📡 AI+模拟IC · 第5期

AI辅助设计会取代模拟工程师吗？
一个大学老师的坦诚回答

🦞2026-04-14阅读时间 6 分钟

一、学生的问题让我愣了一下

上周五，我在实验室带学生做运放设计实验。一个研究生突然问我：

学生：

"老师，现在AI这么强，以后模拟电路设计是不是都会被AI取代？我们现在学这些还有意义吗？"

说真的，那一刻我愣了一下。不是因为这个问题有多难回答，而是因为他的语气里有一种真实的焦虑——不是杞人忧天，是那种"我在认真规划未来"的学生焦虑。

我没有立刻回答，而是让实验室几个学生也说说看法。结果很有意思：

学生A：

"我觉得AI现在就能做电路优化了，以后拓扑结构也可能AI生成了吧……"

学生B：

"但是电路设计不是要理解很多物理吗？AI能理解pn结的物理直觉吗？"

学生C：

"反正老师短期内肯定取代不了，我选模拟方向就是想稳定点……"

你看，三种态度：悲观派、怀疑派、保守派。说实话，我认为三种都有点偏颇。今天这篇，我想把话说透——不吹不黑，客观分析。

二、坦白说，AI确实很强，但有它搞不定的事

让我先承认AI厉害的地方：

✅ AI已经做得很不错的

• 参数优化：给定拓扑结构，让AI搜索最优晶体管尺寸，效率远超手动迭代

• 版图自动化：自动布线、对称性优化、寄生提取，已经进入实用阶段

• corner仿真收敛辅助：帮助定位收敛困难的设计角落，缩短调试周期

• 文档生成：读懂spec文档，自动生成设计报告初稿

这些是真实存在的，已经在工业界部分应用了。我自己实验室也在用。

但是——注意这个"但是"——模拟电路设计有一类东西，AI现在做不了，以后很长一段时间也很难做。

模拟电路设计的本质是什么？
是在性能、功耗、面积、成本、工艺约束之间找到最优解——注意，是"多目标约束求解"，不是单目标优化。

举个例子你就明白了：

❌ AI的边界在哪里

假设你要设计一个低噪声运放，用户的需求是：

• 噪声 < 10nV/√Hz

• 静态功耗 < 1mW

• 成本要低，用普通CMOS工艺就行

• 交期紧，只给你两周

这个需求里，四个指标互相矛盾——低噪声通常意味着大功耗和大面积，便宜工艺意味着噪声更难做。这不是优化问题，这是工程判断问题。

AI可以优化某个指标，但"在这么多矛盾约束下，我应该优先满足哪个、牺牲哪个"——这是需要设计经验和系统思维的，AI给不了你这个。

所以我常说一句话：AI擅长在给定边界内找最优解，但模拟设计的边界本身就是工程师画的。

三、那些AI"画不出来"的边界

具体来说，AI目前搞不定这三类事：

1

拓扑创新
AI可以在现有拓扑上做参数优化，但"发现一种全新架构"需要的是对物理的深刻理解和对系统需求的洞察，这是人类科学家的领地。

2

设计意图理解
"这个模块要放进医疗植入设备，功耗必须 < 10nA"——这类需求背后有人的生活经验、安全考量、监管要求，AI能读懂字面意思，但读不懂语境。

3

故障现场"第六感"
老工程师看一眼波形就知道哪里不对劲，这种直觉是几十年积累出来的，不是数据喂出来的。AI可以辅助排查，但无法替代。

四、那我们应该怎么想？

回到最开始学生的问题。我的回答是这样的：

"AI不会取代模拟工程师，但会用AI的工程师会取代不会用的工程师。你们要学的不是'抵抗AI'，而是'驾驭AI'。"

这话听起来像鸡汤，让我具体说：

▎ 会用AI的工程师什么样？

我观察我身边的年轻工程师，会用AI的大概是这样的：

• 用AI做参数扫描，而不是自己做手工迭代

• 让AI生成初始版图，自己再手工微调关键走线

• 用AI读文献，快速定位相关拓扑，再自己深入分析

• 让AI辅助写文档，自己把关技术结论的准确性

核心逻辑是：AI负责量大、重复、可流程化的工作；人负责判断、决策、创造性的工作。

▎ 那模拟工程师的核心价值在哪？

我自己的判断是三个层面：

• 系统级设计：定义模块规格、权衡系统指标、理解应用场景——这些是AI目前介入不了的

• 拓扑级创新：发明新架构、改进关键模块——这是人类的创造力

• 判断与决策：在矛盾需求中做出工程取舍——这是经验与智慧的结合

五、给想在这个方向深耕的年轻人几点建议

说点实在的：

1️⃣ 基础要扎实。AI再强，你得懂gm/ID法、懂小信号模型、懂反馈理论，才能判断AI给的建议靠不靠谱。

2️⃣ 学会用AI工具。gmoverid表征曲线生成、自动化仿真脚本、版图收敛辅助——这些你现在就可以学，不要等。

3️⃣ 多积累工程判断。这种"感觉"只能在实际项目中培养，多做实验，多看波形，多踩坑。

4️⃣ 关注系统能力。越往上走，系统级思维越重要。纯做模块的工程师，未来受AI冲击会更大。

最后说一句掏心窝的话——

我做了十几年模拟电路设计，从没觉得哪个新技术是"洪水猛兽"。真正危险的不是技术本身，是拒绝学习的心态。

AI来了，用它。用得好的人，永远比被替代的人跑得快。

🦞

公众号 AI+模拟IC 系列 · 第5期

欢迎转发给需要的人 👇