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AI时代的人才梯队到底怎么搭?
前面的人才梯队建设图文发完,
后台问得最多的问题不是“你说得对不对”,
而是“我到底应该先干啥”。
这个问题问得太好了。
理论讲再多,落不了地就是废话。
很多HR的思路是这样的:
AI来了,我得赶紧改人才梯队。
于是开始重新弄胜任力模型,搞AI培训,更新后备干部名单。
忙了三个月,业务部门一句话怼回来:“你们盘出来的这些人,跟我们现在的业务需求根本不搭。”
为什么?因为顺序搞反了。
你要先改业务怎么干,再调岗位和编制,最后才是人才梯队的事。
而且不要一下子在全公司铺开,
老老实实找个最小的业务闭环,
用AI原生的思路把它跑通,
然后再复制到下一个环节。
下面我按这个顺序,把每一步怎么干、用什么工具、踩过哪些坑,全说清楚。你照着做就行。


第一步
先别碰梯队,去业务一线找个突破口
你手头肯定有一份后备干部名单,几十个人名。
先把它放抽屉里,别动。
拿着这张名单,去找业务负责人喝茶,
就问一个问题:“你们哪个环节最让人头疼?比如客户响应慢得不行、销售预测老不准、或者部门之间互相扯皮?”
你不是要一个完美的解决方案,而是要找到一个小闭环。
什么是闭环?
就是一件事从开始到结束,数据能串起来,责任能落到具体人头。
比如这些就属于闭环:
从客户提问到问题解决(客服)
从销售线索到签合同(销售)
从简历入库到约面试(招聘)
怎么选?三条够用了:
这个痛点老板自己都想改
这个环节内的数据能自己打通,不需要等全公司搞数据治理
三个月内能看到效果
选好了,跟业务负责人说:“咱就拿这个环节试三个月,不贪多。跑通了算你的功劳,跑砸了我来扛。”
这里最怕的是老板一拍桌子说“全公司一起上”。
那铁定掉进“加法陷阱”,工具上了六七个,人多了两个,效率还那样。
第二步
用AI原生的思路重画业务流,不是加个AI插件
很多公司做AI转型,做法特别简单粗暴:
把原来的流程图拿出来,在每个环节旁边画个小机器人,写一行字“此处用AI提效”。
这不是AI原生,这叫“给旧火车加了个火箭发动机”。
AI原生的思路是反过来想的:
假设AI什么都能干,那些重复的、有规律的、不需要人拍板的事全交给它,
那人在这个链条里到底要干什么?
你找一间小会议室,把涉及这个闭环的核心人员都叫来,最多七八个人,就聊两件事:
第一,如果AI把那些标准化的事全干了,我们现在的流程里哪些步骤可以直接删掉?别客气,大胆删。
第二,人和AI之间怎么交接?AI干完了谁检查?出错了谁兜底?
我给你讲个真事。
有个客服团队,原来的流程是“客户提问→客服判断→回复→解决不了找主管”。
用AI原生思维重画以后,变成了“AI自动分类→标准问题AI直接回→复杂问题转人工→AI帮人工写回复建议”。
结果原来六个人干的活,两个人加AI就干完了,客户响应时间从五分钟缩到了一分半。
聊完之后,你得画一张表,不用多漂亮,但得真实。
表里就三列:业务环节、AI干什么、人干什么。
比如:
客户提问进来 → AI负责自动分类打标签 → 人不干这活了
标准问题回复 → AI从知识库找答案直接回 → 人偶尔抽查一下对不对
投诉或复杂问题 → AI帮忙整理聊天记录、推荐话术 → 人亲自上,做情感安抚和最后决策
画完以后,必须拿一个真实的客户、真实的订单,按新流程走一遍。
走不通的地方就是堵点,当场改。
这一步完成的标志是什么?
你和业务负责人都觉得,新流程确实比老的有前途。
第三步
调岗位,删掉AI能干的活
有了新流程,你才能知道岗位应该长什么样。
反过来,你先调岗位再改流程,一定会整出一堆“AI训练师”、“人机协作专员”这种听着高大上、实际上只会添乱的岗位。
然后,把这个闭环里所有岗位的岗位说明书拿出来,对着上面那张表做三件事。
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第一件,把AI能干的活从说明书里划掉。比如原来的客服写了一条“回复客户常见问题”,现在AI自动回,这条直接删。如果一个岗位超过一半的职责都被划掉了,那这个岗位就不用单独设了,要么合并到别人头上,要么变成兼职。
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第二件,重新写那些“人+AI”一起干的活。原来写“分析客户反馈数据”,现在改成“审核AI生成的客户分析报告,标记异常案例,补充自己的判断”。关键是要写清楚:人判断什么、人对什么结果负责。
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第三件,砍掉那些专门“管AI”的岗位。检查一下,你的闭环里有没有“AI项目协调员”、“数字化推进专员”这种角色?有就撤掉。为什么?因为他们不直接产出业务价值,每天就是开会、汇报、催进度。
AI原生的逻辑很简单:做业务的人自己对AI的结果负责,中间不需要翻译。
做完这些,你会拿到一份新的岗位说明书,一张更精简的组织图。
可能少了一两个人头,或者多了几个兼职角色。
别慌,这正常。
AI原生本来就是要用更少的人干更多的活。
第四步
盘人才,只盘这个闭环里的人,看能力不看岗位
很多HR一搞盘点就拉全公司名单,数据堆成山,最后结论没啥用。
正确的做法是:只盘刚才那个小闭环里涉及的人,最多十几二十个人。
盘什么呢?
不是盘“这个人能不能接替那个位置”,
