AI应用的生死战来了

刚听说一个阿里老兵那传出的信息，非常重要，赶紧分享一下，不保真，大家自己甄别。

字节跳动悄悄关掉了30%的AI项目，豆包之外的产品全在收缩。

行业内消息：字节4月内部AI战略复盘会，直接砍掉了30%的AI应用项目，包括"猫箱","星绘"，海外AI视频工具Dreamina的部分线。表面上字节AI投入"加速"，背后是另一种现实。

第一件：豆包之外的产品全部不达预期。字节2025KPI是"除豆包外再做3个千万DAU产品"，实际一个都没做出来。AI视频，AI写作， AI教育，烧了几十亿，无一跑出。

第二件：算力成本压不住。字节2025年AI推理成本超80亿人民币，是营收增量的2.3倍。 CFO在会上说："这种烧钱速度做不出豆包第二，公司的现金流撑不到2027."。

第三件：海外业务遭遇政策围堵。TikTok美国剥离悬而未决，欧盟Al Act合规成本，印度持续封禁字节AI出海窗口正在关闭。Dreamina海外用户月增速从30%掉到4%。

那字节接下来怎么打?内部明确三条线：深耕豆包(争国内通用AI第一)，押注硬件(PICO+ AI眼镜)，收缩纯应用(不再无差别投入)。

……

跟最近的豆包付费事件合起来看，我们发现AI应用已经进入了生死战时刻。

大部分从业者仍然是用互联网的思维来做AI应用产品，但是token的调用成本是刚性的，边际成本不仅不是零，而且是加速上升。

所以我也非常能理解，大资金选择的硬件作为持续拉升的方向。

只是应用端如果不能持续有爆品出现，连中国村里的希望字节都进行了精简战略，那么产业链下一步的资金来源在哪？

我认为第一条路是像字节一样，把更多的战略精力放在硬件领域，赌一波端侧的爆发。

马上要上市的大模型明星阶跃星辰也是走的这条路，我觉得吸取了差异化竞争的哲学。

第二是把专业的事交给专业的人，传统在某个场景有重大优势和用户洞察的应用公司，可以转型为Token中转站。

比如美图这种能够靠AI赋能，实实在在把利润提升10倍的公司，他可能会占据一个很重要的生态位，作为变美的入口，上游去调用各种大模型，从而达成性价比最高的方案。