我跟 AI 说了一句话,五分钟造出了一款游戏

昨天试了一件事：跟 AI 说了几句话，五分钟以后，我手里多了一款能玩的小游戏。

01

五分钟，做出来一款『记忆碎片』

我用的是 Windsurf。它最近接进了 Devin 那一套自主代理模式，可以切到这个模式让它更主动地做事。

我给的提示很简单——做一个让人忍不住想申请试玩的网页小游戏。它问了我一两个澄清问题：什么类型？什么主题？我简单回了一下，然后它就开始做了。

第一个版本出来，我就觉得超出预期。第三个版本，我已经能玩了，可玩性还不错。我反馈了一两个调整点，然后用 Cloudflare Pages 部署到我的网站 findhappyman.com/game。整个过程顺到不像在写代码。

游戏名叫「记忆碎片」，也是 AI 起的。一局三分钟左右，有兴趣可以去玩玩看。

02

想法到产品，可能只剩十秒

这件事让我有个很强烈的感觉：从想法到产品的距离，正在被压缩到几乎为零。

AI 编程能力越来越强，我觉得这件事会变得非常平民化。从想法到落地，有可能只需要十秒。到那个时候，软件的概念会完全不一样。

人们会随时产生新的需求，然后让 AI 自动去给现有产品加功能。软件公司做的事，可能会变成打磨更好的基础包，而每个人都可以在这个基础包上，根据自己的需求往上扩展。

举个例子，Excel。很多时候你想要的呈现方式或者公式，现有功能里实现起来很麻烦。现在的做法是再开一个 AI，问一下"我这个需求要怎么写公式"。但更自然的方式应该是：你直接把需求告诉 Excel，它给你生成新的公式、新的结果，完成你的功能。

之前 Google Sheets 已经可以在公式里直接写 AI 提示词，但我没怎么用过。原因是稳定性还不够——把 AI 提示当公式直接生成结果，作为创意工作可以，但作为表格里大量复用的公式，可读性和稳定性都还差一点。最好的方式，还是让 AI 和脚本、原有公式做结合。

03

我最近的实验，都在压这条距离

回头看，我最近在折腾的几件事，方向其实是一致的——让"想法 → 产出"的链路尽量短。

①Agent(智能代理)切换。我现在大量在用 Codex 和 Hermes,Claude Code 反而用得少了。Hermes 这类 agent 在记忆能力、自我进化能力上，比 Codex/Claude Code 这类显著有优势。它还能接不同的 channel(沟通渠道)——我在用 Telegram，正在尝试 Discord，小孩的 iPad 准备用 DC 或 MS 跟它聊。

②Discord 频道替代 profile(配置档)。之前我为不同项目建了很多 profile，后来发现这个方向是错的——每个 profile 都要单独管理，太重。跟 Hermes 还有几个朋友聊下来，大家更多是在 Discord 上建不同的子频道做不同项目的上下文管理，但对应同一个 profile。这样切换非常清晰，要做新项目就开个新频道，不用重新建 profile、重新分配 token(计费额度)。原来 Discord 是人的社群工具，现在不同的频道，其实就是不同的 agent 上下文。

③让 AI 反过来给社群出题。我在自己的微信群里加了一个机制：让 Hermes 根据群里最近聊的内容，每天提一个问题——用问题来驱动社群成员思考。我之前一直觉得“人用问题驱动 AI 一起思考”，反过来，AI 也可以用问题驱动人思考，这是双向的。效果还不错——好问题本身就能让社群活跃起来，而 AI 出题、我审一下就发出去，我自己也省了想问题的脑力。

④内容发布全自动化。我每天发文章的流程已经接近全自动：把录音稿放进去，我审核完之后，就能直接发到几个平台，包括排版、配图、标题、摘要。这个 article-optimizer skill 我已经开源到 GitHub 上，目前需要手动配置一些个人信息。我准备做一个完全脱敏的版本，加上视频教学。我自己受益，也希望看到这篇文章的你也能受益，然后在它的基础上加你自己的需求。这才是我心目中好的知识共享。

04

还差一环：AI Native 的入口和 channel

但这条链路上还差一环。

我突然冒出一个想法的时候，还要找合适的 workspace(工作空间)——这是个新项目，还是已有项目的增强？要不要协作？要分到哪个 profile、哪个 Discord 频道？这些事其实都应该 AI 来判断，不应该是我。

也就是说，缺一个 AI Native（AI 原生）的入口，以及一个 AI Native 的 channel。

现在我们都还在用 Discord、Telegram、微信、飞书这些原本给人用的工具，改造一下来适配 AI 协作。作为过渡这是好的，但不是终点。终点应该是一个原生为 AI 而生的沟通通道，直接长在手机上、眼镜上，你想到什么对它说一句，它自己去找合适的 workspace，把需求接力下去。

我蛮看好眼镜这个市场，尤其是和 AI coding(编程)的配合。我现在最大的痛点就是——突然冒出一个想法，得停下来找电脑、找环境、找上下文，一路上想法本身已经被消耗掉很多。

苹果今年新的 AI 到底能做到什么程度，我还挺期待的。AI 和硬件设备的融合，大概率是接下来一段时间最值得看的方向。

05

真正稀缺的，是注意力的双重能力

最后说一件我自己感受很深的事。

工具变多，任务也变碎。我现在每天在大量任务之间快速切换——工作的、生活的、各种七七八八的——能不能快速衔接上，这个能力正在变得越来越重要。

专注当然是好事，专注有专注的优势。但我发现：专注和切换，其实是同一件东西的两面——都是注意力的能力。

你能让注意力持久，这是一种能力。
你能让注意力快速切换，也是同一种能力。

在 AI 替我们做了大量"具体执行"的时代，真正稀缺的，可能是这种调度自己注意力的能力。

— END —

感谢阅读，如果觉得有启发

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