在Github看到一个很有意思的项目,目前已经有快1万stars了,叫女娲skill:
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill作者是「花叔」,微信、B站、小红书都能搜到。可以蒸馏各领域最强的人,目前已蒸馏了13位人物 + 1个主题,每个都是独立的、可直接安装使用的Skill:

想蒸馏不在列表里的人或主题也很简单,安装女娲skill,然后跟它说说「蒸馏一个XXX」就行。
在小龙虾运行安装nuwa-skill命令即可使用,具体安装使用在Github页面都有介绍,我主要介绍再腾讯自研小龙虾WorkBuddy中的安装使用。
首先你得是WorkBuddy用户,关于WorkBuddy的介绍前面已经写过几篇了,感兴趣可以自行翻阅:
如果还没有WorkBuddy,可以用我的邀请链接尝试:
https://www.codebuddy.cn/fission/?inviteCode=xnvq2r34oj
复制链接或直接微信扫码加入即可享3000 Credits新用户福利(目前活动截止日期:4 月 30 日),之后你也可以邀请朋友加入赚取更多Credits,实现免费养虾。
回到正题,其实女娲skill安装起来也很简单,进入WorkBuddy后到对话界面直接说:
帮我安装这个skill:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill然后WorkBuddy就会自动给你安装了:

安装好之后,你只需要输入「蒸馏XX」就可以启动 6 个并行 Agent,分别调研此人的著作、对话、表达风格、外部评价、决策案例、时间线,提炼其思维框架、心智模型、决策启发式,生成一个完整的可运行人物 Skill,让你以后可以随时调用这个人的思维视角。比如你输入:
蒸馏罗永浩它会先让你确认是不是新东方英语老师,然后就开始工作,搜索网上各种有关罗永浩的数据资料进行分析,最终产出一个可以供你调用的skill。
这是花叔在演示时现场制作的一个,大概方法就是这么简单,由于他没有上传,我也没操作,而且自己蒸馏大概也就这么简单,调用方式和已蒸馏的人物是一样的,所以我就不演示了。
安装花叔已经用女娲蒸馏的角色也很简单,直接在对话框中输入命令即可。以下是各个已蒸馏的安装指令,复制后面的一键安装指令即可:
npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill | |||
npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill | |||
npx skills add alchaincyf/karpathy-skill | |||
npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill | |||
npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill | |||
npx skills add alchaincyf/trump-skill | |||
npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill | |||
| 马斯克 | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill | ||
| 芒格 | npx skills add alchaincyf/munger-skill | ||
| 费曼 | npx skills add alchaincyf/feynman-skill | ||
| 纳瓦尔 | npx skills add alchaincyf/naval-skill | ||
| 塔勒布 | npx skills add alchaincyf/taleb-skill | ||
| 张雪峰 | npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
例如我想安装马斯克,则在WorkBuddy对话框输入:
npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill此时WorkBuddy会自动到Github寻找这个skill,如果遇到访问困难,还会自动调用镜像,你只需等待安装完成:

安装完成后还会告诉你触发词:

我们来对话试一试:

成功运行!答案内容太长我就不复制了,就复制一下结论吧,可以滑动查看,如果你们对这个问题答案感兴趣,可以自己试一试:
开源模型会在18个月内抹平能力差距。工具壳的差异化会持续归零,模型厂商做壳是错误方向。最大的商业机会不在做更好的编程助手,而在做"AI推理的编译器"——把60-80%的Token浪费砍掉。本地部署会从"穷人选择"变成"安全合规的必然选择",尤其在企业和政府场景。最终"AI编程工具"这个品类会消失,因为它会变成基础设施的一部分,而不是一个独立产品。这个项目的缘起是另一个项目,名为同事skill,差不多要1.5万stars了:
https://github.com/titanwings/colleague-skill这个技能作者是「titanwings」,原理是提供“同事”的原材料(飞书消息、钉钉文档、邮件、微信聊天记录、截图、照片、文字材料等)加上你的主观描述,生成一个他(她)的 AI Skill,并且具备自动增量分析、进化的功能,据称后期将支持多模态输出、技能生态等。
安装方法和上面一样。这两个skill的运行机制或者说原理是类似的,只不过女娲是从网上获取知识库,同事是从本地资料获取。
换句话说,把马斯克等人的资料信息变成本地文本,同事skill也可以蒸馏出一样的skill供你使用(同事skill的作者也蒸馏了峰哥亡命天涯skill、 罗翔skill等),虽然没有尝试,但我认为,用女娲skill指定本地文档它也可以蒸馏出同事skill,就看谁的方法论更科学、全面了。
本人的初衷只是用已蒸馏好的人物skill来做辅助分析,所以推荐的女娲,但从原理上出发,你可以运用这两个技能来蒸馏出你自己:把你的微信聊天记录导出来、把你写过的东西存下来、甚至自己写一个个人小传……
然后让AI来蒸馏,这样你就可以运用你自己的skill来进行创作、聊天、分析,甚至还能看看镜子里的自己进行复盘,帮助自己进步,当然可以帮助你的skill进步,因为AI是具备进化功能的。
这里给出一个我个人正在使用的实例:
我经常要写行业分析报告(内容数据不涉及隐私,大多源于互联网),于是我就把我所有写的报告放在一个文件夹,让WorkBuddy访问之后,做两件事:第一,指出其中有待优化的部分;第二,根据优化建议以及报告的格式、用词、分析维度等,蒸馏出我专用的分析报告skill,要求具备记忆、增量分析和迭代进化功能。
于是乎,在下一次我要写分析报告的时候,就可以先把收集的资料汇总在ima的笔记本,然后让WorkBuddy访问并调用分析报告skill给我写出初稿,我再来根据情况更改,虽然很多观点依旧存在问题,但这样真的节省了差不多一半的时间,而且随着样本量的增加,我相信会越来越好用。不得不说你蒸馏的每一行规范,都是在给未来的自己省时间。
关于ima以及搭配WorkBuddy的工作流我之前也写过介绍:
实例:微信+ima+WorkBuddy产出分析报告工作流(已避坑)
这里就不展开了,最后,做一个安全提醒:
注意隐私风险。不止是个人隐私,你要知道很多交互记录不只属于你,还包含与你对话的同事、客户或朋友的信息。未经他人同意将其言论输入 AI,可能涉及侵犯他人隐私权,在法律行业尤为敏感。 注意保密数据风险。交互记录中可能包含个人账号信息或受 NDA(保密协议)保护的项目细节,但你别忘了,无论是哪种小龙虾,都是要调用API才能运行的,意思是说,即使是你个人skill也存在暴露风险。 当心入侵。正如上面所说,因为你要调用API所以你必须是联网状态,还有一种可能就是你安装的其他skill可能访问你的json文件,这样你的本地凭证就面临被窃取的风险。这也是为什么之前我在WorkBuddy必装技能中强调skill审查是必装技能之一的原因,但这也并非一劳永逸。 当心训练投毒。是的,你没看出,并非只有大模型才会面临这个问题。即使你只用于本地,但你不得不承认的是,你的很多交互记录很多并非发自你本意,可能是敷衍、恭维、吹牛甚至纯欺骗,但AI不知道,它只会将其变成内在的执行逻辑,这样蒸馏出来的skill必然会影响判断和结果。 建议先行本地脱敏。你还可以自己写一个skill对本地数据先进行一个处理,比如对姓名、电话、地址、公司名进行自动化脱敏处理,虽然这个skill短时间解决不了多大问题,但聊胜于无,而且还能慢慢调优。
夜雨聆风