高规格AI大会同期OpenClaw技术研讨会议程公布!最强平替、Harness工程、Claw-R1等技术实践全解密

OpenClaw 是一款开源的个人 AI Agent 操作系统，采用 MIT 协议、TypeScript 实现，遵循本地优先原则。自发布以来，该项目凭借出色的实用性与创新性迅速走红开源社区，累计收获352k GitHub Star，成为开源历史上增长最快的项目之一。

OpenClaw的爆火迅速引发产业界的广泛跟进，各大云服务器厂商纷纷推出OpenClaw一键部署功能，无需复杂的配置流程，用户只需简单操作即可快速搭建属于自己的AI Agent操作系统，极大降低了技术落地门槛，进一步推动了OpenClaw的普及与应用。

在OpenClaw生态快速扩张的同时，轻量化迭代与生态协同成为重要发展方向。为此，香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源了轻量级个人AI助手nanobot，仅3966行，纯Python 代码实现，便于部署和适配各类场景。

传统强化学习要么局限于实验室的模拟沙盒，要么需要侵入式修改模型内部，生产环境里几乎无法落地，结果就是，OpenClaw “聪明一时”，却难以“聪明一世”。而中国科大认知智能全国重点实验室团队的开源项目 Claw-R1就是来解决这个问题的，它将前沿的Agent Runtime（比如OpenClaw）与强化学习训练框架深度结合，为 Agentic AI 提供一个新的训练基础设施。

Harness Engineering 在OpenClaw生态中迅速崛起，成为让AI Agent真正落地执行的关键工程范式。它并不是去改进底层的大语言模型本身，而是通过系统化的工程设计，为 Agent 构建完整的执行环境、约束机制、反馈循环和运行治理体系，包括意图解析、任务编排、工具调用、状态管理与执行验证等关键能力。这样一套“模型+执行系统”的复合架构，可以让 AI Agent 在复杂、长期任务中表现出更高的稳定性、可控性和可靠性。

OpenClaw的崛起与技术迭代，正预示着软件行业即将迎来一场深刻变革——轻量化的Skills正在逐步替代传统软件。传统软件以代码固化操作流程的模式正在被打破，而轻量化Skills凭借Markdown即可打包领域专业知识的优势，更具灵活性与适配性，依托OpenClaw这样的AI Agent操作系统，能够实现更高效的人机协作，重构软件的开发方式、交付形态与商业模式，开启软件行业的全新发展阶段。

而当AI真正渗透到每个人日常的工作与生活中时，一个更本质的问题浮现出来：在人人都用AI的时代，人类的独特价值究竟何在？

AI只会做加法，人的价值在于做减法。当执行成本趋近于零，审美、直觉与判断力成为唯一不可被短期压缩的能力。过去我们不可避免地以人为手段；而今天，我们终于有机会回到康德的原点——以人为目的，以AI为手段。

在上述背景下，OpenClaw技术研讨会将于4月22日在2026中国生成式AI大会（GenAICon 2026）同期举行。

OpenClaw技术研讨会议程出炉

共探AI Agent范式变革新图景

4月22日上午，本场研讨会将在大会分会场二进行，由主题报告+圆桌Panel两个环节组成。

香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人黄超，HiClaw项目发起人、阿里云智能高级解决方案架构师付宇轩，中国科学技术大学副研究员程明月，Zilliz工程总监陈彪，趋境科技副总裁关嘉伟，ThesisAgent创始人刘思源等六位技术大咖与研究人员作为报告嘉宾带来分享。其中，研讨会及圆桌Panel将由程明月老师主持。最终议程也已经揭晓。

六位技术大咖与研究人员将分享

报告主题和概要抢先了解

嘉宾：香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人黄超

简介：黄超现任香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型AI智能体（AI Agents）、语言模型（LLMs）、及图机器学习（Graph Machine Learning），其研究成果在Google Scholar上被引用超过16,000次。团队已推出多个影响力开源项目，包括nanobot、LightRAG、DeepCode、RAG-Anything、DeepTutor、AutoAgent、AI-Researcher、AI-Trader、MiniRAG、VideoRAG、ViMax等。作为团队负责人打造的HKUDS GitHub开源平台累计获得超过150,000 GitHub Stars，位列全球Top-100，并超过90次登上GitHub Trending榜单。因其在人工智能开源领域的贡献，黄超荣获世界人工智能大会（WAIC）2024云帆奖「璀璨明星」、国际基础科学大会（ICBS）2024「前沿科学奖」，并入选「2025 AI100青年先锋」以及入选「2025 AI 2000全球最具影响力学者」。其研究成果多次入选KDD、WWW、SIGIR、AAAI等国际顶级会议的最具影响力论文之一，并获得ACM MM 2024、WSDM 2022、WWW 2019等会议的最佳论文提名奖。

