夜雨聆风我用openclaw小龙虾搞定报销的72小时实战复盘
楔子：每个月那令人头疼的3小时
"老板，这个月的报销还没整理好..."
每个月的25号到27号，是我最焦虑的3天。面对一堆打车票、打印费、通讯单据，我总是要花好几个小时去整理、核对、计算。
地点A到地点B，打车14元；打印投标报价文件，20０元；通讯费固定100元...各种费用要查看微信账单、支付宝、交通小程序、京东等，每一笔都要核对清楚。
问题在于，工作实在太忙了，天天都有干不完的活，哪有时间去整理这些报销，还要慢慢去贴发票。
这一切，在我用上OpenClaw之后，彻底改变了。
第一天：从零开始，各种碰壁
尝试1：自己写Python脚本
最开始，我想自己写个Python脚本搞定。
思路很简单：
读取飞书表格 判断日期属于哪个月 在第3行插入新记录
结果呢？
飞书表格的API怎么调用？查了半天文档 Token怎么获取？又折腾了好久 写好的脚本一运行就报错，调试到深夜
结论： 这条路走不通，太耗时了。
尝试2：用现成的expense-tracker技能
网上找到了一个expense-tracker技能，看起来很完美！
安装、配置、测试...结果一运行，OpenClaw服务直接崩溃了！
查看日志，发现这个技能有bug，导致服务异常。而且，它根本就没有真正写入数据到飞书表格——只是保存到本地了！
结论： 这个技能不能用，得重新想办法。
第二天：换个思路，用官方工具
转折点：发现lark-cli
就在我快要放弃的时候，我发现了飞书官方的命令行工具——lark-cli！
这个工具是飞书官方维护的，有200+个命令，包括：
操作飞书表格（sheets） 操作飞书文档（docs） 操作云空间（drive） 等等...
而且，安装超级简单：
npm install -g @larksuite/cli测试：直接用lark-cli写入表格
我决定直接测试一下lark-cli的表格操作功能。
步骤1：插入新行
lark-cli sheets +insert-dimension \ --spreadsheet-token JwlDslIIMhit6ctT39CcdJamnYe \ --sheet-id 90afcf \ --dimension ROWS \ --start-index 2 \ --end-index 3步骤2：写入数据
lark-cli sheets +write \ --spreadsheet-token JwlDslIIMhit6ctT39CcdJamnYe \ --sheet-id 90afcf \ --range A3:C3 \ --values '[["2026年4月18日", "测试：地点A到地点B", 14]]'结果：成功！ 🎉
飞书表格里真的出现了新记录！而且正好在第3行！
第三天：封装成技能，一劳永逸
思路：不要每次都敲命令
既然lark-cli这么好用，为什么不把它封装成一个OpenClaw技能呢？
这样的话：
以后不用再记复杂的命令 不用每次都手动插入行、写入数据 直接告诉AI："帮我记录一笔报销"，它就自动搞定了
创建expense-tracker-lark技能
说干就干！我计划创建一个新技能，包含：
SKILL.md - 技能说明文档 expense_tracker.py - 核心执行脚本 expense-tracker-lark - 启动脚本 config.json - 配置文件
核心功能：
✅ 自动判断报销月份（根据日期范围：每月26日至下月25日） ✅ 自动在第3行插入新记录 ✅ 自动写入飞书表格 ✅ 本地备份记录
测试技能，完美运行
技能创建好后，我立即测试了一下：
expense-tracker-lark add "2026年4月18日""打印投标报价文件" 20０结果：
🔄 正在写入飞书表格...✅ 成功写入飞书表格📋 报销记录详情： 📅 日期：2026年04月18日 📝 用途：打印工务署报价文件 💰 金额：20.0元 📊 归属：４月报销打开飞书表格一看——新记录真的在第3行！完美！
而且可以直接发信息给小龙虾：我今天打印投标报价文件，用了200元，帮我记一下，过几分钟，飞书在线表格就新增了一条报销，以后只要工作中有费用产生，我发条信息给小龙虾就可以了，到报销日直接下载打印即可，省了几个小时整理报销的时间。
关键领悟：AI不是士兵，是军师
在这个过程中，我最深的领悟是：
AI不是让你自己去写代码、去调试的——AI是帮你自动化、帮你节省时间的。
刚开始，我犯了一个错误：自己去写Python脚本，自己去调试，花了很多时间，结果还不行。
后来，我换了个思路：
先找官方工具（lark-cli） 测试工具是否能用 封装成技能，以后直接调用
这才是正确的思路！
方法论：如何用AI搞定重复性工作
基于这次实战，我总结出一套方法论：
第一步：明确需求，写下来
具体要做什么？（记录报销） 有什么规则？（第3行插入、日期范围判断） 用什么工具？（飞书表格）
第二步：找现成的工具，不要重复造轮子
官方工具优先（lark-cli） 成熟的第三方工具 不要一上来就自己写代码
第三步：测试工具，确认能用
小范围测试 确认功能正常 记录操作步骤
第四步：封装成技能，一劳永逸
把操作步骤封装成技能 以后直接调用，不用再走一遍流程 节省时间、节省tokens、提高效率
总结：从72小时到30秒
之前：
每个月花3天整理报销 每次都要重新想步骤 容易出错、容易搞混
现在：
30秒搞定一笔报销 直接说："帮我记录报销" AI自动完成所有步骤
这就是AI的力量——不是让你更忙，而是让你更高效！
From 一个被报销折磨了很久的人
PS： 如果你也有类似的重复性工作，不妨试试这个思路——找工具、测试、封装成技能。相信我，你会爱上这种感觉的！
