夜雨聆风懂AI的人为什么赚不到钱
泡沫之下，真正的机会在哪
你有没有想过这样一个问题——为什么现在这么多懂AI的人赚不到钱，反而是有些对AI并不那么熟的人，却过得很滋润？
为了想明白这个问题，我特意去翻了一些数据，包括GitHub年度开发者报告，还有Sensor Tower的一些数据。然后我发现了很多和社交媒体上讲的完全不一样的东西。
近年你在很多地方听过：用AI一个人就能干一个公司的活。但你仔细想想，身边有多少人真正把一人公司做成的例子？我不是质疑一人公司的模式有问题，而是在这个概念的背后，藏着一个巨大的泡沫。
所以今天想聊一聊，这个泡沫到底是什么，以及看到泡沫之后，真正的机会在哪。
这个事情可以从软件开发赛道说起，这也是很多一人公司目前正在做的事。
如果你真正去使用过这些开发者新上线的App，你会发现大部分的使用体验其实还不错。但是数据显示——
2026年Q1新上线App中，
首周下载量小于1万次的产品占比
2025年新上线AI原生应用中，
3个月内被下架的产品占比
被下架产品中，
功能性能优于同类头部的产品占比
尾部App日均下载量小于10次。进不了榜单，就拿不到自然流量。
这些产品不是因为做烂了死掉的，
而是因为在AI时代，
"做出来"这件事本身，
正在变得越来越不值钱。
以前你会写代码，我不会，所以你做出来的产品没有太多竞争对手。但现在所有人都可以用AI做出有模有样的产品，大公司比我们做得更快。做出来这件事本身就越来越没有价值，而没有人会为更没有价值的产品付费。
这就是泡沫的根源。
很多人认为AI降低了创业门槛，但其实大家把这事想简单了。创业分为四个关键环节——
AI能够帮我们做的事情，仅仅解决其中一个环节——做出来。当越来越多人都会用AI的时候，竞争重心就会从这个环节分散到其他三个。
类似的事情在历史上曾发生过。
1839年，摄影术刚被发明的时候，所有人都认为画家这个职业完蛋了。事实也确实如此——那些画得最像的人，也就是肖像画大师，确实完了。因为摄影术解决了所有"做出来"的问题，再去和摄影机比谁画得像，没有任何意义。
摄影机拍不出的东西，才是画家活路所在
所以后来一些画家开始探索摄影机做不到的地方——比如时间的流逝，比如人物的情绪，这些没办法用摄影机表达的抽象的东西。于是像梵高、莫奈这样的画家，就在他们那个时代找到了属于自己的出路。
一百多年过去了，像《睡莲》《星空》《向日葵》这些作品依然有巨大的影响力。他们在摄影机的年代找到了属于自己的舒适区。
今天AI也在做一模一样的事——
把所有"做出来"的问题解决了。
到现在还在比"做出来"的人，
避免不了被淘汰。
数据表明，那些年入百万的一人公司，并没有顶尖的AI技术，但他们都出奇一致地做好了三件事。
这是刘俊翔老师在他的书中提到的一个词。
他曾把1963年至今所有普利策非虚构文学奖作品都买了回来。翻看之后，他问了读者一个问题：这些作品获奖最重要的因素是什么？
很多人选了A——写作品质。但他发现有很多选题在这些作品中是重复出现的，比如奴隶制度，比如美国社会持续关注的一些议题。
所以，写什么比怎么写更重要。
回到一人公司，品味就是你是否有敏锐的感知力和判断行业痛点的能力。你是否知道用户的需求到底在哪里？AI能帮你做事情，但它不能决定你要做什么。做决定本身比怎么做更加重要。
做正确的事比正确的做事更重要。这需要你对某个行业的某个垂直领域有足够深入的理解和经验。这就是品味。
为什么那么多优秀开发者的App没人用？因为他们不知道如何吸引用户的注意力，而注意力恰恰是这个时代最稀缺的资源之一。说直接一点，就是怎么做流量。自媒体竞争愈发激烈，被看见的成本只会越来越贵，发掘你自己的用户也就成为这个时代的一大难题。
企业需要案例做背书，品牌需要找明星做代言，本质上都是为了获取用户的信任。同样卖一部手机，我去卖和雷军去卖，一定是雷军卖得多——因为雷军这个人更容易获得大家的信任。AI能帮我们生产内容，但它没办法替你和用户之间建立"我信你这个人"的关系。
三件事听起来很抽象，但它们是重要的
现在有很多人只要一有新的AI工具出现，就会跟风去模仿学习，觉得手忙脚乱。但是现在这个时代，信息都是透明的，你能学会的东西大家都能学会。这些事情没办法建立属于你个人真正的壁垒。
你的时间应该用在那些AI做不到的地方，这些地方才是你真正值得花时间去钻研的方向。
选择一个领域去深耕
发掘你自己的用户
和你的用户之间建立最真实的关系
但这些东西需要时间的积累，需要一个漫长的过程。而大多数人都很急躁。只要你能够慢下来，想清楚你现在最应该做的事情是什么，就已经超过绝大部分人了。
做正确的事
永远比正确的做事
更加重要
