夜雨聆风在培训行业里，相信大家总会遇到各种各样的问题和困惑，也希望寻求专业的建议。为此，大民堂开设专访栏目，邀请上海市培训协会会员单位代表，围绕一个大家关心的话题聊一聊经验和看法，用真实、实用的分享，帮同行们少走弯路，共同成长。
在行业数字化转型的大趋势下，AI技术被逐渐应用于培训机构的各个环节，但在提升效率的同时也暗藏着诸多合规与使用风险。此次笔者采访了够快云库事业部总经理姜静静，围绕培训机构AI使用的核心需求、合规红线、潜在风险及应对策略等问题展开交流。
Q1
结合当下培训行业的数字化趋势，您认为校外培训机构在AI使用方面有哪些需求？
现在培训机构的AI需求主要分为两大类，一类是通过AI实现标准化，一类是通过AI实现个性化。标准化主要针对教学质量。我们观察到，很多机构不只是追求降本增效，更希望通过AI去抹平在不同校区、不同老师之间所存在的教学质量差异，从而实现教学标准的统一。而个性化则主要针对学生。过去受人力成本限制，因材施教很难落地，小班课教学开展也有阻碍，现在机构希望通过AI分析学生的个性化薄弱点，从海量题库精准调取素材，实现低成本的千人千面的因材施教。
Q2
当前培训机构在使用AI时，比较容易触碰的合规红线和风险有哪些？
第一类是隐私红线。如果培训机构在营销端随意使用学生的学习案例，在AI问答时未经允许上传学生个人信息，这可能就违反未成年人个人信息保护的相关法律法规了。
第二类是内容红线。AI生成的教案可能会“一本正经地胡说八道”，生成的内容看似有逻辑，实则存在常识性错误，更严重的还可能价值观偏离。若教学人员直接把这些未经辨别的错误内容输出给学生，学生没有办法辨别，就会导致严重后果。
第三类是知识产权红线。AI在生成题库、教案时，可能会在未经第三方授权的情况下，把外部的付费课件、竞品课件当作素材，最终生成成品内容。机构如果随意使用这些内容，就可能会构成实质性的侵权，而且有些老师往往自己都意识不到这个问题。
Q3
培训机构该如何保障AI使用的合规性，避免上述的各类风险？
第一，机构要构建“技术+制度+人”的三维防御体系。AI回答的每一句话、答案引用的内容、相关的权限分配，整个链路都要做到可审计、可追踪，出了问题能溯源、能追责。按照相关法律法规梳理明确哪些数据不能发给AI、AI问答哪些问题不能问，从底层规避隐私风险。
第二，机构要建立自己专有的合规语料库，随着机构的发展，一般都会沉淀出自己的题库体系、教学体系，把这些自有数据结合大模型的能力，就能打造专属于机构自己的AI。基于自有语料库做内容的二次创作，所有素材来源都是内部自有，就不会有侵权风险。对于外部的付费题库，机构可以通过对接API的方式合法使用，这样也能做到完全合规，甚至部分有研发能力的机构，还能把自有合规题库以API形式对外授权，实现数据资产的交易。
第三，要做好双重边界控制，一方面是数据的权限边界，现在有些机构已经有意识去做这一点，比如明确哪些老师能看哪些内容、老师只能在线播放教案、不能带走等，从而避免核心数据流失；另一方面是AI的使用边界，这是很多机构忽略的。要提前界定AI能问什么、能答什么、能调取什么，比如能否抓取外部数据、业务系统数据，防止员工通过提示词绕过权限管理，获取内部核心教材。
第四，培训行业的从业者要实现角色的转变，即从单纯的AI操作者转变为AI训练师和内容审核员，时刻保持对技术输出的审慎和批判性思维。AI技术现在处于高速发展阶段，不能盲目轻信和过度依赖AI生成的所有内容，要以专业的教学标准去校验、去判断，确保培训内容遵循学生身心发展规律，在思想性、科学性、适宜性等方面符合要求，让AI真正成为教学的助力者，而不是主导者。
Q4
您觉得未来教育类AI技术的发展趋势是怎样的？哪些AI应用场景适合培训机构去落地？
教育类AI最核心的趋势应该是从辅助性工具彻底转变为体系化的核心参与者。未来培训机构可以采取人机双师制，把批改、结构化这些基础工作交给AI，老师则专注于学生的深度逻辑启发和情感引导。AI可能将成为和教师、学生并列的教学第三主体，推动教育模式从标准化教学向大规模因材施教的个性化教学转型。
Q5
最后，您还有什么给到培训机构的建议？
对于培训机构来说，工具本身其实不重要，核心是如何搭建好自己机构专有的体系，把自有教学数据、题库体系这些基础夯实。如果只是买了AI的使用权限，却不梳理自有教学体系、题库、营销数据，把碎片化、低质量甚至错误的数据输入AI，那AI只会高效率产出“垃圾内容”，无法帮机构构建核心竞争壁垒。现在家长更关注教学质量和个性化教学，机构把自身的体系建好，那么在未来，不管对接什么AI工具，都能灵活适配，这样才能真正借助AI实现教学的升级。
