现在做生意,已经不卷人力,开始卷AI分身了。
在刚结束不久的2026年Create大会期间,百度放出了一个大招:把大家熟悉的慧播星数字人品牌直接升级成了百度一镜,还顺带发布了海外版。原来这个产品是辅助生产的数字人工具,升级后则变成了具备自主决策能力的覆盖数字人直播、视频、实时互动的全场景智能体平台。
今后,一个人只要有创意就能做导演、策划和摄影,变身能带货、能拍大片、还能跨国沟通的六边形战士。
百度一镜到底要把未来的内容生产带向何方?

为什么叫一镜?百度集团副总裁、百度电商、百度数字人总经理平晓黎在圆桌会上说得很透,本次升级强调的是一镜到底、一镜生成的端到端交付能力。
以前你做个短视频,得先写脚本,再找拍摄,最后剪辑。现在呢?它里面住着三个打工人:剧本Agent、视频Agent和智能剪辑Agent。
这三个AI打工人由一个AI大脑在中央调度:
剧本Agent根据你的商品卖点,结合当下的热点,去规划故事线。比如卖个降噪耳机,它会想出一个让你有代入感的场景,而不是在那儿硬念说明书。内容没有生搬硬套的感觉。
视频Agent会去思考,这一幕该用什么构图?怎么展现商品细节?它甚至能调度模型生成分镜,保证在不同场景下,商品的外观、纹理甚至是人物的眼神光都是一致的。
剪辑Agent负责卡点、配乐、运镜,把零散的片段组成一段有灵魂的视频。
李彦宏说,任何需要人机交互的地方都能用上数字人。数字人是“看得见的智能体”。
这套系统已经从简单的推理进化到了自主行动。它的实时互动数字人能力能感知物理世界,有24小时的长时记忆,响应速度甚至压缩到了2秒以内。
这意味着,你一个人再加上百度一镜,就能抵得上过去一整个短视频团队或直播公司。
营收方面,据平晓黎介绍,百度数字人这门生意,现在一年能创收几十亿,服务的客户超过10万家。这背后是靠实打实的商业价值。
大家还记得去年老罗那个实时互动的数字人吧?很多商家用上这种高说服力数字人后,转化率平均提升了30%。
还有护肤品牌倾颜。它们搞了全媒体首个数字人牙膏专项直播间。结果转化率涨了32%,GMV涨了31%。以前这种专业垂直领域的直播,找个懂行、形象好、还能24小时在线的主播非常难?现在用数字人,制作成本直接砍掉了一多半。
在百度一镜与可口可乐合作的世界杯限定版TVC案例中,我们看到了AI对品牌调性的精准理解。百度一镜通过对可口可乐历史TVC和目标人群的深度分析,精准提炼出一罐限定版可乐=社交重启按钮的核心创意概念。这让人感受AI的品牌学习与文化洞察,而非简单的素材拼凑。
它强大的叙事能力在成片中展现得淋漓尽致:成片实现了跨越5个城市、涉及5位角色的风格一致性。无论是推拉摇移的镜头语言,还是机位调度与构图层次,均达到了专业制片水准。即便是在多场景切换中,可口可乐标志性的红色元素、瓶身的纹理质感也保持了极高的一致性。
为了追求活人感,百度一镜团队甚至针对细节进行了非标定制。例如,用户在成片中听到的每一声易拉罐拉环开启时的清脆声响,都经过了精准的音频复刻,确保品牌独特的视听记忆不被稀释。
这种过去需要百万级预算、数月周期才能打磨出的精品商业广告,现在通过智能体的加持,制作周期缩短了至少一半以上。这种从创意策划到视听语言全流程的专业输入,证明了AI已具备讲好品牌故事的能力。
百度数字人创新业务部&电商商业业务部负责人吴晨霞提到活人感:“一直以来,有活人感的数字人能力,是百度的主打优势,不管是营销推广领域,还是整个客户服务领域,都是有竞争力的一个能力。”
的确,活人感不是在那儿呆板地读稿,而是有表情、有情绪、能跟商品互动,这种互动性才是成交的关键。
而且,现在的数字人直播间已经做到了数据驱动。大脑会实时吸收信号:多少人进了,多少人跑了,谁加了购物车还没下单?针对这些信号,它会自动调度助播Agent发红包,或者切换更有煽动性的脚本。这种千人千面的能力,真人主播在高强度的直播中其实很难实时精准掌控。
这次Create大会的另一个重头戏是海外版发布。为什么百度要急着带一镜出海?
平晓黎说了一个情况:海外用户的付费意愿更高,商业模式更好验证。
在全球范围内,AI的渗透率其实还处于个位数的早期阶段,市场空间巨大。但中外商家面对的痛点是一样的:找真人拍摄太贵、太麻烦。
尤其是在海外,主播资源非常匮乏。吴晨霞提到,国外的主播可不像咱们中国主播这么勤劳,能三班倒连轴转。这就给数字人留出了巨大的空白市场。目前百度已经跟TikTok、Shopee这些官方平台在东南亚跑通了直播链路,在欧洲、南美也开始布局。
在海外,百度一镜采用的是订阅会员制。个人创作者或小商家,只要输入一个商品链接或者一句话灵感,就能生成符合本土文化语境的带货视频。它支持12种语言,生成的数字人不仅口型对得准,连说话的语气都是母语级别的。
这种端到端的能力对出海商家来说简直是救命稻草。以前他们得用20个工具来回折腾才能磨出一条视频,现在一镜到底,效率提升是指数级的。
说到底,AI技术发展到今天,已经不再是实验室里的代码,而是每个老板实打实的生产力。数字人也不再只是一个替身,它是商业版图里的智多星。

未来,数字人可能会成为我们和AI打交道的通用交互界面。
技术与商业的汇流处,从来不缺变革者。
这一波由智能体带动的生产力红利,究竟谁能率先实现全量收割?答案或许就藏在每一次一镜到底的生产实验中。
面对这场关于数字生命的进化博弈,你是选择隔岸观火,还是躬身入局?

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