丰田长达十年的关键软件能力内化历程,揭示了一个重要教训:精益实践者必须立即提升技术素养。
几乎每位精益转型的实践者都曾经历过这样的时刻:你在车间、办公室或诊所取得了切实进展——流程在优化、浪费在显现、人们在解决问题。然而突然之间,你撞上了一堵墙,这堵墙就是技术。
我在O.C. Tanner的经历正是如此。我们耗时多年在制造运营中构建精益能力:培养人才、稳定流程、缩短交付周期。但阻碍我们前进的正是技术层。生产系统变得过于复杂,导致我们与技术合作伙伴的沟通困难重重。双方语言不通,这种隔阂让我们付出了巨大代价。
当我深入技术系统后,我的认知被彻底颠覆:如果能对技术层保持真正的自主掌控,你就能激活整个业务;否则,它就会成为天花板。
近期访问丰田旗下软件子公司Toyota Connected时,这段经历再次浮现脑海。该公司正是丰田为应对类似问题而设立的。
丰田的抉择
Toyota Connected的起源本质上是精益故事。十年前,丰田意识到自身已将关键软件能力外包:车载虚拟助手、安全服务基础设施、数据互联管道、座舱多媒体系统……这些均由一级供应商网络负责,各供应商按自身节奏和周期独立运作。
结果,丰田虽能设计理想产品,却难以控制实际用户体验。当需要调整时,反馈循环过长。从创意到影响客户的价值流,经历了太多交接环节、合同与组织边界。
于是丰田开始战略性选择内化哪些能力——并非全部,他们目标清晰。Toyota Connected的员工不会重造谷歌地图。核心问题从来不是“是否外包”,而是哪些能力具备足够差异性,我们必须自主掌控?哪些在关键触点上创造直接客户价值,我们绝不能失控?
去年在全球2026款RAV4上发布的最新一代丰田音频多媒体系统,标志着这一转型的成熟。丰田首次完全掌控该平台的全部代码。与上一代(丰田设计系统后,交给供应商1500张截图进行开发)相比,差异不仅是技术性的,更是战略性的——关乎自主响应、迭代和改进的能力。
对精益实践者的启示
丰田的历程向精益领域提出了一个尖锐问题:我们外包了哪些本该自主掌控的能力?
对大多数精益实践者和领导者而言,答案往往指向技术素养。长期以来,整个行业普遍将技术视为他人领域——IT部门负责、软件团队处理、专家各司其职。我们专注流程优化,遇到系统问题便转交他人。
这种分工曾有其合理性,但在AI时代,它正逐渐演变为一种战略性误判,正如丰田十年前在互联汽车软件领域意识到的那样。
这并非要求精益实践者成为软件工程师,而是因为技术已不再仅是支持职能。在大多数组织中,它同时是管理系统的关键载体、客户付费价值的一部分,以及知识获取、分享与应用的核心工具。如果你不懂这种语言,就无法识别其中的浪费,无法稳定不理解的事物,更无法在价值流中段不透明的情况下,将客户心声传递给产品构建者。
AI以特定方式加剧了这种紧迫性。它并非传统意义上的工具,不能简单附加于现有流程。它是一种能重塑流程形态的能力。在运营层和领导层真正掌握AI素养的组织,将能发现并抓住他人无法企及的机遇。而将这种素养外包给少数专家的组织,则会陷入丰田曾在多媒体系统中的困境:能描述需求,却无法掌控体验。
内化能力,而非人力
好消息是:丰田的启示并非要求你招募大批软件工程师,而是更精准地战略性内化那些塑造差异性、直接关联客户价值,且绝不能受制于他人优先级与周期的核心能力。
这对精益实践者和领导者意味着:
- 建立信息系统基础素养无需编写代码,但需能清晰走查包含软件开发的价值流,理解工作如何在开发团队中流动、交接点在哪里、瓶颈在哪里、周期为什么要延长。这意味着能与产品负责人或工程师就约束点展开实质对话。
- 亲身实践AI工具不要依赖他人的总结或培训课程。真正去使用它们。构建真实AI能力的人,总是在工作中试错、调整、学习。等待标准化部署的人已经落后。
- 识别并保护差异化能力丰田没有内化一切。他们明确了什么是关键的、什么直接触达客户、什么将决定竞争未来。精益实践者和组织应做同样分析:技术和AI能力的哪些方面对价值主张如此核心,以至于外包会成为战略负担?从这里起步。
内化核心能力:丰田给AI时代精益实践者的启示
明确构建精益思维与技术之间的桥梁。当前精益实践者最有价值的角色之一,正是成为运营世界与技术世界的翻译者。这并非技术技能,而是系统思维技能,是精益技能——只是需要应用在长期被忽视的领域。
突破壁垒
丰田花费十年时间,在急需之前有条不紊地内化了关键技术能力。精益社区拥有同样的工具。问题在于:我们是否会主动选择这样做,还是等到再次碰壁?

作者:泰森·希顿
泰森·希顿是精益企业研究院(Lean Enterprise Institute)的LeanTech/AI执行总监兼资深教练,致力于推动精益思维与技术实践的融合。他曾在JBS、Schreiber Foods和Greencore等企业从事制造运营工作,积累了丰富的现场经验;此后在O.C. Tanner担任领导职务,专注于解决规模化扩展、遗留系统现代化和供应链等关键挑战……
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