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OpenClaw vs Hermes Agent

OpenClaw vs Hermes Agent

龙虾遇劲敌:OpenClaw vs Hermes Agent,AI Agent 框架大战全解析

"养龙虾"的时代还没结束,"养爱马仕"的时代就来了。


一、先搞清楚:谁是谁

在对比之前,有必要先说清楚这两个名字的来龙去脉。

OpenClaw,江湖人称"龙虾"

  • 出品方:Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)
  • 身世:最早叫 Clawdbot,经历 Moltbot,最终定名 OpenClaw
  • 2026年1月突然爆火,GitHub 星标一路飙升
  • 本质:一个自托管 AI Gateway,可以理解成"跑在你自己电脑里的 AI 助手"
  • 最大的标签:MIT 开源协议、完全本地运行、支持 20+ 聊天渠道接入

Hermes Agent,圈内戏称"爱马仕"

  • 出品方:Nous Research(专注开源大模型研究的团队)
  • 2026年2月底开源,不到两个月 GitHub 狂揽近3万星
  • 被社区称为"OpenClaw 上线以来第一个真正意义上的挑战者"
  • 本质:一个终端型自治 Agent 框架,核心理念是"让 Agent 自己驱动自己"
  • 最大的标签:自进化、安全沙箱、多模型接入

二、架构层面:一个像路由器,一个像自动驾驶

这是两者最本质的区别,也是理解整篇文章的关键。

OpenClaw:Gateway 式控制——中央路由器架构

OpenClaw 的核心是一个 Gateway(网关)。用户通过各种聊天渠道(微信、QQ、飞书、Discord 等)发送指令,Gateway 接收后调度 AI 模型,再调用各种工具(文件操作、浏览器控制、代码执行)完成任务。

用大白话说:人出主意,龙虾执行。

它的扩展性来自 Skills 系统——你可以给它装各种"技能包",让它学会发邮件、管文件、做 PPT。底层支持 Claude、DeepSeek、GLM 等多种模型,用户可以自由切换。

Hermes Agent:Agent 驱动自身——自主进化架构

Hermes Agent 的设计哲学完全不同。它不只是一个被动的执行工具,而是一个能够自己规划、自己反思、自己迭代的系统。

它引入了自进化机制:Agent 在执行任务的过程中,会记录自己的成功与失败,利用这些经验来优化下一次的行为。用得越久,它就越"懂你"、越"聪明"。

用大白话说:你告诉它目标,它自己决定怎么干,还会在干的过程中越干越好。


三、核心能力对比

维度
OpenClaw(龙虾)
Hermes Agent(爱马仕)
部署方式
完全本地,自托管
完全本地,自托管
许可证
MIT,开源可商用
MIT,开源可商用
模型支持
多模型(Claude/DeepSeek/GLM等)
多模型接入
控制模式
被动执行,人驱动
主动自主,Agent 自我驱动
记忆系统
基础对话记忆
内置记忆与技能成长系统
安全机制
基础沙箱
自带安全沙箱隔离执行
定时自动化
支持
支持
多渠道接入
20+ 渠道(微信/QQ/飞书等)
主要终端型,本地执行
自进化能力
❌ 无
✅ 核心亮点
学习成长
❌ 需要手动配置
✅ 自动积累经验

四、技术细节:两个值得关注的差异

1. 安全模型的差异

OpenClaw 跑在本地,数据不经过第三方服务器,这是它最大的安全卖点。工信部曾经对"龙虾类产品"发过风险预警,本质上提醒的是:当一个 AI Agent 持有持久凭证并能在你电脑上执行命令时,风险边界需要用户自行把控。

Hermes Agent 在安全上的设计更激进——它内置了安全沙箱,将 Agent 的执行环境与真实系统隔离。这意味着即使 Agent"想错",它的破坏力也被限制在沙箱内。这是 OpenClaw 相对薄弱的一环。

2. 自进化 vs 技能扩展

OpenClaw 的进化靠"装技能"——你想让它做什么,就给它配什么 Skill。它本身不学习新行为。

Hermes Agent 的进化靠"经验积累"——它在一次次任务执行中,自己总结规律、优化策略。这种模式更接近人类的学习方式,但也更不可预测。

3. 生态成熟度

OpenClaw 已经有中文社区、中文文档、20+ 渠道插件,对于普通用户来说,上手门槛更低。

Hermes Agent 目前更偏向开发者和技术用户,生态还在快速生长期。


五、谁在"迁移"?谁在"坚守"?

知乎上有个热门问题:“龙虾用户正在悄悄迁移到 Hermes Agent,是真的吗?”

答案是:有人在迁移,但不是所有人。

从龙虾迁移到爱马仕的用户画像:

  • 技术能力较强,对 Agent 自进化感兴趣
  • 需要长期自动化任务,追求"越用越聪明"
  • 对多模型接入和本地部署有明确需求

继续留守龙虾的用户画像:

  • 需要多渠道接入(微信、飞书、QQ 等)
  • 追求开箱即用、文档完善、社区活跃
  • 更信任经过时间检验的产品

六、格局真的要变天了吗?

硅谷那篇爆款文章用了四个字:“龙虾格局”

但说实话,现在下结论还太早。

Hermes Agent 的自进化理念确实更接近人们对"真正 AI Agent"的想象——不是人在驱动 Agent,而是 Agent 驱动自己。但这条路也最难走通:自我进化的边界在哪里?错误经验被固化后怎么纠正?这些都是开放问题。

OpenClaw 的务实路线——做一个好用的、人驱动的 Agent 工具——反而在当下更稳定、更可控。它的弱点不是功能不足,而是范式本身的局限。

两种路线之争,本质上是 AI Agent 发展的两条路:一条是让工具更聪明,一 条是让 Agent 更像人。

谁会最终胜出?也许答案不是二选一,而是融合。


写在最后

“养龙虾"还是"养爱马仕”?

如果你需要一个稳定可靠、能接入日常通讯工具、文档齐全的个人 AI 助手——龙虾依然是目前最成熟的选择。

如果你愿意折腾,想要一个会自我成长、越用越聪明的 AI Agent——Hermes Agent 值得押注。

AI Agent 的战争才刚刚开始。龙虾不是终点,爱马仕也不是答案。它们只是这场竞赛中两个最有意思的选手。


参考资料:OpenClaw 官方文档(openclaw.cc / openclaw.ai)、Nous Research GitHub 仓库、知乎社区讨论文章等


作者说:这篇文章的信息基于 2026年3-4月的公开资料整理。AI Agent 领域迭代极快,具体功能请以各项目最新版本为准。如有疏漏,欢迎指正。