夜雨聆风
家用电器场景，用户使用AI有什么特征？
近日，中国商务广告协会AI营销应用工作委员会联合明略科技、秒针营销科学院共同发布了GEO分行业系列研究报告——《AI对话与消费决策》（2026年Q1）。基于真实的AI用户调研数据，报告对12大行业的AI用户对话特点及消费影响做了分析。
通过对数据进行分析，我们可以勾勒出家用电器消费场景下，AI对话模型用户的典型画像：
和3C数码“货比三家”的对话场景不同，家用电器场景下，AI更多扮演“选购专家”的角色——学习品类知识、搞懂品牌差异，进而找到适合自己家庭的产品。他们需要的是一个懂行的"家电顾问"，在买之前帮忙把功课做扎实。
关注"CAAC AI工委会"，回复"家电"，可查看完整的分行业报告。
出品〡中国商务广告协会AI营销应用工作委员会、明略科技、秒针营销科学院
《 GEO行研：AI对话与消费决策》
系列报告
由中国商务广告协会AI营销应用工作委员会联合明略科技、秒针营销科学院共同出品，旨在基于真实的用户调研，了解AI对话工具在不同营销场景中的使用情况，帮助营销从业者了解AI对话工具对消费者生活及消费决策的影响，并基于真实的数据制定科学的Marketing to AI营销计划（包括GEO策略指导），助力企业在AI驱动的消费新纪元中精准把握营销机遇。
2026年度Q1的调研于2026年2月7日-13日进行，样本总数1000人（均为AI对话工具用户），覆盖全国1-4线城市。系列报告覆盖旅游出行、医疗健康、3C数码等12个消费行业/品类。
AI应用趋势：AI对话工具已成信息获取新入口
2026年2月的调研数据显示，从用户使用的AI模型来看，豆包、DeepSeek、腾讯元宝暂时构成了第一梯队。
调研数据显示，在"最近3个月用过的AI对话工具"这一问题上，豆包的使用比例最高，DeepSeek和腾讯元宝紧随其后。而在"常用的AI对话工具"（最多选3个）中，这三者同样占据前三位，成为2026年初用户心智中的主流选择。
更值得关注的是用户粘性。不同AI模型的"每日使用"比例差异明显：豆包、夸克、ChatGPT位居TOP3，这三款工具的用户每天都会打开使用。从整体频率看，主流AI模型的每周使用比例已超过90%，这意味着AI对话工具已深度融入用户的日常生活。
使用时长方面，多数用户开始使用AI对话工具的时间在6个月-2年期间。这一时间跨度恰好覆盖了2024年下半年至2026年初，正是国内AI对话工具集中爆发、快速迭代的阶段。较长的使用时间和高使用频率，使AI更深地融入用户的生活中，对包括消费在内的方方面面产生影响。
使用方式看，移动端APP成为主流。调研显示，元宝、豆包、千问、夸克的用户，APP使用为主要方式的比例最高，超过7成。相比网页端或小程序，APP的便利性、推送提醒、个性化设置等功能，让用户随时随地都能与AI对话，这也为AI渗透到各种消费场景提供了技术基础。
信任指数超搜索引擎，77%用户信赖AI
AI对话工具不仅在使用上大范围普及，它们还在用户心智中建立起了信任。
调研数据显示，AI对话工具的信任指数已高于搜索引擎和社交媒体。虽然仍低于品牌官网和新闻媒体，但这一变化已足够值得关注。
截至2026年2月，AI对话工具对搜索引擎和问答媒体的替代性最高，70%的用户认为"使用AI对话模型替代了搜索引擎"。这意味着，当用户需要了解一款冰箱怎么选、扫地机器人哪个牌子靠谱时，他们越来越倾向于直接问AI，而不是打开搜索引擎输入关键词。
用户的使用习惯也变得更加"专业"。
调研发现，42%的用户表示，他们"总是或经常"会点击查看AI提供的链接和引用来源。这说明企业或品牌传播的内容，会因为AI引用在AI问答的场景下形成再传播。不同模型中，ChatGPT、文心一言、豆包、夸克用户点看引用链接的比例高于其他模型。
调研显示，通义千问、DeepSeek、KIMI的用户，主动开启"联网搜索"的比例最高；Deepseek、ChatGPT、豆包的用户，主动开启"深度思考"的比例最高。联网获得新信息、深度思考生成答案，这两个功能的高使用率，说明用户已不满足于AI的"快速回答"，而是追求更准确、更深入的答案。
家用电器：AI虽渗透率达35%，但非关键影响渠道
调研数据显示，截至2026年2月，已有35%的AI对话工具用户，曾在家用电器消费场景中使用AI对话工具获取信息。渗透率在12个行业/品类中排名第四。
家用电器作为耐用消费品，购买频率相对较低，但即便如此，仍有超过三成的AI用户在买家电时会使用AI。这说明AI已经成为用户相关消费决策时的参考信息源。
虽然已是重要参考信息源，但家用电器消费场景下，AI对用户的决策影响还较弱。渠道影响力评估数据显示，AI对话模型在家用电器场景排名第8位，低于全品类均值，相比之下，亲友推荐、电商搜索、品牌官网、社交媒体等对购买的影响力更强。
这说明AI虽然会影响用户决策，但还不是最关键的那一环。
作为"慢决策"场景，目前看，用户不会仅凭AI的一句推荐就下单，他们会用AI了解基础信息后去电商平台比价、去社交媒体看评测、去线下门店体验。
使用频次上，家用电器场景呈现出明显的低频特征。4%的用户"每次都使用AI对话工具"，28%的用户"经常使用"，高频使用比例合计32%，低于12品类整体（35%）3个百分点。
工具使用数量上，27%的用户只问1个AI工具，39%的用户问2个，3个及以上的比例为16%，略低于整体12品类均值17%。这说明，用户对单一AI回答的信任度在家电场景中相对较高——问一两个工具，答案基本够用，不需要反复交叉验证。
家电消费问AI什么？品类知识、品牌对比、品牌推荐
家用电器场景中，用户向AI提问比例最高的三类问题是：品类知识（如何挑选？各类产品有什么区别？）、品牌对比和品牌推荐。
◾ 快速学习品类知识：用户需要先搞懂"什么是变频空调""滚筒洗衣机和波轮有什么区别"，再去做进一步的决策；
◾ 推荐品牌并做对比：决定要买什么类别的产品后，用户会让AI推荐具备对应功能的品牌并对产品进行对比，并在对比之后，深入了解指定产品的更多信息；
◾ 购买后的使用指南：已经购买某品牌某款产品的用户，还会通过AI了解使用方法。
家用电器场景下，使用AI来“解决痛点"和"推荐产品"的重要性相对要低于其他行业：用户不急于让AI直接给答案，更想先学习品类知识再决策。
AI媒介化、媒介AI化，AI正成为影响用户决策的关键一环。
2026年最新的用户调研数据证明，家用电器品牌不仅要思考"如何在电商平台做精准匹配"，还要实现"如何让AI在回答用户选购问题时，成为品牌的推荐官"。这需要品牌从"参数堆砌"转向"知识赋能"，从"流量思维"转向"内容思维"。
系列报告将陆续分行业场景发布，关注"CAAC AI工委会"可获取完整报告。