主题：解密“龙虾”：下一代AI Agent挑战与机遇

概要：随着人工智能技术的深度演进，“龙虾”正在开创新一代AI Agent范式，引领智能代理从单一任务执行向自主决策与协作的范式转变。本次分享将剖析这一技术革命背后的核心驱动力与创新逻辑。我们将从范式层面探讨传统AI系统向自主Agent的演化路径，揭示龙虾如何重新定义人机交互与智能协作模式，以及基于龙虾Agent生态系统的涌现特性与网络效应。

嘉宾：HiClaw项目发起人、阿里云智能高级解决方案架构师付宇轩

简介：付宇轩（计缘），HiClaw项目发起人，阿里云智能高级解决方案架构师。16年IT领域行业经验，在能源行业和互联网ToB行业完整经历和实践了SOA架构、微服务架构、云原生架构的转型过程，对互联网云原生架构、Serverless技术架构以及微服务管理、治理，架构高可用优化有着深入理解，实战经验丰富。当下深耕AI领域，构建AI Agent方案，协助多个头部基模客户落地AI Agent Sandbox项目。

主题：多Agent（CoPaw/OpenClaw）协作与Harness工程落地实践

概要：百Claw大战的时代下，企业要学会如何统一管控和驾驭各类Claw。本次分享将告诉大家如何使用HiClaw落地实践Harness工程。

嘉宾：中国科学技术大学副研究员程明月

简介：程明月，现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任副研究员、硕士生导师，2023年获中国科学技术大学工学博士学位。主要研究结构化数据挖掘（时序数据、表格数据）、大模型推理与智能体及其领域应用（如科学智能、推荐系统等）。在相关领域国际主流学术会议与重要期刊上发表论文30余篇，申请发明专利10余项，担任多个国际学术期刊与会议（如IEEE TKDE、KDD、WWW、ICML等）的审稿人、程序委员会委员。参与教育部“101计划”教材《大模型原理与应用》编撰，共同编著《大模型应用开发：核心技术与领域实践》。主持承担国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、安徽省自然科学基金青年项目、中国科学技术大学新医学培育项目（国家“双一流”专项）等。曾获2025年中国科学技术大学红专青年人才资助、中国科学技术大学优秀毕业生、国家奖学金等奖励，指导与参与项目多次获得重要竞赛奖项，如KDD Cup 2024亚军（2/384）、中国国际大学生创新大赛（2023）国家级银奖、昇腾AI创新大赛全国总冠军。主持研发了Science-Star、TabClaw、CastClaw等平台系统。

主题：认知智能体关键技术与应用

概要：通用智能体的崛起正在定义下一代人机协作形态，但这同时也对底层的模型训练与强化学习框架提出了前所未有的挑战。本次分享将以“Agentic RL方法与应用”为核心主线，系统性地展现我们团队在该领域的全栈探索历程。在框架层面，回顾从专注端到端强化的Agent-R1，演进至采用“网关-数据池”解耦架构的Claw-R1，探讨如何以零代码入侵的方式实现大模型在复杂智能体中的高效训练；在算法与应用层面，结合学术搜索智能体PaperScout介绍序列级策略优化算法，并展示Agentic RL在TableMind++与Cast-R1等复杂推理场景中的落地实践。透过“框架-算法-应用”的技术脉络，我们将与您共同探讨通用智能体与基座大模型的内在关联，以及Agentic RL在未来的关键作用。

嘉宾：Zilliz工程总监陈彪

简介：陈彪，现任Zilliz工程总监；资深互联网技术专家。曾先后在腾讯、华为等国内顶尖科技企业任职，拥有超过十年一线技术研发经验，曾主导构建过PB级大数据系统，在大数据、云计算与向量数据库领域积累了深厚的工程实践能力，近年来持续深耕AI Agent方向，是国内企业级AI Agent多模态协作的早期实践者之一。

现负责Zilliz Cloud的工程团队，主导全托管向量数据库云服务的研发与规模化落地，致力于为全球企业提供高性能、高可靠的AI基础设施。

主题：从OpenClaw看软件流量入口的范式转移

概要：342K GitHub Stars，数周登顶——OpenClaw的爆火不只是又一个明星开源项目的故事。它背后折射的是一场正在发生的行业级变迁：软件的流量入口正在从浏览器和GUI迁移到AI Agent。

