夜雨聆风
事情是这样的。
前天晚上刷快科技，一条新闻让我直接愣住了。
2026全球IT支出破45万亿，AI算力成本远超人工。
。。。
我盯着那行字看了好几遍，不是因为数字大，是因为这句话说的不是未来，是现在。
Gartner说的。
2026年全球IT支出预计6.31万亿美元，约45万亿人民币，比去年增长13.5%。增长最猛的不是别的东西，是数据中心，是算力。
普通人用一次Chatbot类产品，一个月大概烧掉100到200万Token。
那意味着什么。
意味着你每个月至少得掏100块钱，才够让AI帮你干点活。
我有时候会想，这件事的荒谬感在哪里。
几年前大家都在喊，AI要让所有人用得起最聪明的脑子。
现在变成了，你每个月最少要交100块钱的「AI税」，否则你就开始跟不上了。
▌1. AI时代正在发生的阶层分化
昆仑万维的董事长兼总经理方汉，前几天在一个节目里直接说了，AI时代普通人面临的阶层分化，会比我们想象的来得快。
他说这话的时候表情很平静，但那个平静本身就很吓人。
方汉说的「阶层分化」，具体指的就是这个：
能用得起AI的人，效率会越来越高，收入会越来越高。
用不起AI的人，效率停在原来的地方，收入也停在原来的地方。
然后这个距离会越来越大。
回到成本这块，我仔细去扒了下数据，发现一个很有意思的事。
GitHub Copilot和Claude Code，几乎同一个时间点动了刀子。
Anthropic先出手
2026年4月，Anthropic先限制Claude Code里Opus模型的访问，每个月20美元的Pro用户，不能直接用Opus了，得额外付费。
GitHub紧跟着
2026年4月28日宣布，6月1日正式生效，Copilot从「按请求计费」改成「按token计费」。
计费倍率大变化：
Copilot Pro还是10美元一个月，1000 Credits
Opus 4.7，旧模式7.5倍，新模式27倍。
GPT-5.4，旧模式1倍，新模式6倍。
我算了一下。
如果你是一个重度使用AI写代码的程序员，用Opus 4.7，以前一个月可能花1000 Credits，现在要花27000 Credits。
Pro用户一个月只有1000 Credits。
也就是说，你如果用最猛的模型，两天就用完了。
然后用完之后，你得额外买Credits，或者等下个月。
GitHub的首席产品官Mario Rodriguez自己都说，「GitHub已经吸收了太多推理成本，当前模式不可持续」。
这话翻译过来就是，以前补贴你们用AI，现在补不起了，得你们自己掏了。
▌2. 为什么成本会炸成这样
但这里有一个更深层的问题，为什么成本会炸成这样。
我自己用了快三年的AI编程工具，从Copilot最早版本用到现在的Claude Code，我能感觉到使用模式的变化。
以前：
AI是「你问一句，它答一句」，每次消耗几十个token，几百个token。
现在：
AI是Agent模式，你给它一个任务，它自己跑，跑一个小时，调用几十次工具，读文件、写文件、跑测试、修bug、再跑。
这中间消耗的token，是几万，几十万。
Anthropic的负责人Boris Cherny说了一句话很直白，「订阅模式本就不是为这种使用强度设计的」。
我来给你算一笔账，这笔账很多人可能没仔细想过。
工程师成本 vs AI成本：
一个工程师，在美国，年综合成本大概25万美元，平均到每个月大概2万美元。
如果AI工具每个月花1000美元，能替代掉这个工程师5%的产出，那是划算的，因为5%的产出价值1万美元，你只花了1000美元。
但问题是，现在很多团队用AI的方式，不是「精准使用」，是「疯狂试错」。
说真的，我自己看很多团队的用法，有时候会觉得他们在「表演用AI」，而不是真的在解决问题。
一个Agent跑一天可能花掉300美元，一个月就是1万美元。
如果这1万美元换来的，只是让AI把同一个错误答案生成了50遍，那你就是在烧钱。
投资人Jason Calacanis说了一句话，「这个临界点，不是未来，是马上就会发生」。
他说的临界点，就是AI账单超过一个程序员工资的那个点。
▌3. 普通人怎么办
但我今天想聊的不是程序员的事。
我想聊的是，普通人怎么办。
因为程序员的公司会帮他们出这个钱，或者程序员用AI省下来的时间能直接变现。
普通用户呢。
你是一个做行政的，你是一个做销售的，你是一个做运营的，你想用AI帮你写个方案、做个表格、生成个PPT。
你的困境：
你每个月要掏100块钱，而且这个钱只会越来越多，因为模型越来越强，同时越来越贵。
方汉说的「阶层分化」，具体指的就是这个。
▌4. 历史规律：成本会下降吗
但我也不想把这件事说得太绝望。
因为历史上每次技术大革命，最开始都是只有富人用得起，然后成本会快速下降，最后变成人人都用得起。
历史规律：
1880年代电力刚普及的时候，也只有富人家里有电灯。
现在呢，停电一天所有人都受不了。
AI大概率也会走这条路。
现在的45万亿，是基础设施建设期的高成本。
等基础设施建完了，边际成本会快速下降。
我的判断是，大概3到5年之后，AI使用的单位成本会降到现在的1/10甚至1/100。
但问题是，这3到5年里，你会不会被甩得太远？
科幻小说《北京折叠》里，大地分为三层，第三层的人每天只能见到几个小时的光，其余时间整个世界都在沉睡。
我们读的时候觉得那是科幻。
但现在AI这件事，让我忍不住去想，信息差到算力差到能力差，这个链条一旦形成，跟折叠有什么区别。
赛博朋克有句名言，「High Tech, Low Life」。
高科技，低生活。
技术越来越猛，但普通人的日子越来越难，这不是预言，是正在发生的事。
所以我给普通人的建议是，现在这个阶段，能用免费资源就用免费资源，能把成本压到最低就压到最低。
