价值内化的动态过程；红色资源分散在各地场馆、文献与高校之间，缺乏数字化整合与协同利用机制，育人效能难以充分释放。
随着教育数字化战略深入实施，以生成式AI为代表的大模型技术凭借语义理解、多模态生成、拟人化交互、大数据分析等优势，为破解上述难题提供了革命性技术支撑。AI大模型能够实现红色内容精准适配、沉浸式场景创设、教学效果智能评价与资源全域共享，推动红色文化融入思政课从“传统灌输”向“智慧育人”转型。但目前学界与高校实践中，对AI大模型赋能的内在机理阐释不足、逻辑框架不清、实践路径零散、伦理风险防范缺失，尚未形成体系化、可落地、可推广的实施方案。基于此，本课题聚焦AI大模型与红色文化、高校思政课的深度融合，系统探究其赋能机理、内在逻辑与实践路径，为高校数字化背景下红色思政教育提质增效提供理论支撑与实践方案。
（二）国内外研究现状述评
1.国内研究现状
国内围绕红色文化融入高校思政课的研究已形成较为丰富的成果。李颖（2023）指出，红色文化是大学生思政教育的重要载体，应从内容整合、教学创新、实践拓展等维度推进深度融合；易玲、石傲胜（2025）聚焦红色文化数字化保护与传承，提出数字化转型能够提升红色文化传播力与育人价值；谢玉进、张楷芹（2025）探讨AI时代思政教育的适应与引领策略，认为大模型可成为思政教学的重要辅助工具。
在AI与教育融合领域，柳春艳（2025）提出生成式AI可推动循证教育发展，实现证据生产与教学实践精准对接；褚乐阳、潘香霖、陈向东（2024）关注AI大模型教育应用的伦理风险，提出风险防范与规范使用路径；黄飞凯、杨万强（2025）分析生成式AI融入高校思政教育的影响因素，从技术、主体、制度层面提出对策。
聚焦AI赋能红色思政教育的专项研究中，袁春艳、宋小桃（2026）初步探讨AI大模型赋能红色文化融入思政课的机理与路径，强调垂直模型、人机协同、智能评价的重要性；部分高校开展“红色+AI”实践探索，如浙大宁波理工学院“甬红智脑”、赣南师范大学“苏区红”数字思政模型、重庆邮电大学红色通讯虚拟仿真基地，但研究多集中于技术应用描述，缺乏机理深度剖析、逻辑系统建构与全域实践方案。
整体来看，国内研究呈现“三多三少”特征：红色文化思政教育研究多，AI专项赋能研究少；技术应用描述多，机理逻辑阐释少；单点实践探索多，体系化路径构建少。
国外无“红色文化”“思政课”对应概念，相关研究集中于人工智能在价值观教育、历史文化教育、沉浸式教学中的应用。国外学者关注AI在历史教育中的情境模拟、个性化学习支持作用，探讨教育人工智能的伦理规范与价值导向，强调技术应服务于人文教育与价值塑造。但国外研究基于西方教育语境，与我国红色文化育人、思政课教学的政治属性与育人目标存在本质差异，无法直接照搬应用，仅能为技术应用、伦理规范提供有限参考。
3.研究评述
综上，国内外研究为本课题奠定了基础，但仍存在明显缺口：一是未系统厘清AI大模型赋能红色文化融入思政课的价值机理；二是未完整建构技术支撑、问题破解、战略驱动的内在逻辑；三是未形成研发垂直模型、打造人机协同、创设智能评价的一体化实践路径；四是对技术伦理风险、主体数智素养、资源整合机制的统筹研究不足。本课题立足我国思政教育实际，填补上述研究空白，具有鲜明的理论针对性与实践紧迫性。
（三）选题意义
1.理论意义
本课题系统阐释AI大模型赋能红色文化融入高校思政课的机理与逻辑，丰富数字思政教育理论体系，拓展红色文化育人研究的技术维度；构建“技术赋能—价值引领—实践落地”的分析框架，为AI与思政教育深度融合提供新的理论视角；明确红色文化垂直大模型、智能循证评价、人机协同育人的理论内涵，推动思政教育研究从传统范式向数字化、智能化范式转型。
2.实践意义
本课题提出的实践路径贴合高校教学实际，可直接指导高校开发红色思政垂直大模型、建设虚拟仿真教学场景、搭建资源共享平台、完善智能评价体系，破解红色文化融入思政课的现实困境；提升思政课教师数智素养，推动教学方式创新，增强红色教育的感染力与实效性；促进红色文化资源数字化整合与全域共享，助力高校落实立德树人根本任务，引导大学生坚定理想信念、传承红色基因，成长为担当民族复兴大任的时代新人。
二、框架思路
（一）研究对象
本课题以AI大模型技术、红色文化资源、高校思政课教学三者的深度融合为核心研究对象，聚焦AI大模型赋能红色文化资源融入高校思政课的内在机理、逻辑关系与实践路径，覆盖机理阐释、逻辑建构、路径设计、风险防范、实践落地全链条。
（二）主要目标
1.厘清AI大模型赋能红色文化融入思政课的三大价值机理，明确技术赋能的内在机制与作用方式。
2.建构技术支撑、问题破解、战略驱动相统一的三重内在逻辑，形成系统的理论分析框架。