而是盘“在这个新的人机协作流程里,他需要什么本事”。
根据你的新流程,提炼三到五个能力单元。
不要用“学习能力强”、“有责任心”这种万金油词,要用这个闭环特有的。
举个例子
客服闭环需要的能力可能是:
能快速判断AI回的答案对不对,错的改过来
能把散乱的知识库整理得井井有条,让AI好找
处理投诉的时候能安抚情绪,这事AI干不了
销售闭环可能是:
能看懂AI生成的客户画像,抓出关键信息
知道什么时候用AI报价,什么时候自己上
能用AI分析为啥这个单子丢了
然后让直属上级、业务负责人、你(HR)三方一起给每个人打分,1到5分就行。不用非要精确到小数点后两位,能分出“明显强”、“一般”、“明显弱”三档就够了。
打分结果出来,人自然分成三类:
第一类,4分以上的,直接放进梯队候选池。
第二类,两三分左右的,给三个月时间培养,配导师、给项目、盯着练。
第三类,两分以下或者明显抵触变化的,调出这个闭环,转到其他还没改的岗位去。
这一步做完,你手上就有了一张这个小闭环的人才地图。
注意,这张地图只在这个新流程里管用。它不是给这个人盖棺定论,只是说他适不适合这套新玩法。
第五步
建梯队,用真项目说话,别搞后备名单
传统梯队是列一个名单,然后让他们轮岗、上课、被导师带。这套在AI时代基本废了,你培养个一年半载,业务早变了。
新做法很简单:让每个梯队成员领一个真实的AI项目,三个月内拿出结果。
项目从哪儿来?就是你这个小闭环里还没解决的痛点。比如:
把AI审核的准确率从85%提到92%
让AI自动生成客户周报,把人工时间从三小时压到半小时
用AI把销售预测的误差降低两成
每个项目填一张简单的立项表就行。
表里写清楚:项目目标是啥、现在的数据是多少、打算用什么AI工具、预计啥时候干完。
然后给每个人配两种导师。
业务导师,就是他上级的上级或者直接上级,教他怎么看风险、怎么做判断、出了事怎么兜底。每月聊一次就行。
AI工具导师,可以是公司里懂技术的人,也可以是外面的专家,教他怎么用具体的AI工具。每两周快问快答一次。
再加一个AI模拟教练,其实就是给每个人开个ChatGPT账号,让他自己练,怎么跟难缠的客户说话,怎么做绩效面谈。不花钱,但很管用。
考核的时候注意,千万别考核“用了多少次AI工具”、“参加了多少培训”。这些都是形式主义。只考核三个东西:
第一个,交付速度:这个环节的时间缩短了多少。第二个,满意度:客户或者内部的评分涨了没。第三个,人均产出:每个人干了多少活。
三个里面至少有一个要提升30%以上,项目才算成功。
项目成功的人,放进“随时能顶岗”的池子里,未来三个月内关键位置有空缺,他可以直接上。
项目失败的人,给一次机会换个项目再试,再失败就移出梯队。
梯队不是终身制,每个季度重新洗牌。这叫敏捷供给。
第六步
跑通一个,再复制下一个
这时候你可能会问:“那其他业务闭环怎么办?”
别急。第一个跑通了再说。
什么叫跑通?四条标准:
第一,新流程稳定运行了两周以上,没出大乱子。第二,至少一个业务指标提升了30%以上。第三,梯队里至少有一个人证明了自己能顶岗。第四,业务负责人拍着桌子说“这东西真好用”。
达到这个标准之前,绝对不要碰第二个闭环。
因为你得先把第一个闭环沉淀成一套可以复制的东西,包括那张人机协作表、那几个能力单元、那个项目立项表、那个导师配置方式。
第二个闭环怎么选?
优先选跟第一个有数据来往的。
比如你第一个做了客服,第二个就可以做销售,因为客服的数据能帮销售更懂客户。
选好了以后,不用从头再来。直接把模板甩给第二个闭环的业务负责人,派第一个闭环里做得最好的梯队成员去当内部教练。
每跑通一个闭环,公司就多了一份AI原生的家底。
后面一个比一个快,成本一个比一个低。
最后
三件马上就能干的事
如果你看完上面这一大段还是有点懵,不知道从哪开始,那就干这三件事,别多想。
第一,把什么全员AI培训、全公司人才盘点,统统停掉。这些事看似热闹,其实是在做加法,培训完大家只会用ChatGPT写周报,盘点完发现盘了一堆不合适的人。省下时间,去找那个最小的闭环。
第二,约那个最头疼的业务负责人吃顿饭。跟他说:“我想拿你最难受的那个环节试试AI,三个月,不用你多配人,成了算你的,砸了我兜底。干不干?”大概率他会说干。
第三,把你那份后备干部名单锁进抽屉里。未来三个月,谁进梯队不看名单,只看谁能用AI把真问题解决了。就算他是个普通专员,只要项目成了,他就是核心后备。
我会发一篇“HR与业务负责人的实战对话版”,告诉你第一步找谁、第一句话说什么、被反问怎么接。想直接抄话术的,记得来看。


写在最后
AI时代的人才梯队,从来不是人力资源部关起门来能搞定的事。
它本质上是一个业务问题。
顺序对了,AI就是发动机,帮你跑得更快。
顺序错了,AI就是甩锅的借口,你看,我转型了,就是没效果。
先改业务怎么干,再调岗位和编制,最后动人才梯队。
找一个最小的闭环,用AI原生思维重做一遍。
跑通了,你就有了一套能复制的方法;
跑不通,你至少知道问题在哪,而不是在会议室里争论“我们的模型是不是不够AI”。
希望能帮你少踩几个坑。


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祯筑Jenny
微信号丨祯筑咨询
作者深耕人力资源领域20年,专注AI高科技与出海赛道。需要人力体系搭建或高端寻访,欢迎聊聊。


以前文章参考:
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