夜雨聆风
“您说的没错！学习确实是一场长跑，我一定不会放弃，尽量让自己跑得远一点，跑到我心仪的大学去。”一名云南临沧的高中生在给华中科技大学志愿者穆热迪力·麦麦提明的回信里描画着对未来的期待。
这封满载期待的书信，背后蕴藏一个温暖的科技公益密码——华中科技大学“云山心语”书信伴学项目。
该项目由华科大青马学员先锋服务队和研究生支教团联合打造。从共青团临翔区委支持发起的“笔‘喻’临翔，心‘园’梦想”活动，到如今覆盖近4000名大学生志愿者、累计进行12000余封书信交流的体系化公益项目，华科大学子发挥专业优势，将人工智能技术融入传统书信交流，帮助边疆儿童培育积极心理、根植理想信念。
“最初开展书信活动时，我们遇到了不少难题。”项目骨干成员郭奇荣回忆，早期志愿者与儿童的匹配全靠人工主观判断，约30%的组合因无话可说而中途中断；更让人揪心的是，孩子们书信里隐藏的情绪与困惑有时难以被志愿者有效识别，有超40%的典型心理线索被忽略。
破题的钥匙，藏在华科大学子的专业工具箱里。2024年，项目团队开启“书信+AI”提档升级，依托计算机、心理学等跨学科力量，打造出一套涵盖“智能匹配、智能分析、成长追踪”的数智化平台，让公益服务从“凭感觉”转向“靠数据”。
在匹配环节，团队摒弃低效的人工筛选，引入多模态特征编码技术。志愿者的专业方向、兴趣爱好，儿童的学习需求、性格特点，都会被转化为量化的文本特征，通过余弦相似度计算找到最契合的笔友组合。
在这样的技术支持下，孩子们与志愿者的匹配不再只是开盲盒，而是帮助彼此精准找到千里之外的另一个我。热衷于篮球的孩子，匹配到了和他同样曾有着篮球梦的志愿者学长；英语不好而心怀忧惧的孩子，遇到了曾担任英语教师的往届支教志愿者……
信件内容分析则更显科技温度。项目团队开发AI心理专家，孩子们手写的书信经信息脱敏后扫描上传，进入内嵌心理情感分析插件的智能分析系统。系统不仅能识别文本中的情绪倾向，还能捕捉隐性心理线索，为志愿者生成专业的回复建议。“以前我怕说错话伤害孩子，现在有了AI辅助，在保护孩子们隐私的前提下，能更准确地理解他们的内心，给出恰当的安慰和引导。”项目志愿者肖紫瑶说。
此外，基于时序大模型构建的“成长追踪”模块，还能记录孩子们在书信中展现的心态转变，生成可视化的成长轨迹。“从抱怨父母不理解到主动和妈妈分享学校的事，从害怕考试到这次没考好下次努力，孩子的每一点进步都能被看见。”项目技术组骨干成员罗智文表示。
“好好努力，希望三年后收到你的好消息。”现就读于水利水电工程专业的2025级本科生谢友顺，曾是华科大的对点帮扶学校——临翔区第一中学的一名学生。高中时，他通过“云山心语”活动认识了来自华科大的志愿者，最后一封信中，志愿者这样对他讲道。
“学长的信，让我第一次如此具体地看见大学生活。”谢友顺回忆，书信里的大学生活描述、学习方法分享，不仅缓解了他的备考压力，更在他心中播下了对华科大向往的种子。正是这份被点燃的理想信念，给予他向阳奋进的蓬勃动力。
命运的齿轮悄然转动。入学后，谢友顺在学校公众号上再次看到了“云山心语”的招募通知。那一刻，几乎没有任何犹豫，他立即报了名。“从收信人到写信人，我想把这份温暖传递下去。”
同样受到活动启发的还有参与其中的志愿者。2025年上半年，经济学院2022级本科生石延斌参与了“云山心语”活动，与一名临翔区第一中学的高一学生结对。他原本期待的是聊聊学习方法、日常琐事，为对方减压打气。然而，第一封信便令他“措手不及”。
“她对科创竞赛感兴趣，积极入团入党，有很浓的家国情怀。”石延斌回忆，“我原本对西部教育的想象还停留在课堂为主，但她让我看到了更广阔的学生面貌。”
更让他惊喜的是，两人在体育运动、社会服务、理想信念等方面高度契合。随着书信往来，两人建立起一种同频的默契。他们互相分享目标：她想努力学习、上好大学；他则立志加入研究生支教团。他们约定，实现目标后，要去对方的学校看看。
“她在信里说希望我能教她，我当时就想，如果真能去西部，过去任教时她高三，哪怕只是作为一个榜样、一种精神支撑，也很有意义。”如今，石延斌如愿成为一名研究生支教团志愿者，将于今年7月前往西部开展为期一年的支教。回顾从书信到支教的选择，石延斌说：“最大的收获是明白了理解的力量比帮助更重要。”他希望在支教中延续平等倾听、真诚鼓励的交流方式，成为孩子们的知心朋友。
“很开心能见证这么多的同学从活动中获得温暖和力量，我们也将持续做好对接服务。”项目成员张涵菲和陈侠锟表示。项目团队计划将AI精准匹配系统、信件内容辅助分析工具、成长追踪模块等功能整合，打造开放服务平台，搭建起联通全国志愿者与乡村儿童的公益枢纽，推动“爱与陪伴”的暖流广泛传递。
