夜雨聆风
4月以来，一场围绕中美AI大模型蒸馏的争议，正从企业间的技术攻防，快速升级为美国国会立法、产业联盟协同的系统性封堵，标志着中美人工智能领域的竞争，已从芯片、算力等硬件层面，深入到模型能力、知识产权等核心软件生态的角力。
技术中立的“蒸馏”，为何成为争议焦点?
AI模型蒸馏本是一项中性、通用的机器学习轻量化技术，核心逻辑是通过高性能“教师模型”生成数据，训练更小、低成本的“学生模型”，实现能力迁移与效率优化。行业内，企业常以此压缩模型体积、降低部署成本，是提升AI技术普惠性的常规手段。
但美国头部AI企业与政府将其划分为两类：合法蒸馏是授权内、非竞争性的自用优化;而对抗性蒸馏则被定义为未经授权，通过大规模自动化调用API、逆向工程等方式，复制闭源领先模型核心能力，用于开发直接竞争产品的行为。美方认为，后者不仅侵犯知识产权，更造成巨额经济损失，甚至构成国家安全威胁。
三大巨头联手构建“反蒸馏防线”
4月6日，彭博社曝光OpenAI、Anthropic、谷歌三大AI巨头，通过2023年联合成立的“前沿模型论坛”(Frontier Model Forum)，开启实质性情报共享与协同防御，这是三者首次放下商业竞争，在技术安全领域形成统一战线。
此次合作的核心动作集中在三方面：一是共享攻击指纹，同步高频批量调用、多账号矩阵、特定提示词模式等蒸馏行为特征，快速识别异常访问;二是建立跨平台黑名单，对违规实体联合封禁、限流、强化认证;三是升级技术防御，在模型输出中嵌入隐水印用于溯源，添加误导性噪声干扰能力复制，同时收紧API 定价与企业准入门槛。
2026年2月，Anthropic率先公开指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中国企业，通过2.4万个虚假账号、1600万次对话交互，大规模蒸馏Claude模型能力;OpenAI随后在国会备忘录中点名DeepSeek，指责其“搭便车”依赖美国模型技术;谷歌也表示针对Gemini模型的提取攻击呈明显上升趋势。
国会提案将“蒸馏窃取”纳入制裁范畴
企业层面的防御尚未落地，美国国会迅速跟进，将AI模型蒸馏问题上升至国家政策与法律层面。2026年4月中旬，众议院共和党议员比尔・惠曾加正式提出《遏制美国人工智能模型盗窃法案》(Deterring American AI Model Theft Act)，直指中国、俄罗斯等实体的“对抗性蒸馏”行为。
该法案核心条款极具针对性：一是授权美国政府精准识别利用“查询 - 复制”技术提取美国AI模型能力的境外主体，重点锁定中国、俄罗斯相关机构与企业;二是明确制裁手段，授权商务部将违规实体列入出口管制“实体清单”，同时可援引《国际紧急经济权力法》实施金融制裁、资产冻结与跨境交易禁令;三是计划与十余项对华 AI、芯片出口管制法案捆绑推进，形成政策合力。
这并非美国首次监管模型蒸馏。2025年5月，美国智库CSIS就将对抗性蒸馏定义为国家安全威胁，呼吁将其刑事化;2025年12月，纽约州率先通过《RAISE法案》，成为首个规制高成本前沿模型蒸馏的州级立法。而此次联邦法案的提出，标志着美国对AI模型保护从行业自律、地方监管，迈向全国性、强制裁的顶层治理。
合规与自研，中国AI的破局之路
当前，AI大模型蒸馏争议已超越技术范畴，成为中美科技竞争的关键缩影。一方面，以 OpenAI、谷歌为核心的硅谷闭源联盟加速形成，通过技术壁垒与规则制定，巩固自身领先地位;另一方面，美国政府正将技术问题政治化、安全化，以“保护知识产权”、“维护国家安全”为名，行技术垄断与竞争遏制之实。对中国 AI 产业而言，则既需要厘清技术使用的合规边界，规避政策与法律风险;更要坚定自主创新路线，在基础模型、训练框架、数据体系上突破封锁，构建不依赖外部的核心竞争力，赢得长远发展的主动权。
责编：Lefeng.shao
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