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2026年3月，一场关于“龙虾”的AI狂欢正在上演。有人开玩笑说，OpenClaw的布道师，三个月前还在卖Web3。

深圳华强北的档口老板老李，花800元请人装了“龙虾”，幻想它能自动管理拼多多店铺，结果AI连“满199减20”和“第二件半价”都分不清，三天赔了两单生意。退休大妈听菜市场邻居说“龙虾能炒股”，让孙子装上后，电脑天天卡顿，收益分文未见。

数据显示，像老李和大妈这样的“非技术用户”占比超过70%。他们不懂API是什么，不知道Token怎么烧，却在“不用AI就被淘汰”的舆论轰炸下，把安装“龙虾”当成了“买未来的船票”。

为什么OpenClaw能火？因为它精准击中了这个时代最普遍的病症：FOMO——错失恐惧症。

虎嗅一篇评论直指要害：“OpenClaw指数级的曲线，并不代表生产力的爆发，而是实打实的群体焦虑的集中变现。”

AI本来就热，大家都在担心被替代，被时代抛弃。北上广深杭，这些经济发达、职场人多、只有工作没有生活、害怕失业的人也多的地方，成了“养虾”狂热的重灾区。

《自迭代》：一本写给焦虑时代的“祛魅书”

面对这场由FOMO焦虑驱动的狂欢，潘一鸣写了一本书，名字叫《自迭代》。

他不是旁观者，是亲历者。清华毕业，在滴滴和字节写了十年算法。2025年4月他下场创业，做的是AI智能体，但他选择了一条和“养虾”完全不同的路——不卖工具，卖结果。他的公司光年触达，让AI替中国企业主动找海外客户，上线一个月现金流回正，客户效率提升10倍。

但他更想做的，是给这个焦虑的时代“祛魅”。

有人问：“祛魅”是什么意思？简单说，就是破除迷信，让事物回到它本该在的位置。

在AI普及的过程中，“祛魅”与“附魅”成为高频热词，本质上是技术从神话回归工具、再被赋予新价值的认知循环。初期狂热，人们将AI神化为“通用智能”；随着应用深入，幻觉、能力边界、数据偏见等问题暴露，行业从“参数崇拜”转向工具理性，强调可解释、可验证、可核算。

潘一鸣写这本书，就是想加速这个过程——让AI更理性地被普及。

书里有一条清晰的主线：从生物界的反馈机制，到前大模型时代的自动化算法，再到今天基于大语言模型的自迭代智能体。

他用“反馈循环”这一条主线，把寒武纪大爆发、体内的恒温器、天空的椋鸟群、梯度下降、AlphaGo自我博弈、大模型思维链——全部串在一起。

第1篇讲生物智能——寒武纪的奇虾是第一台优化机器，体内的恒温器是最早的负反馈系统。

第2篇讲硅基觉醒——梯度下降、反向传播、AlphaGo自我博弈，一步步铺就今天的智能。

第3篇讲语言递归——大模型的思维链是怎么涌现的，它的边界又在哪里。

第4篇讲工程落地——用状态机装骨架，用图神经网络装海马体，让AI真正干活。

祛魅之后，……

对每个人来说，最重要的是建立对AI的“祛魅”认知。正如《自迭代》所揭示的：AI的智力是从生物反馈一步步走到代码自动化，再跃升到大模型的自迭代。当你理解了这一过程，那种因为“未知”而产生的焦虑感就会消散。

你不会再被惊悚的标题裹挟，也不会轻易沦为那些弄潮儿的一笔笔订单。你会明白，面对汹涌而来的技术浪潮，我们真正该做的，不是恐慌它会夺走什么，而是去思考如何将这种“自迭代”的能力，内化到个人的成长和企业的产品运转中。

在这个机器都在日夜不停进行自我迭代的时代，盲从和焦虑是最廉价的。在信息噪音中保持清醒，向内探索并不断重塑自我，注定是一条充满挑战的道路。但这也是我们在AI时代保持核心竞争力的唯一解——这永远是一条少有人走的路。

这本书不教你“用AI”，它教你“成为AI时代的人”。

当OpenClaw的布道师们换了下一个战场，当泡沫破裂后留下一地鸡毛，那些真正读懂了《自迭代》的人，早已有了自己的认知坐标系。

他们不会在每一次技术狂欢中迷失，也不会在每一次泡沫破裂中受伤。

因为他们明白：AI时代的生存法则，从来不是“抢到船票”，而是“学会掌舵”。

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供稿：刘恩惠

发布：刘恩惠

审核：陈歆懿

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