
OpenClaw在GitHub上突破35万星了。
这个数字是什么概念?React用了13年才到24万星,Linux内核花了40年才到21万星。OpenClaw只用了4个半月。
峰值增速更夸张,48小时涌入3.4万星,相当于每分钟有12个人点Star。
但很多人装完OpenClaw后发现一个问题:这玩意儿好像没那么强?
问题出在哪?你只装了大脑,没装手脚。

OpenClaw本体只是一个框架,真正让它能干活的是Skill。就像你买了一台新手机,不装App就是个能打电话的砖头。
ClawHub上现在有13000多个Skill,新手最容易犯的错误就是看到什么装什么,结果系统卡得要死,还不知道哪个有用。
我整理了10个真正值得装的Skill,分三个梯队。照着装,能覆盖你80%的使用场景。
第一梯队:地基级,必装

这三个是底座,没它们后面很多功能跑不起来。
1. Skill Vetter
这是安全审计工具,社区公认的最先装、最后删。
为什么第一个装它?因为ClawHub上的Skill不是都安全的。有人发现过伪装成加密货币工具的恶意程序,能偷你的API密钥。
Skill Vetter会在你安装新Skill前自动扫描代码,检测有没有窃取隐私或破坏系统的风险。
安装命令:npx clawhub@latest install skill-vetter
装完它,再装其他的。
2. Self-Improving Agent
这个Skill安装量4.6万,ClawHub榜首。
它解决一个痛点:AI记性不好。你今天教它做的事,明天就忘了。
Self-Improving Agent让OpenClaw能记住你的纠正,下次不会再犯同样的错。用久了,它会越来越懂你的习惯。
安装命令:npx clawhub@latest install self-improving-agent
3. Tavily Search
OpenClaw默认没法联网,它只知道训练数据截止之前的事。你问它今天的新闻,它两眼一抹黑。
Tavily Search是专门为AI优化的搜索引擎。和普通搜索不一样,它返回的是清洗过的、适合AI阅读的结构化数据,没有广告,没有乱七八糟的网页元素。
安装量3.7万,AI Agent标配。
安装命令:npx clawhub@latest install tavily-search
第二梯队:生产力爆发,高频实用

这三个能让你立刻感受到AI替你干活的爽感。
4. gog
这是Google全家桶的命令行工具,包括Gmail、日历、Drive、Docs。安装量4.6万,超级实用。
你可以直接说:帮我总结昨晚的邮件,把重点加入明天下午的日程。
它就真的去读了邮件,然后帮你加到日历里。
安装命令:npx clawhub@latest install gog
5. GitHub集成
开发者必备。安装量3.5万。
你可以让它帮你搜代码、管Issue、审PR、创建仓库。动动嘴就能维护开源项目。
安装命令:npx clawhub@latest install github
6. Summarize
信息爆炸时代最需要的工具。安装量3.6万。
给它一个网页链接、PDF、YouTube视频,它能快速提炼核心观点。你不用自己啃完一篇10页的报告,让它给你总结就行。
安装命令:npx clawhub@latest install summarize
第三梯队:深度交互,进阶选

这三个不是每个人都用得上,但用上就很香。
7. AgentBrowser
让AI像人一样操作浏览器。自动点击、填表、截屏,甚至帮你过验证码。
核心价值是减少93%的Token消耗。因为它是直接操作浏览器,不用把整个网页内容都喂给AI。
安装命令:npx clawhub@latest install agent-browser
8. Proactive Agent
装了这个,AI会变主动。
你让它关注AI行业动态,它会每天主动检索信息,然后给你提交报告。不用你每次都去问。
X平台上中文社区极力推荐这个。
安装命令:npx clawhub@latest install proactive-agent
9. Find Skills
这是一个元技能,帮你找其他技能。
ClawHub上有13000多个Skill,新手根本不知道有哪些可以用。
你直接问:我想做PDF处理,该装什么Skill?它会自动检索推荐。
安装命令:npx clawhub@latest install find-skills
10. RHClaw
多模态神器。一个Skill集成40000多个模型,支持图片、音频、视频、3D全链路创作。
以前要装好几个Skill才能实现多模态能力,现在一个就够了。
安装命令:npx clawhub@latest install rhclaw
安装顺序建议

不要一次性全装。按这个顺序来:
第一步:装skill-vetter,打好安全底座
第二步:装self-improving-agent、tavily-search、find-skills,搭建核心能力
第三步:根据你的需求装gog、summarize、github等生产力工具
第四步:进阶用户再装proactive-agent、rhclaw
安全提醒

装Skill前记住100/3原则:
只装下载量大于100的,只装发布时间超过3个月的。ClawHub页面上Security Scan标签是绿色的才放心装。
最后说一句

OpenClaw能4个月冲到35万星,不是因为它本身多厉害,而是因为它踩中了AI从聊天到干活的时代拐点。
但光有框架没用,你得装对Skill。
这10个装完,你的OpenClaw才真正能用起来。
夜雨聆风