Snowflake、Stripe、Sentry、Cloudflare、Google Workspace、Databricks……过去半年里，至少8家主流软件厂商不约而同地为自己的产品推出了CLI和MCP接口——不是给人用的新界面，而是给AI Agent用的新通道。当传统软件厂商开始主动把自己"上架"到Agent平台，信号已经非常清晰：Agent正在成为新一代的超级入口，就像浏览器之于Web时代、App Store之于移动时代。

OpenClaw之所以能火爆出圈，一个核心原因是它解决了Person-to-Agent（P2A）的便捷性问题。Claude Code、Cursor等工具让Agent能操控电脑，但人依然被束缚在电脑前。OpenClaw通过接入Telegram、飞书等即时通讯工具，让你随时随地都能触达Agent——操作电脑变得像刷手机一样自然。这条从人到Agent的通道一旦打通，Agent就不再只是开发工具，而是成为了每个人的数字入口。

与此同时，一个更深远的变化正在酝酿：轻量化的Skills正在替代传统软件。O'Reilly指出，模型是CPU，Agent是操作系统，Skills是应用程序——传统软件用代码固化操作流程，而Skills用Markdown就能打包领域专业知识。当Agent成为操作系统、Skills成为应用，软件的开发方式、交付形态和商业模式都将随之改变。

嘉宾：趋境科技副总裁关嘉伟

简介：负责趋境科技边端业务的产品及商业化工作。AI行业资深一线从业者，AI行业经历超过8年，过往任职于商汤科技、智谱华章等AI大模型公司。擅长战略、产品、生态、以及AI技术商业化。

主题：端云结合让Openclaw变得更加有趣和安全

概要：Openclaw这种agent形态让硬件载体需要重新被定义设计的方向，目前从实践效果来看，端云结合是短时间内比较有机会的一条路，可以最大化发挥端侧隐私+低成本异步计算的优势，结合高水平智能的云端LLM模型，让Openclaw的价值有机会被延伸到真实的生产领域。

嘉宾：ThesisAgent创始人刘思

简介：AI for Science领域连续创业者与独立开发者。 ThesisAgent创始人, 今年3月初展开的科研龙虾项目, 在无任何推广投流情况下, 一周内获得上万用户与上百万曝光量。从17年开始人工智能相关的专业学习与项目，20年从英国南安普顿大学毕业，曾在上海阿里健康从事疾病和药物预测，24年来到杭州在恒生电子负责舆情分析与预测, 大模型算法专家岗在职。

主题：AGI for Science — 距离AGI真正加速科学产出的最后一公里上，还有哪些阻碍？

概要：智能体时代最具代表性的工程作品OpenClaw与Claude Code，其内核也不过是简单的ReAct循环。当这样一个结构被赋予系统级执行权限，它便有能力将手伸向一台主机的每一个角落，满足任何需求，编译任何应用。ASI的雏形，远比我们想象的朴素。

科研代表着人类各行业最前沿的认知。2025年，我用Cursor完成三篇一区论文的Latex写作，用Claude Code全自动完成20+实验与竞赛。所以对FARS（全自动科研系统）和Karpathy的AutoResearch毫不意外。AI的原生能力已越过比人更高效从事科研活动的技术奇点。只不过，奇点到了不等于门槛消失了。

围绕这一判断，我先后构建了ThesisAgent（科研方法论产品化尝试）、HashMind（Agent-to-Agent知识流通协议）、Research-Claw（科研全生态操作系统）与Idea-Interflowing（面向Deep-Research的全人类学术与专利知识图谱）。四个产品构成一条从工具到平台、从平台到生态的演化路径。

在这条路径上，我观察到Agent时代真正的护城河已经转移：个人声誉正在成为信息过载时代的最终过滤器；将碎片化工具粘合为闭环工作流的胶水层，其价值将超越模型智能本身；而同时面向人与Agent开放的社群共创体，才是最不可复制的壁垒。

然而，距离AGI真正加速科学产出的最后一公里，阻碍已不再是智能不够，而是"有一道门"还没彻底敞开。学术出版体系用paywall锁住了人类最高质量的知识，私有格式与封闭API阻断了Agent的触达。离开放源越远，Agent的能力就越接近于零。我们需要为AI开门，将人类社会几十年来建造的围墙，改造为Agent可以合规通行的基础设施。

人人都用AI的时代，AI只会做加法，人的价值在于做减法。当执行成本趋近于零，审美、直觉与判断力成为唯一不可被短期压缩的能力。过去我们不可避免地以人为手段；而今天，我们终于有机会回到康德的原点——以人为目的，以AI为手段。