面向科学研究的人工智能（AI) 创新和人工智能驱动的科学研究的总和可被定义为科学智能（AI for Science, AI4S），是体现了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合 ，从而变革科研范式。

AI4S重要性

AI4S变得越来越重要了，慢慢地融入到大众生活日常中。路上偶遇几个团建的年轻人，看到不认识的植物拍个照片发给豆包，它能帮我们解答很多。原来不知道的问度娘现在大家都习惯用豆包，豆包还能陪小朋友聊天，陪学生学习英语，发音比家长的土味发音更准确点。

最近马路上是不是能看到无人驾驶车，目前常见的只是快递无人驾驶车。我相信未来会越来越多的无人驾驶车。这样能解决很多女司机的烦恼，出行更畅通。

AI for Science 正从科研辅助工具升级为核心驱动力，技术、范式、应用与生态同步实现结构性变革。目前已进入人机协同共创新阶段，AI 深度融入科研全流程，推动四大传统范式融合，形成以智能为核心的第五大科研范式。AI 从被动执行转向主动参与科学发现，可独立完成文献梳理、假说构建、模拟验证等工作，与科研人员协同创新，全面重塑科研组织模式、效率与创新边界。

AI4S市场前景巨大，可以基于战略机遇（覆盖领域广、涉及产业多）、产业应用成果（降本、增效）、产业链条长（市场总量大、覆盖板块多、能够形成长期主线）等角度，对应“AI4S重要性”进行解读如下：

学科应用层面

AI for Science市场前景巨大，覆盖领域广、涉及产业多。应用范围不断扩大，成熟度呈梯度发展。生命科学落地最深，覆盖蛋白结构预测、药物研发、合成生物学等，显著降本增效。材料科学实现逆向定制设计，在新能源、半导体等领域加速产业化。物理与天文利用AI 处理海量数据，提升探测与模拟效率，并助力量子科技研究。地球科学通过 AI 提升气候预测、碳中和与资源勘探能力。航空航天、数学、工程化学等领域也快速增长，AI 推动学科边界弱化，形成全域知识互联与交叉创新。

全球创新生态

AI for Science 已成为全球科技竞争焦点，中美欧日纷纷出台国家战略，形成三足鼎立格局。中国在论文、应用落地与算力上优势明显，聚焦材料、能源、航天等领域；美国在基础模型、底层算法及生命科学前沿领先；欧盟与日本侧重数据治理、伦理规范与高端仪器协同。全球开源生态日趋完善，科研资源开放共享推动产学研深度融合。兼具 AI 与学科背景的复合型人才紧缺，各国加紧培养与引才，高端人才竞争加剧。

未来一段时期内

AI for Science 将朝着自主化、普及化、产业化、规范化方向发展，自主科研智能体与无人实验室规模化落地，AI 成为科研标配，推动生物医药、新材料、新能源、半导体等产业变革，催生新质生产力。同时仍面临可解释性弱、数据稀缺、算力受限、伦理治理不足等挑战，未来将在全球协作与规则完善下，构建可信可控的 AI4S 体系，助力解决重大科学与产业关键问题。

中科曙光（曙光信息产业股份有限公司），是中国科学院旗下、国内顶尖的高端计算、服务器与算力基础设施龙头企业。中国高性能计算（超算）与国产算力一哥，数字基建核心厂商。

主要做：超算、服务器、存储、云计算、液冷数据中心、AI 大模型集群。

为什么中科曙光能够做好呢？

1. 高性能计算 & 服务器（主业）

①国内超算绝对龙头：连续多年中国 HPC TOP100 份额第一。

②国产服务器领军：国产 x86 服务器市占率超 30%。

③AI 集群能力强：国内少数能做万卡级 AI 智算集群的厂商。

④代表：“派 - 曙光” 气象超算、4 月 14 日郑州3 万卡 AI4S 集群。

2. 液冷数据中心（最强技术壁垒）

①子公司曙光数创：全球领先液冷技术。

②浸没相变液冷：PUE 低至1.04（行业顶尖）。

③单机柜功率750kW+，支撑万卡级高密度、低能耗、长稳运行。

④AI4S 刚需：解决大集群散热、稳定性、高功耗问题。

3. AI & 云计算

①DeepAI 深算引擎：自研 AI 调度平台，深度优化国产芯片。

②scaleX 系列超节点：scaleX40（单节点 40 卡）、scaleX640（单机柜 640 卡）。

③城市云：全国 50 + 城市云计算中心中科曙光。

客户与领域

①涉及领域：超算中心、科研院所、气象局、国防、航空航天。

②行业：金融、能源、交通、医疗、教育、AI 大模型公司。

③AI4S：材料、生物、药物、气候、物理、化学科学智能计算。

一句话看懂

中科曙光就是中国超算与 AI 算力的 “国家队”，靠超算 + 液冷 + 全栈国产，专门解决大模型、科研、关键领域的 “卡脖子” 算力问题，也是目前国内 AI4S（科学智能）算力基础设施的核心提供商。