为什么AI 的 IOS 产品Meta 是必选渠道?安卓则离不开 Google Ads(避坑指南)

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前言

笔者已经陆续拆了 10+的AI 产品，其中有个非常有意思的规律，就是 IOS 的 AI产品基本都有投放 Meta

而 Google play 的产品无论 IAA 还是 IAP 则都是以 Google ads 为主

今天不拆产品，一篇文章来拆解下这种规律的底层逻辑

渠道简介

 Meta 和 Google Ads 是全球最头部的量大买量渠道之一

Meta 流量来源主要是以自家的产品为主，如Ins，Facebook 等，也有一些是自己变现渠道Audience Network带来的三方 APP 流量（但占比不大）

Google Ads在移动端主要是 Admob，Youtube，Google Play 和Google 搜索量为主

版位拆解

Meta 渠道

Facebook 和 INS在我自己实操下来，基本没有太大区别，主要看产品本身的定位，AIGC 类可能 INS 变现会明显好一些，AI 健康类则二者差不多

整体而言，Facebook 的用户群体年龄偏大，INS 的用户群体年龄偏小，刚需的产品可能 Facebook 变现更好，社交货币类型则偏向于 INS

Audience Network 跑 AI 订阅类产品的展示极少，基本可以忽略不计（如果跑量AN 占比过大，可能要针对性调整一下）

Google 渠道

比起 Meta 渠道，Google 的版位数据要杂的多，对于移动端而言，重点可能要看 Youtube，Play 和 Admob 三个渠道

Play 渠道的特点是，基本主要展示纯文字素材为主，量非常精准，整体的用户质量，付费率和其他后端数据也不差，但是核心问题是量的上限不高，没办法支撑起大量（冷启动的play 产品基本以 Play 为主）

Youtube 渠道则是真正支撑 Play 端订阅类产品的核心支柱，以视频素材为主，整体的用户质量是整个 Ads 渠道最高的，但是获客成本和用户质量成正比（跑起来的 AI 订阅类 IAP 产品Youtube 的占比不会低）

Admob 这个渠道对于以订阅为主的 AI 产品来说可以说是又爱又恨，爱它非常低的获客成本，恨他非常差的后端转化数据（如果你的用户来源 ADMOB 占比过高，可能需要针对性调整下），但是对于 IAA 产品而言，Admob 就是爹

 IOS 选 Meta 的原因

如果你问 AI，AI 会告诉你是流量性质，用户的场景，广告分发方式之类的，但实操过你就会发现，最核心的问题还是归因

自从2021 年 apple的 IOS 14.5 发布后，IDFA 被SKAN替代，无论是 Meta 还是 Google ads 都没办法 实时归因用户（基础归因延迟 24-48 小时，订阅事件基本没法归因）

但很快，Meta 硬扛着隐私泄露风险，掏出了“全事件衡量”（AEM）的大杀器，通过自己对用户特征的收集自建了一套归因系统，同时打通 MMP 的信号，让订阅事件的归因成功率大幅度提升

事件归因的成功率的意义并非只是面板上是否能看到数据，而在于能快速提升系列学习的速度和降低所需要的金额，因为信号越多越密集，学的越快，亏的越少

所以，对于 IOS 产品而言，选择 Meta 渠道意味着更低的测试预算，更快的测试周期，更直观的数据反馈

有什么理由不选择 Meta 呢？

Play 选 Ads 的原因

Play 选 ADS的原因其实同样和归因有关

Firebase 作为 Google play 的基建SDK，基本拥有整个产品全周期的数据，从安装，打开，行为，试用，订阅，续订，退款，卸载，一应俱全

同时从 youtube，Google play，Google 搜索等用户行为的数据关联 GAID，基本把每个用户的属性都分析的明明白白

生态级别的详细数据对于 Meta 而言是实实在在的降维打击，哪怕 SDK收集的再全，算法猜的再准，也赶不上 Google 这个开了透视挂的安卓上帝

更精准和更全的数据让 ADS 跑 Play 订阅产品又快又好，且 Ads 的素材寿命远超 Meta，系列更是越学越好

正所谓一条系列传三代，你要离职了它还在

外加上 Google Play 搜索这个虽然量级不大，但是性价比拉满的小甜头，才让 ADS 成为 Play AI 产品的必修课

但也并非没有例外，Ads 的审核力度要明显高于 Meta，同时 Ads 如果素材过于 Crazy 可能会危及 Play 账号，所以部分擦边类 AI 产品可能也会选择 All in Meta（不提倡，不推崇，不建议）

未来趋势

但是随着目前 Meta 跑 IOS 产品越来越卷，获客成本越来越高，外加 ADS 的算法模型优化

对中小团队而言，掏出更大的预算和耐心去避开 Meta 渠道去ADS 冷启动赌一把也不失为一个正确的选择

而同样随着 Meta IAA VO 的上线，Play 的 IAA 产品如果厌倦了大家一起在 ADMOB 洗来洗去，也可以去尝试拓展下 Meta 的全新流量

同样随着两个头部渠道 AI 和自动化程度的日渐提高，广告优化的手法差异化越来越小，未来的路子一定是聚焦产品本身和素材创意

获客的尽头，终是内容