夜雨聆风欢迎来到《敏姐对话：从校园到职场》。
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高级就业指导师创业指导师大学生心理辅导师
擅长职业生涯规划、就业指导
曾指导学生参加全国大学生职业生涯规划大赛获区金奖
从校园到职场第9期
本期，我们邀请到的是：
2025届软件工程专业毕业生/现就职于
百度 — AI运维工程师
— 蒋富凯 同学
能简单说说你的求职经历吗？
我之前在汽车企业负责大数据与云原生相关的运维工作。随着业务的发展，我希望在AI基础设施与大模型运维领域进一步深耕，因此在职期间便主动寻找更契合技术发展方向的机会。之后通过面试加入了现在的公司，整体职业路径实现了从传统运维向云原生、AI运维方向的升级。
你现在做的岗位主要工作内容是什么？
我目前主要负责大模型相关服务的K8s部署、稳定性保障及运维体系建设，具体工作包括：大模型服务的容器化部署、扩缩容与故障排查；基于Kubernetes搭建稳定可靠的推理及训练环境；编写自动化部署脚本与运维工具，以提升部署效率；保障模型服务的高可用与高性能运行等。
当初您为何选择加入百度并担任这个岗位呢？
一方面，我希望从传统业务运维领域转向更具前景的AI大模型基础设施方向；另一方面，百度在大模型、深度学习框架及分布式系统方面积淀深厚，能让我接触到大规模、高复杂度的真实生产场景，对个人技术成长很有帮助。我将这份工作视为从传统运维向AI运维转型的宝贵机会，也十分看好AI行业的长期发展前景。
结合你目前的工作体验，你对公司的发展前景有什么看法？
大厂的优势在于技术沉淀深、体系完善、场景足够大，能做小公司做不了的事情。虽然组织规模大，流程和沟通成本会相对高一些，但这也是支撑超大规模服务的必要保障。未来百度在大模型、向量检索、智能搜索、企业级AI服务上有很清晰的方向，从传统搜索引擎向AI原生、智能服务提供商升级，整体前景我是比较看好的。
您如何理解AI运维工程师这一岗位？
AI正在深刻变革着整个研发、运维与测试体系。未来的测试工作将更侧重于AI辅助测试、自动化测试及质量体系构建，那些单纯重复性的手工测试则会逐步被工具与AI所替代。无论是测试、开发还是运维岗位，核心都并非“被AI取代”，而是要学会借助AI提升工作效率，成长为更具综合能力、更懂业务的技术人才。
这个岗位对应届毕业生有哪些具体要求呢？
以我所在的K8s&AI运维方向为例，一是基础务必扎实：需了解Linux、网络、容器及K8s核心概念；二是具备AI视野：无需掌握深度微调技能，但要清楚大模型、Agent能解决哪些实际问题；三是动手能力要强：多参与实战项目、编写脚本、搭建环境，远比单纯死记硬背理论更有价值；四是要主动学习：可借助AI工具进行系统学习，多关注GitHub上的优质项目。对于应届生而言，最重要的是展现出自身的学习能力、技术热情以及解决问题的思路，而非单纯对简历进行包装。
想问问有什么建议可以给到学弟学妹们呀？
第一，尽早明确发展方向——云计算、云原生、AI运维均为长期趋势，选对赛道至关重要；第二，既要夯实基础，也要注重动手实践——多搭建技术环境、多编写实用脚本、多参与真实项目，在实践中深化对知识的理解；第三，主动拥抱AI技术——将其视为学习与工作的助力工具，而非焦虑的来源；第四，求职时保持平稳心态——多投递简历、多参加面试、多总结经验，每一次尝试都是成长的契机。
听完蒋富凯的分享，相信很多同学都和我一样，有所感悟。
他在探索从传统运维到AI运维的转型经历，诠释了“选对赛道+主动突破”的职业成长路径，他分享的岗位要求与学习建议，也为想要进入AI技术领域的同学们提供了行动指南。AI时代下，技术岗位的核心竞争力不再局限于单一技能，而是需要兼具扎实基础、实践能力与对新技术的敏锐嗅觉。如果你对AI运维、云原生等方向有更多疑问，或是想分享自己的职业规划思考，欢迎在评论区留言告诉我们——无论是关于岗位细节的好奇，还是求职路上的困惑，我们都期待与你交流。让我们带着学长分享的经验，在探索的道路上继续前行，找到属于自己的成长方向！
我们下期《敏姐对话》，继续为你带来更多真实的职场故事与实用指南！
每一段经历都值得被聆听，
每一份成长都值得被看见。
感谢本期嘉宾蒋富凯的真诚分享，
也感谢你的阅读与陪伴。
如果你也有职场故事、
求职困惑或想对话的嘉宾，
快来留言告诉我们吧！
嘉宾也很期待与你们互动哟！~
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我们下期再见。
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从校园到职场，一路有光，一路有你。图文来源：计算机学院（软件学院）
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排版：黄珍珍
初审：李柏江
二审：易 敏
终审：秦 川
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