夜雨聆风AI增长029
前几天，谷歌DeepMind发布了一个消息。
他们让AI去做数学研究。不是解一道题，而是真正参与研究——攻克了一个困扰群论领域六十年的问题。
很多人看到这条新闻，第一反应是：AI又变强了，数学家也要被替代了。
但我觉得，这个反应看浅了。
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这条新闻真正值得注意的，不是AI解了多难的题。
而是它解题的方式。
不是一个AI在硬算，而是多个不同角色的AI在分工协作——有的拆解问题，有的寻找路径，有的负责验证，有的负责反驳，有的调用工具和资料。
这像什么？
过去你雇的是一个助理。现在你雇的是一个小团队。
这个变化，才是这条新闻真正的分量。
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我在第3篇讲过杠杆力的三个层次：个人杠杆、组织杠杆、生态杠杆。
很多同学理解杠杆力，停留在“用AI工具提高效率”这个层面。
写文章用AI，做PPT用AI，回邮件用AI。快了，省事了，但本质上还是一个人用一个工具做一件事。
这是工具思维，不是系统思维。
工具思维是把AI当助理用，系统思维是把AI组织成一个团队。
谷歌这次做的，是系统思维。
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两种思维，结果差距有多大？
打个比方。
工具思维的企业家：让AI帮我写一篇朋友圈文案。
系统思维的企业家：让一个AI负责分析客户画像，让另一个AI根据画像生成内容，让第三个AI判断发布时机，让第四个AI跟踪转化数据——整条链路自动跑。
前者节省了三十分钟。
后者搭建了一台不需要人盯着的获客机器。
两者的差距，不是效率的差距，是商业模式的差距。
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麦肯锡的调研说，88%的企业在用AI，但只有6%真正用AI赚到了钱。
这6%，大多数不是因为用了更好的模型，而是因为他们想清楚了一件事：
AI不只是做事的工具，是组织工作的方式。
用AI做事，是降本。用AI组织工作，是增长。这是两个完全不同的维度。
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谷歌这次让AI去做数学研究，真正可怕的不是它会解题。
而是它开始学会像一个团队一样工作了。
这对每一个做生意的人，都有一个很直接的提醒：
以后淘汰你的，未必是某个更聪明的AI。
更可能是那些比你更早把AI组织成系统的人。
今天问自己一个问题：
你现在用AI做的事，是在用一个助理，还是在搭一个团队？
定位力× 杠杆力 × 信任力 = 穿越周期的力量
—— 杨懿，文商学院院长
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