夜雨聆风中央食堂装了AI摄像头，能识别师傅们有没有戴帽子、穿工作服。
保洁大姐凑过去看，问："能不能看出一个人到底干没干活？"
"能，干活动作都能识别。"
大姐把手往前一劈："赶快加这个功能，让我们那个倒霉领班赶快滚。"
大姐说，她那倒霉领班，谁跟他关系好，就把活少的区域分给谁。那些人活少，干不完也没事。活多的区域分给她这种人，干完了还得去帮那帮懒人。
"明明我们干得快、干得多，凭什么要去帮他们？"
大姐说她没走，是图个离家近。没被赶走，是因为活干得挑不出毛病，并且这岗位还不好招人。
干活的人盼着AI来。
谁的活多？谁干得快？谁干的活质量高？AI全能分辨出来。
中层汇报上去的东西，不一定是真相。
怕AI来的，是那些不干活的人。
他们手里握着分配权，握着向上汇报的话语权。基层干了什么、干得怎么样，全凭他们一张嘴。
上层想了解一线，只能通过他们。
一个不认关系、只认数据的系统来了，他们就没用了。
很多公司正在发生一件事：
一线的活越来越多，中层的管理人员越来越多。
实际上，一线增加的活，是中层管理人员制造出来的。
因为每个中层都要向上汇报。 要汇报，就需要内容。 要内容，就需要制造活。
甲骨文裁员，全网传"只要30岁以下"。
但利润历史新高的甲骨文，不至于做出这种低级决定。
裁的不是年龄，是性价比。
优先砍的是：只传话、做汇报、不直接产出价值的中层。 其次是：重复性执行岗——数据库运维、传统开发、基础销售。
几乎不动的是：顶层高管、AI架构专家、核心业务一把手。
那些传"30岁一刀切"的，是被裁的人，还是留下来的、只会写汇报的那批人？