01 / 起因

最近被刷屏了。

Hermes Agent，Nous Research 开源的新框架。朋友圈、技术群、公众号，到处都是"AI Agent 下一步"的讨论。

说实话，一开始我是拒绝的——OpenClaw 用了大半年，踩过坑也磨合顺手了，换一个框架？折腾。

但看到一个说法打动了我：

OpenClaw 每次 repeat from zero，Hermes 每次 build on top。

想想也是。我那些 Skills，每次调优都靠手动改 prompt，从来没有"上次改过的东西自动生效"这回事。

OpenClaw：采用"网关-特工"分离架构，核心是一个Gateway守护进程，负责统一管理会话、路由和渠道连接。它像一个"渠道个人助理操作系统"，适合团队协作和集中管控。

Hermes Agent：围绕"Agent如何在长期使用中变得更强"构建，核心是Agent自身的执行循环（closed learning loop）。它更像一个"单兵天花板"，适合个人成长和长期陪伴。

那就试试呗。

02 / 一行命令，真的就一行

在装了 OpenClaw 的服务器上，执行：

# Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

回答Y。几分钟，Skills、记忆、人格定义，全部迁过来了。

没有额外的迁移命令，不需要migrate，安装脚本自己检测、自己问、自己迁。

整个过程就像换手机时一键迁移——聊天记录、App、壁纸全过来了，但系统变了。

创建了飞书的机器人，现在创建好方便啊，几乎就是一键生成！以前还要找教程，配置权限什么的，至少5分钟才能完成。

创建好后，发个消息，系统返回：hermes pairing approve feishuxxx一串码

贴到服务器命令行，搞定，并且告诉你的飞书id是一个ou_开头的字符串。

03 / 零成本试跑：OpenRouter Free 模型

迁移完，我直接用了 OpenRouter 的免费模型

OpenRouter 是个模型聚合平台，相当于 LLM 的"万能遥控器"，一个 API Key 能调 200+ 模型。关键是，它有一批免费模型，不用绑信用卡。

先试了随机分配的免费节点——

能用，但。。。有的模型确实能聊，但有的明显不行：回复慢、理解差，甚至——不懂中文。免费节点的体验就像抽盲盒，你永远不知道对面坐的是学霸还是学渣。

开始我改成了NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，结果它好像看不懂中文。后来选了openai/gpt-oss-120b:free。

117B 参数听起来唬人，但 MoE 架构每次只激活 5.1B，实际算力消耗接近 5-7B 密集模型。好处是推理速度快，对中文够用——虽然中文能力比不上 国内的Qwen、GLM 这类原生中文模型，但日常对话看起来够了。

可惜，之前很好用的 stepfun的step-3.5-flash，不免费了，不然继续用它应该会更好。

另外，Hermes 官方要求模型上下文至少 64K tokens，gpt-oss-120b:free的 131K 满足条件。

改完模型配置，跑了几轮对话——反应蛮快的，每秒能吐字30多个呢。

小贴士：OpenRouter 免费模型有速率限制（每分钟 20 次、每日 50 次），我有充过一次$10，限额提升到了 每天 1000 次免费模型请求。

AI小白，公众号：Xiang的分享免费AI大模型API之OpenRouter，亲测可用于Claude Code

04 / Hermes vs OpenClaw：不是替代，是换代

只用了半天，还没什么成就。

以下是网上看来的

OpenClaw 解决"接入问题"——什么平台都能连，什么工具都能挂； Hermes 解决"积累问题"——用得越久，它越懂你。

• Skills：模板库 vs 进化体

OpenClaw 的 Skills 本质是prompt模板库——社区写好你拿来用，用了一百次也不会变好。

Hermes 的 Skills 是闭环学习系统

~ 听它吹牛，我还没感受到

完成任务后，Hermes 会自动判断"这次方法是否非平凡"，如果是，就把推理过程提取成 Skill。下次遇到类似任务，直接调用并持续优化。

重复性任务越用越快，无需手动调参。

• 记忆：Context 持久化 vs 三层架构

OpenClaw 的记忆是基础的上下文持久化，每次对话的"记忆"其实就是存下来的聊天记录。

Hermes 有三层记忆：

FTS5 全文检索 vs 向量模糊匹配——前者是"精确搜索"，后者是"感觉搜索"。对于代码和配置这类精确内容，FTS5 靠谱得多。

• 47 个内置工具 + MCP 扩展

Hermes 内置了 47 个工具：搜索、网页提取、浏览器、视觉、图像生成、TTS 语音合成……而且支持 MCP（Model Context Protocol），可以连接任意 MCP 服务器扩展能力。

• Hermes的短板

用圈内人的话说："架构对了，工程还不够好。但架构对了比工程好了更难。"

05 / 我的结论

装了 Hermes 之后，我没有卸载 OpenClaw。

打算两边再都试试，目前还没走通什么好的流程，还需要看看。

而且，两者也不冲突。

但如果你还没装过任何 AI Agent 框架，我的建议是——直接从 Hermes 开始。

如果已经深度使用 OpenClaw——别急着换，先装个 Hermes 试试，跑几天再决定。反正迁移成本几乎为零。

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