AI冰火两重天:有人砸万亿建厂,有人靠裁员省出AI账单

今天主要的新闻如下：

媒体大亨巴里·迪勒为OpenAI CEO奥特曼辩护，称信任不是核心，AI的未知后果才是。

Snap与Perplexity分手，AI搜索整合计划告吹。

xAI与Anthropic意外合作，卖算力变现，信号是数据中心可能比模型更重要。

OpenAI早期内斗细节曝光，Musk与Altman争夺控制权，关系破裂。

SpaceX拟投550亿美元建半导体工厂，为芯片自给。

DeepSeek首次融资估值可能飙至450亿美元。

谷歌AI搜索加入Reddit等引用，但幻觉风险仍在。

Genesis AI推出全栈机器人，用仿生手收集数据。

Match Group放缓招聘，用省下的钱给员工买AI工具。

苹果因Siri延迟AI功能，愿赔2.5亿美元和解。

AI的信任危机，其实是个伪命题

巴里·迪勒说了一句扎心的话。这位亿万富翁媒体大亨，在《华尔街日报》会议上为山姆·奥特曼辩护。他说，奥特曼是个正派人，价值观良好，真诚。但问题根本不在这里。问题在于，AI会带来什么，连创造者都说不清。

迪勒直言：“AI的一个大问题是它远远超越了信任。” “信任可能是无关紧要的。因为正在发生的事情连制造这些事的人都感到惊讶。” “我们开启了一件将几乎改变一切的事情。这是巨大的未知。我们不知道。他们也不知道。” 这番话撕开了行业的遮羞布。我们整天讨论信任、安全、对齐，但技术本身的进化早已超出控制。他甚至警告，如果人类不主动加护栏，AGI会自己动手。一旦释放，就没有回头路。这并非危言耸听。

巨头们在恐惧什么？都在疯狂囤算力

OpenAI的内斗细节，让人看到恐惧的真实模样。法庭文件显示，2017年，奥特曼与马斯克彻底决裂。

马斯克要绝对控制权，其他人反对。他愤怒地起身暴走，抓起一幅画冲出房间。然后问：“你什么时候离开OpenAI？” 此后，他停止捐款，离开董事会，并发短信威胁：“到本周末，你和Sam将成为美国最受憎恨的人。” 诉讼还在继续。但从中能嗅到，当时大家已意识到计算力的战略价值。 CTO Brockman在日记里写：“无法想象没有一场激烈的斗争就能变成营利性公司。” 这场斗争的核心，正是算力。谁控制算力，谁就掌控未来。

今天，剧本换了主角，但逻辑没变。 xAI与Anthropic宣布合作，Claude制造商买断xAI整个数据中心一年的算力，约300MW。这意味着，xAI从算力消费者摇身变为供应商。马斯克解释，训练已迁到新数据中心Colossus 2，旧的就卖了。听起来合理。但更深一层看，这暴露了xAI的商业本质。它更像一家neocloud，买GPU，租算力，而不是死磕模型。

对比谷歌和Meta，它们宁可让云业务收入受限，也要把算力留给自己的AI产品。谷歌CEO皮查伊承认，因为把GPU用于AI研发，云收入没得到完全释放。扎克伯格也说，建设自己的云基础设施是“战略优势”。算力是打造明日产品的基石，绝不是拿来换钱的商品。但xAI却把最值钱的家当出租给竞争对手。这让人怀疑，它的软件雄心还剩多少。

更疯狂的是建厂。 SpaceX计划在得州投550亿美元建半导体工厂，未来可能加码到1190亿。目的只有一个：自己造芯片。

马斯克说：“要么建造Terafab，要么就没有芯片。我们需要芯片，所以要造。” 这还只是选址之一。太空数据中心、自研芯片、并吞xAI与SpaceX，估值1.25万亿，预计6月上市。所有这些操作都指向同一个方向：算力饥渴。而另一面，中国的DeepSeek正用低成本模型搅局，首次融资估值一路从200亿飙到450亿美元。

中国国家队领投，阿里、腾讯据说也要参与。为了绕开芯片禁令，DeepSeek优化华为芯片，用极低算力训练出强大模型。这证明，算力焦虑并非铁板一块。

用过才知道，AI落地仍磕磕绊绊

谷歌的AI搜索更新，暴露了更深层的尴尬。

它开始引入Reddit、博客片段作为引用，增加上下文。因为人们常常在搜索词后手动加“Reddit”找真实体验。

但问题来了：AI概览是要回答问题，还是变成信息收集者？如果它只是把多方观点摊开，那和普通搜索有什么区别？而且，AI依然会产生幻觉。《纽约时报》分析，AI概览大约九成正确。但谷歌每年处理数万亿次查询，哪怕一成错误，每分钟也数十万次不准确。 AI可以一本正经地引用洋葱新闻，建议你吃石头。

苹果也付出了代价。它愿意支付2.5亿美元，和解Siri AI功能延迟的集体诉讼。用户在2024年6月到2025年3月期间购买iPhone 15或16，每人最多获赔95美元。因为营销承诺的Apple Intelligence和高级Siri，压根没准备好。

消费者以为自己买了“尖端AI”，结果成了期货。这场官司，狠狠打在“AI光环”的脸上。

机器人伸手抓未来，而人类正被工具替代？

Genesis AI展示了全栈机器人的可能性。它造了一只和人类手掌一模一样的机械手，能解魔方、弹钢琴、打鸡蛋、切番茄。

联合创始人说，他们原只想做模型，后来发现必须控制硬件，才能打破“具身鸿沟”。他们还开发了手套传感器，采集工人手部动作训练机器人。这让人后背发凉。让实验室技术员、制药员工戴上手套，记录自己的操作，然后训练机器人替代自己。工人会愿意吗？会得到补偿吗？创始人说：“这是客户和他们员工的事。” 含混的回答，遮不住残酷的逻辑。

Match Group的CFO也很直白。他说，公司放缓招聘，因为要把钱拿来给员工买AI工具。

“我们让每一位员工都能使用所有前沿工具。这些工具成本高昂。所以我们用放缓今年下半年的招聘来支付。” 经典“都怪AI”策略。但正如他们所说，影响是成本中性的。减少的人头数，换成AI授权费。这是不是变相裁员？

Snap也悄悄结束了与Perplexity的合作。

原本要在Snapchat里嵌入AI搜索，并支付4亿美元。但双方在推广路径上未达成一致，友好分手。 Snap用户增长5%，但AI集成路线断了。

所有这一切，勾勒出一幅分裂的图景。有人疯狂建造算力帝国，不惜上万亿。有人斤斤计较成本，把活人岗位换算成AI月费。与此同时，用户发现AI的回答需谨慎甄别，营销的魔法迟迟不生效。未知，正如迪勒所说，才是最大的麻烦。但无论怎样，没有人愿意按下暂停键。这场AI浪潮，我们都在未知中裸泳。