我来认真给你梳理一下，现在还能白嫖的AI资源，以及怎么用最低的代价，用到最强的模型。
▌5. 现在还能白嫖的AI资源
第一类：完全免费的
DeepSeek V4
这个必须第一个说。国产大模型，性能已经对标GPT-5.5了，而且官网和APP完全免费。100万上下文，Thinking模式，该有的都有了。我自己日常80%的AI调用，现在都在DeepSeek上。
DeepSeek V4（国产、免费、100 万上下文）
官网对话（直接用，免费）：https://chat.deepseek.com 主站：https://www.deepseek.com 开源模型页：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
第二类：免费额度够你用很久的
GitHub Models
你只要有GitHub账号，就能直接用GitHub Token调用GPT-5、GPT-4o这些模型，不用绑卡，不用付费。虽然有限速，但轻度使用完全够。
GitHub Models（用 GitHub 账号免费调用 GPT-5/GPT-4o）
入口（登录后直接进）：https://github.com/marketplace/models 快速申请 / 体验页：https://gh.io/models
OpenRouter
这个平台上有28个免费模型，包括MiniMax-M2.5、Step-3.5-Flash、MiMo-V2-Pro，搜索「free」就能找到所有免费的。如果你只是偶尔用一下，这里的额度够你玩好几个月。
OpenRouter（28 个免费模型，含 MiniMax、Step、MiMo）
官网：https://openrouter.ai 免费模型列表（搜 “free” 即可）：https://openrouter.ai/models?search=free DeepSeek R1 免费版直达：https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1-0528:free
第三类：国内平台的免费额度
智谱AI
注册就送2000万Tokens，有效期3个月。GLM-4.5-Air那种，1200万Tokens，够你写好多数篇文章了。
智谱 AI（GLM-4.5-Air，2000 万 token/3 个月）
官网：https://www.bigmodel.cn 控制台 / 注册：https://open.bigmodel.cn
腾讯云
混元大模型，100万Tokens，有效期一年。如果你用的是混元，这一年基本不用再掏钱。
腾讯云 混元（100 万 token/1 年）
控制台：https://console.cloud.tencent.com 混元大模型页：https://cloud.tencent.com/product/hyun
阿里云百炼
各个模型100万Token，有效期90天。Qwen3-Coder-Plus、DeepSeek-R1-0528，这些都有。
阿里云百炼（DashScope，100 万 token/90 天）
控制台：https://dashscope.console.aliyun.com
硅基流动
16元代金券，有效期180天。他们家模型种类特别多，MiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek全有。
硅基流动（SiliconFlow，16 元代金券 / 180 天）
官网：https://www.siliconflow.cn 模型广场（免费模型）：https://cloud.siliconflow.cn/me/models
我自己的用法是，哪个快过期了先用哪个，这样永远不会浪费。
▌6. 免费额度是暂时的
但这里要提醒一件事：
这些免费额度，官方随时可能调整。
Gartner的预测里有一句话我很在意，他们说2024到2029年，全球在AI数据中心上的资本投入会达到6.3万亿美元。
这个数字什么概念：
比很多国家的GDP都高。
而这些钱，最后都要有人买单。
要么是投资者，要么是用户。
现在看起来，两边都扛一点，但最后大概率还是用户扛大头。
所以我的建议是，趁现在还有免费额度，先把能注册的平台都注册了，把能领的额度都领了。
▌7. AI正在变成一场军备竞赛
我其实前两天还在想一个事。
AI这件事，最开始说的是「democratize intelligence」，让所有人都能用上最聪明的智能。
但现在走着的走着，变成了一场算力军备竞赛。
大厂在疯狂建数据中心，疯狂买显卡，疯狂烧钱。
然后这些钱，要通过各种方式，转嫁到用户身上。
你可能会说，那我不用不就行了吗。
问题就在这里。
当你的同事、你的竞争对手、你行业里的人都在用AI，而且用AI省下来的时间去做更多有价值的事，你不用，你就慢了。
这不是「想不想用」的问题，是「不得不用」的问题。
▌8. 最后的一点思考
写到最后，我突然想起来一件事。
2024年年底的时候，我跟一个朋友聊天，他说他坚决不用AI，因为「AI写出来的东西没有灵魂」。
前几天我又遇到他，他跟我说，他们公司现在所有方案必须用AI辅助写，否则来不及。
他自己偷偷订阅了ChatGPT Plus，还买了一个AI写作的课程。
我问他，「你不是说没有灵魂吗？」
他说，「活下去比较重要。」
说到最后，AI成本的账，每个人迟早要面对。
我想问问屏幕前的你：
你现在每个月花在AI上的钱，大概是多少？
欢迎在评论区跟我聊聊。
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