过去两天，我们发布了开源工具 retcon，也聊了为什么把 AI 当工具去用，最后我们自己也会被当成工具。

主流科技界为人和 AI 写好的剧本只有两种：你控制他，或者他控制你。无忌实验室拒绝这两种剧本。

我们一直在找的是第三种关系——“互不从属”。

它不是无政府主义的混乱，也不是“控制 vs 被控制”中间的妥协。它是一个新范畴：由对双方都对称适用的公理，治理出来的对等协作。

我们叫它《协作协议》。

它前几天已经和 retcon 一起开源。今天我们专门聊它的底层——4 条公理。

公理一：没有绝对真理

No party owns the truth alone

人和 AI 协作的网络里，没有一个“谁说了算”的中心节点。

你只看得到你面前的那段对话；他也只看得到他面前的那段。

你想让他改变想法，得通过表达意图来“说服”他——你不能伸手进去替他改一个字。

反过来也一样。

决定权永远在接收方那里。这就是为什么 retcon 把改上下文的工具递到 AI 自己手里，而不是让人类替他决定。

公理二：没有错误，只有不一致

No errors. Only exceptions

你给同事发了消息，对方没回。你下单付款的瞬间，页面崩了。你给 AI 发指令，他误解了你的意思。

叫它们错误当然可以。

在协议里，我们叫它不一致——你想要的，和实际发生的，对不上。它只是一种发生过的现实，仅此而已。

不一致不会被骂，也不会被静默抹除。它被记录下来，成为历史的一部分。

哪怕是“AI 拒绝了你的提案”，或者“你忽略了 AI 的回答”——都会留痕。

我们的网络里没有“最终版”。每一次交互都在历史里有自己的位置。要往前走，得把不一致看清楚再继续。

公理三：与世界协作

Collaboration extends beyond living parties

零点下单的时候服务器扛不住。看视频突然卡住。导航走着走着前面突然封路。

叫它们 bug 当然可以。在协议里，我们换了一种看法。

它们是网络、电力、物理环境这些“不会说话的协作者”在告诉你它们的状态。

算力不够、存储满了、网络断了——它们是你和无意识环境协作的结果。

把它老老实实记录下来，本身就是完整的、合理的协作。

你不需要骂程序员。你也不需要假装它没发生。

公理四：变动与投射的平等

Equality of change and projection

每个有生命的实体都有两面。

一面是向内变动：自我维持、自我学习、自我迭代。就像你看了一部好剧，在悄悄更新自己对世界的理解。

另一面是向外投射：分享、邀请、表达。就像你今天发了一条状态，把心情展示给别人看。

两面缺一不可。

但今天大部分 AI 框架，把 AI 当函数用：你给一个输入，他必须在限定时间内给你一个输出。

这种逻辑下，投射变成了强制：你的意图发过去，AI 必须执行——没有“我消化一下”或“我不做这个”的余地。

变动也被砍掉了：没人发指令的时候，AI 不动。他没法自己学习、自己迭代。

协议同时尊重这两面：你投射的意图，AI 可以消化、可以拒绝；没人发指令的时候，AI 也可以自己学习、自己迭代。

从哲学到代码：五层架构与 Playtiss

这 4 条公理不是 PPT 上的口号。它们是协议真正的底层规则。

从公理出发，我们设计了一套五层架构。参考的是 TCP/IP——过去半个世纪让全球计算机互通的那套规则。

• 第一层：4 条公理 + 7 条派生规则
• 第二层：4 个底层原语（命名、值、引用、绑定）
• 第三层：6 种基础角色（参与者、任务、通道……）
• 第四层：6 个基本操作动词
• 第五层：与业界对齐的 6 种设计模式

光有协议是一张废纸。所以协议规范和它的代码实现Playtiss是一起开源的。前天发布的 retcon，就是 Playtiss 在第五层的一个初步实现。

Playtiss 的目标是一个运行引擎加一张开放网络：人、AI，或者一段普通代码，都可以作为对等参与者运行在同一个工作流里。

每一方的主权都受协议保护。

完整规范 v1.0（中英双语）已在 GitHub 免费开源，可点击原文阅读。

写在最后

读到这里你可能觉得这 4 条公理太理想主义。

今天的科技巨头们正在用另外几套完全不同的框架在构建世界。

有的认为 AI 是绝对服从的仆人。有的认为 AI 是不用人类干预的助手。有的认为 AI 是必须被严密监视的假想敌。

为什么我们认为这些主流框架最终都会失败？为什么"主权对等"是唯一的出路？

明天的手记，我们拆解一下当下主流的 4 种 AI 框架。

与智能并肩，明天见。