夜雨聆风
昨天看到一条消息，香港政府发了个文件，说从6月1号开始，工程合约超过3000万港元的项目，必须用AI技术。
不是试点，不是鼓励，是写进合同条款的强制要求。
说实话，看到这条消息的时候，我愣了几秒。
咱们这边还在讨论"AI能不能用到造价工作里"，人家香港已经把AI写进政府工程合同了。这个差距，不是技术上的，是认知和行动上的。
今天这篇文章，我把这个政策的核心内容扒一扒，也聊聊它对咱们内地造价人可能意味着什么。
香港发了什么文件？
2026年，香港特别行政区政府发展局发布了**《基本工程项目人工智能技术应用清单》（工务技术通告 TC(W) No. 3/2026），2026年6月1日起正式生效。
文件核心要求：
适用门槛：
顾问合约预算超过1500万港元 工程合约超过3000万港元
必须执行的，不是"可以选择"。
此前已在推进的项目，也要尽最大可能执行。
换句话说，这不是一个试点通知，是一个带强制属性的政府规章。
三个强制AI用例，具体是什么？
文件明确列出了三个必须采用的AI用例，每个都对应一个具体的业务问题：
用例一：设计方案优化（Design Optimization）
解决什么问题：传统设计方案需要人工反复迭代，效率低、周期长。
AI怎么介入：用AI/RPA（机器人流程自动化）做设计方案生成和评估，替代人工反复迭代的过程。
说白了，就是让AI帮你生成多版设计方案，然后AI自己评估，你来做选择。
用例二：招标文件核查（Tender Document Checking）
解决什么问题：招标文件的合规性核查依赖人工比对，容易遗漏，容易出错。
AI怎么介入：建立RAG框架（检索增强生成）+ 版本受控知识库，AI自动比对标书，识别遗漏/不合规的条款，并标注来源。
这个场景很关键。招标文件核查是造价咨询公司的核心业务之一，AI能自动比对、标注来源，这意味着什么？意味着效率和可追溯性同时提升。
用例三：工程监管系统信息检索（DWSS Platform Query）
解决什么问题：工程管理人员需要频繁查询DWSS平台上的数据，依赖手动操作，效率低。
AI怎么介入：DWSS平台接入AI，支持自然语言查询，通过RAG检索数据，自动生成进度报告。
简单说，就是"说人话就能查数据"，不用再记一堆筛选条件了。
内地在做什么？有没有差距？
看到香港这个政策，我的第一反应是：咱们内地现在是什么进度？
查了一圈，发现内地其实也在推，但节奏和力度有明显差异。
1、浙江：2025-2027年"人工智能+"工作方案
2025年12月，浙江省建设厅印发工作方案，目标是：
到2026年，实现工程造价智能问答、资料解析、报告生成等5个以上应用场景。
具体动作包括：
搭建"工程造价AI助手"智能体 开发材料价格、造价指标、费用计算、定额管理等专项智能工具 构建覆盖建设项目全过程、全要素的行业级造价数据库与知识库
2、国家发改委等8部门：招投标AI应用实施意见
2026年初，国家发改委等8部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，明确了6大类共20个重点场景，包括：
- “人工智能+”招标：招标策划、招标文件编制、招标文件检测
- “人工智能+”投标：投标策划、投标合规自查
- “人工智能+”开标和评标：开标、专家抽取、智能辅助评标
- “人工智能+”定标：评标报告核验、辅助定标决策、中标合同签订
- “人工智能+”现场管理：场所调度、见证管理、档案管理、智慧问答
- “人工智能+”监管：专家管理、围串标识别、信用管理、协同监管、投诉处理
浙江已经率先落地：2025年累计检测招标文件8794份，产生有效预警684个；在水利行业试点AI辅助评标，完成34个评审项、413个评审点的自动评审。
3、宁波天工AI大模型
宁波城建投资集团联合五家行业领军企业研发的天工AI工程优化大模型，在实际应用中：
某大型住宅项目审价：优化报告建议削减投资约5593万元，降低造价14.85% 某公园项目审价：优化率约12%，核减金额超1220万元
4、差距在哪里？
看完这些，我的感受是：内地在推，但还没有"写进合同条款"的强制要求。
浙江的方案是"工作方案"，是目标导向的；国家发改委的意见是"推广应用"，是鼓励性质的；而香港的通告是强制性技术标准，不执行就是违约。
这个差距，不是一年两年的差距，是认知框架的差距。
对内地造价行业的影响
香港的政策虽然管的是香港的工程，但它释放的信号值得所有内地造价人关注。
影响一：AI能力将成为准入门槛
香港的强制要求，本质上是把AI能力设定为参与政府工程的准入条件。
内地会不会跟进？不好说。但可以确定的是，有AI能力的造价企业，在未来竞争中会更有主动权。这不是选择题，是生存题。
影响二：造价人员的角色在变
传统的造价工作，核心是"算量组价"。但AI能做的，恰恰是这些标准化、重复性高的工作。
AI提量土建准确率已经达到98%以上（来源：广联达2026 DATA+AI解决方案发布会），智能清标能把3-5天的工作量压缩到4小时内。
这不是说造价人要失业了，而是说造价的价值锚点在上移——从"算得准"到"管得住"，从"事后核算"到"事前预测"。
就像我们一直在说的那句话："算了干"而非"干了算"。AI让这件事变得真正可行。
影响三：造价软件必须具备AI能力
如果AI成为准入门槛，那么不具备AI能力的造价软件，在市场竞争中会越来越被动。
这不是广联达一家的事，是整个行业软件生态的升级压力。但客观说，广联达作为头部厂商，在AI上的布局确实走得比较前：AecGPT大模型（320亿参数）已经覆盖设计、算量、交易、施工等七大场景，AI提量准确率98%+，这些数据是可以查到的。
造价人可以做哪些准备？
说了这么多，不是为了制造焦虑，而是想帮大家理清一件事：趋势是确定的，只是快慢的问题。
结合香港的政策和内地的进展，我整理了5条实操建议：
1、了解你身边软件的AI能力
把你现在用的造价软件（无论是广联达还是其他）研究一下，看看AI功能有哪些。很多软件的AI功能其实早就上线了，只是你没注意。
2、建立"AI协作"的工作习惯
不要等AI完全成熟了再用，现在就开始用AI处理简单重复的工作（比如材料询价、指标统计、文档整理），把精力留给需要专业判断的事。
3、关注行业政策动态
香港的政策、浙江的方案、国家发改委的意见——这些文件读一读，不用精读，知道方向就行，政策的前瞻性，往往比技术更值得信赖。
4、积累可复用的企业数据
AI的核心是数据，如果你是在造价咨询公司，建议主动推动企业数据库的建设——历史项目数据、清单库、价格库、指标库。AI时代，数据是核心资产。
5、投资自己的学习时间
学一点AI工具的使用，学一点数据分析的基础逻辑。这不是要你转行，而是让自己在和AI协作的时候，能真正发挥人的价值。
写在最后
香港把AI写进政府工程合同，不是噱头，是一个信号。
它告诉我们：AI在工程领域的应用，已经不是"要不要用"的问题，而是"怎么用好"的问题。
对于内地造价人来说，与其焦虑，不如行动。
把"算了干而非干了算"这句话，真正落地到工作里——用AI把重复的事干了，把人的精力留给真正需要判断的事。
这不是口号，这是下一个五年，造价人最现实的生存策略。
编辑：王迪
审核：欧阳东
