
2026年5月10日晚,Earth System Science(ESS)第七期学术沙龙在中国科学院大学图书馆雁栖馆二层研修室4顺利举行。本期沙龙以“AI赋能科研实践:AI工具的实际应用与探索”为主题,聚焦人工智能工具在科研中的日常应用、模型选择与部署、深度学习等方向,来自多个单位的近二十余名研究生参加了本次交流。活动由中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究生尤紫璘担任主讲并主持讨论。




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嘉宾讨论
特邀嘉宾环节,中国科学院海洋研究所陈小雅、中国科学院青海盐湖研究所樊逸飞、中国科学院城市环境研究所张钊分别结合自身实践,分享了AI在代码编写、科研绘图、文稿润色及PPT制作中的高效使用经验,并对比了国内外主流AI模型的优缺点以及API调用与本地部署两种方案。




02
专题汇报
专题汇报环节,中国科学院地理科学与资源研究所王子山以Claude Code的安装与文献复现为例,演示了利用该工具实现自动化编程与数据分析的过程,并强调研究者需用专业知识对AI结果进行把关。
中国科学院地质与地球物理研究所赵宏鑫以重力场反演三维密度场为例,展示了深度神经网络在解决不适定问题上的显著优势,为地球科学中的反问题提供了可迁移的技术模板。




在自由交流环节,与会者围绕各自感兴趣的多个话题展开了热烈讨论,大家一致认为,AI与领域知识的深度融合是未来科研范式的重要方向。本次沙龙还吸引了众多同学加入线上交流群,以便后续分享学习资料与组织活动。ESS学术沙龙将继续秉持开放、共享、交叉的理念,助力AI在科研生活中的应用。




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编辑 | 岳豪勃
审校 | 任鹏臻 尤紫璘
排版 | 岳豪勃 黄奕
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