夜雨聆风Andrej Karpathy：人们对 AI 能力的理解正在出现越来越大的鸿沟
我的理解：
世界上完全不用 AI 的人，依然是大多数，这批人对 AI 没有理解。
使用 AI 的人里面，有些人一直用免费的 AI 助手，比如 ChatGPT、豆包、千问、元宝之类的，问点问题，大部分时间做的是 AI 搜索的事儿，还会出现幻觉。对他们来说，AI 是个能聊天、有幻觉、偶尔有点惊喜的玩具。
但另一群人看到的，已经完全不是这这样的 AI 了。
他们付费用顶级的模型，使用 Claude Code、Codex、SOLO 这样的工具，进行“编程、科研”工作，完成业务系统的长任务等等。
还有更顶级的一群 AI researcher 和工程师，他们在进行模型下一个范式的研发，他们在制作 Claude Code 这样的工具，就像我昨天写的，SOLO 用 SOLO 开发自己。这群人会更多的看到 AI 的全貌和未来。
他们相互之间说的都是 AI，但完全不是一个东西。
A 觉得 B 过于狂热，B 又觉得 A 没看见真正的变化。Karpathy 说，这两群人其实是在鸡同鸭讲。
这中间当然有“新旧版本”的差异，但更深一层的原因，是 AI 的进步本来就不是平均分布的。
对普通用户来说，AI 在很多日常体验里并没有想象中那么大的跃迁；但对程序员、研究员和一部分专业用户来说，2025 到 2026 这段时间，简直像地壳运动一样剧烈。
这也是为什么，很多非技术用户对 AI 的感受，和技术圈里那种近乎震惊的反应之间，会有这么大的反差。
AI 并不是“整体变强”了，而是在某些方向上先长成了一个完全不同的物种。比如 Coding 和 Agent。
Karpathy 在回复里补充了 OpenClaw 的体感：这次反响这么大，是因为它第一次让一大批非技术用户，真正用上了最新一代 Agentic 模型。
技术的浪潮总是这样。最开始，它只在少数人的工作台上发生。安静，陡峭，不太好解释。等大多数人都看见的时候，世界已经完全不一样