花一下午,给你的公众号接了个天气预报AI助手

事情是这样的。

前两天我的公众号后台收到一条消息：“今天带不带伞？”

我愣了一下。后来才反应过来——估计有粉丝把我的号当天气预报机器人了。没办法，我平时发的内容太像真人，给人家整出信任感来了。

行吧，那我就干脆做一个呗。不花钱、一下午就能搞定、回复得比女朋友还贴心。

今天就把整个流程捋一遍。看完你也能给公众号或微信号加一个天气预报对话机器人，零成本的那种。

一、这玩意儿本质上是个啥

先帮小白把逻辑理清楚。

你给公众号发个消息，比如“南京明天天气”，后台拿到这个消息，做三件事：

1. 理解你要干啥——这叫意图识别。可以很蠢，比如看到“天气”这个词就直接触发；
2. 调天气接口查数据——随便找个免费天气 API；
3. 把数据拼成人话回给你——比如“明天南京多云，12°C~21°C，出门不用带伞。”

所以不是什么黑科技，就是一个带 API 调用的自动回复。

我选的方案：微信公众号 + 微信对话开放平台（腾讯自家的免费产品）+ 和风天气 API（有免费额度）。

为什么不直接用云函数写？因为对话平台自带意图识别、上下文、技能配置，想改回复不用改代码，比较省命。

二、准备工作：三个东西先注册好

动手之前，先把材料备齐。

1. 微信公众号订阅号就行，个人就能注册，用来做测试完全够。

2. 微信对话开放平台

地址：https://openai.weixin.qq.com

用公众号绑定的微信扫码登录，授权一下就绑上了。这个平台可以让你用“技能”的方式配自动回复，不需要自己搭服务器。

3. 和风天气 API Key

地址：https://dev.qweather.com

注册后创建一个免费开发者项目，拿到 Key。免费版每天能调用 1000 次，够你个人玩到退休。

三、核心环节：手把手配一个天气技能

微信对话开放平台里，高级自动回复靠的是技能。我们现在就创建一个天气技能。

步骤1：创建技能

进入对话平台后台 -> 自定义技能 -> 新建技能。 技能名称就写：天气查询

步骤2：创建意图

意图的意思就是“用户想干嘛”，这里我们建一个叫查天气的意图。

然后加几个语料（用户可能会说的话）：

北京天气
今天南京会不会下雨
后天上海多少度
深圳这周天气怎么样
杭州明天带不带伞
……

多写几条，平台会自动训练匹配。

步骤3：写字典（抓关键信息）

光有意图不够，你得提取城市和时间。

在意图配置里，可以添加一个叫词典的东西。新建两个词典：

• 城市词典：把常见城市名扔进去
• 时间词典：今天、明天、后天、这周、下周……

加完之后，用户的问句里平台就能自动把#城市#和#时间#抠出来，传给下一步用。

步骤4：配置服务（调API）

这里的“服务”就是你实际调天气接口的地方。对话平台支持直接用云函数，我们就用腾讯云函数——免费额度也够。

新建一个云函数，选 Node.js 16 环境。核心代码如下：

const axios = require('axios');

exports.main = async (event) => {
// 从对话平台传过来的参数里拿到城市和时间
const city = event.slot['城市'] || '北京';
const time = event.slot['时间'] || '今天';

// 调天气API，换成你自己的key
const key = '你的和风天气KEY';
const geoUrl = `https://geoapi.qweather.com/v2/city/lookup?location=${encodeURIComponent(city)}&key=${key}`;
const geoRes = await axios.get(geoUrl);
const cityId = geoRes.data.location[0].id;

// 根据时间选接口：今天/明天用3天预报，后面用7天
const dayMap = { '今天': 0, '明天': 1, '后天': 2 };
const dayOffset = dayMap[time] !== undefined ? dayMap[time] : 0;
const weatherUrl = `https://devapi.qweather.com/v7/weather/7d?location=${cityId}&key=${key}`;
const weatherRes = await axios.get(weatherUrl);
const dayData = weatherRes.data.daily[dayOffset];

// 组装回复
const reply = `${time}${city}天气：${dayData.textDay}，` +
`${dayData.tempMin}°C ~ ${dayData.tempMax}°C，` +
`${dayData.windDirDay}风${dayData.windScaleDay}级。` +
                (dayData.textDay.includes('雨') ? '建议带伞哦🌂' : '不用带伞~');

return { reply: reply };
};

解释几个要点：

• 和风天气的 API 是先查城市 ID，再拿天气，所以要调两个接口。
• “今天/明天”这种词没法直接给 API，要自己映射成数组下标。
• 带伞建议就硬编码，看到“雨”字就触发，简单粗暴。

步骤5：把云函数绑定到技能服务

云函数部署后，会有一个触发器地址。回到对话平台技能配置里的“服务调用”，选“腾讯云函数”，填上函数名和区域，参数映射那里把提取的城市和时间槽位传给云函数。搞定。

四、测试一下，看它理不理你

用你自己微信给公众号发消息：

• “北京明天天气”
• “后天杭州带伞吗”
• “上海这周什么天气”

如果能回出来正确信息，恭喜你，已经成功了。

如果回复“我不太懂”，检查三个地方：

1. 意图里的语料够不够（多写几条，包含不同说法）；
2. 城市有没有在词典里（没加的城市它匹配不到）；
3. 云函数日志，看 event.slot 是不是正确拿到了参数。

我上次踩坑就是城市词典忘加“哈尔滨”，朋友在东北冻够呛，骂我是骗子。

五、进阶玩法：让你的助手更像人

上面那个版本能用，但比较呆。我给几个“更像真人”的升级方向，按需选用。

1. 加一点随机语气

别每次都回“北京明天天气”，冷冰冰的。可以弄个数组随机选：

const opening = ['来咯来咯~', '稍等下，我看看哈～', '收到，天气预报已查收📡'];
const randomOpen = opening[Math.floor(Math.random() * opening.length)];

2. 加上穿衣建议（很实用）

根据最低温给个简单建议：

let clothes = '';
if (tempMin < 10) clothes = '天冷，穿厚外套。';
elseif (tempMin < 20) clothes = '建议穿件薄外套。';
else clothes = '短袖走起，注意防晒。';

3. 支持“每周天气”概览

问“这周天气”时，直接遍历 7 天数据拼成一段简略回复，别让用户问 7 次。

4. 配上图标

微信支持 emoji，用一下没人怪你。晴天☀️，下雨🌧，下雪❄️，多云⛅，让你的回复自带表情包气质。

六、花多少钱？我帮你算好了

按我这种方案：

• 微信对话开放平台：免费
• 腾讯云函数：调用量不超免费额度，免费
• 和风天气 API：免费版每天 1000 次，免费

结论：零元购。

唯一成本就是一下午的时间。而这一下午换来的，是以后每次朋友问你天气，你都可以把公众号甩过去，相当解压。

最后说一句扎心的。

市面上很多“AI天气助手”报价几百上千，无非就是把上面这套流程多套了层壳。你要不是特在意那种“包装感”，自己手搓一个足够用，而且还知道它每一步是怎么跑的，要改啥都不求人。

别被“AI技能”这个词唬住，它就是个带 API 的自动回复，你比它聪明。