跟着AI，学着AI，聊着AI，用着AI言

如果把近两年的AI应用放在一起看，会发现一个现象：

AI最先改变的，是“纯数字内容”工作方式——文字、视频、代码。。。

现在，它也正在快速进入一个更复杂的垂直领域：

现实空间的设计。

一个房子怎么装修，一个门店怎么布局，一个空间设计如何更容易被用户接受，这些问题，开始出现了“由AI参与”的设计平台了。

设计这件事，大多数情况下，依赖：

• 设计师经验
• 多轮沟通
• 用户想象

而痛点也恰恰出在这里：

• 修改反复
• 决策滞后
• 最终效果与预期存在偏差

AI驱动的设计创新平台出现之后，它们把：

把“设计过程”，变成“生成结果”了。

其中有三类典型的平台比较有特点：

第一类：以空间生成能力为核心

以Manycore为代表：

让空间本身变成可以被计算的对象。

用户提供基础信息后，系统可以直接生成：

• 空间布局
• 家具配置
• 风格方案

同时，配合较强的渲染能力，可以让结果接近真实效果。

以 Planner 5D 为代表，它强调：

让普通用户也能参与设计

用户可以通过拖拽、调整等方式，快速构建空间，同时结合AI能力进行优化。

它解决了：

降低设计门槛，“让更多人参与设计过程”，特点是

• 个人用户
• DIY设计
• 轻量级空间规划

第三类：以展示与可视化为重点

以 Homestyler为代表，它强调：

设计结果如何被呈现。

• 在线3D展示
• 虚拟样板间
• 实时渲染

它可以理解为：

“让空间更容易被看见”

如果把这三类放在一起看，它们看起来在做不同的产品，但本质上解决的是同一个问题：

以AI驱动，降低空间设计的过程复杂性，提高结果的可见性效率。

2026年4月15日