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借 AI 之力,平凡人也能创造自己的小程序 你一定能行

借 AI 之力,平凡人也能创造自己的小程序 你一定能行

要说清楚这个小程序是怎么来的,得先说说我为什么学AI。

我做了几十年石材工程,五年前就没项目跑了。现在的生活,简单一点说,就是在家炒股,顺便陪孩子练游泳。

去年开始,我天天盯盘,慢慢注意到一件事:寒武纪在飞,算力股在涨,AI 相关的票一个接一个往上走。

我做股票二十年,有个习惯——越是涨得凶的板块,越要先搞清楚:它到底凭什么涨。

所以我不是那种看看K线、追追热点就算了。我是认真去研究:

AI 到底能做什么?
为什么大厂都在拼命砸钱?
算力为什么会变成稀缺资源?
Token、模型、推理、训练,这些东西背后的逻辑到底是什么?

后来我看了不少分析、研报,也去研究了 Token 经济和算力分层。越看越觉得,这事不是短期炒作,它是真的在改变很多东西。

再后来,腾讯送 1 亿 Token 的消息出来,我写过一篇文章,里面有一句话我印象很深:

你现在用 Token 的每一天,都是未来最便宜的一天。

这不是一句噱头话。

我做石材很多年,对"窗口期"这三个字特别敏感。

早期互联网流量便宜得像白送,等所有人都上车了,一个点击就要几块钱。

AI 也是一样的剧本。现在各家厂商送 Token、送算力,说到底是在抢下一个时代的用户。窗口期一旦过去,定价权就在别人手里了。

所以我当时的判断很简单:

学,而且要快。

我一直觉得,AI 这东西没有很多人想的那么高门槛。

不是说谁多聪明才能学,而是它真的给了普通人一个把想法落地的机会。你不一定要会传统编程,不一定要懂特别复杂的技术栈。很多时候,你只要能把需求想明白、把逻辑说清楚,再配合 AI 去调 API、写一点"胶水代码",就已经能做出能跑的东西了。

我学了两周,手就痒了。

总觉得,光看不做不行,得自己下场试一试。

那做什么呢?

这就绕不开我女儿了。

她从一年级开始练游泳,风雨无阻,到现在初二了,还在坚持。每天放学五点多去训练,说实话,我看着都觉得这孩子比我有劲。

八年时间,我几乎天天接送,坐在池边等。

教练怎么计时,家长怎么等成绩,数据怎么从泳池边流到本子上、再流到教练脑子里——我看得太清楚了。

教练一手拿秒表,一边盯着水面。

孩子一到边,赶紧按表、低头记成绩、再抬头看下一道。

一堂课下来,手表是湿的,本子是湿的,写下来的数字也是歪歪扭扭的。

家长常常会问一句:

"我家孩子这段时间到底进步了没有?"

教练通常会说,进步了。

但到底进步了多少?

是快了 0.3 秒,还是 1.2 秒?

是 50 米进步了,还是转身效率提高了?

很多时候,没人能立刻说清楚。

我那时候就想:

要不,做一个游泳计时的小程序吧。

这个念头一出来,我就开始动手了。

前后折腾了一个多月。

界面让 AI 帮我生成,代码让 AI 帮我写,逻辑不对的地方再一遍遍调。

我做的事情,其实就是把我想要的效果尽量描述清楚:

应该怎么点、怎么记、怎么更顺手、教练在泳池边真正需要什么。

第一个版本出来那天,我直接拿到池边试。

打开小程序。

选择泳道数。

把学员名字拖到对应泳道。

点击开始。

所有泳道,同时启动计时。

那一刻我心里就一个感觉:咋不是和我想象的一样,效果始终达不到心里预期,完全不是想要的感觉。只能沉下心没日没夜改代码、推翻旧方案、重新调整逻辑布局。反复打磨迭代无数次,终于打磨出一版像样、能落地、日常可用的版本。虽还有些许小瑕疵和隐性 BUG,但整体已经成型,可以投入实际使用。

改版后上传审核发布才一天后,打开后台一看,我发现浙江、上海、成都、深圳,已经有我完全不认识的人,在上面记录成绩了。

那一瞬间的感觉很特别。所以写了这篇。

一个以前做石材工程的中年人,学了两个月 AI,居然真做出了一个会被陌生人使用的产品。

说实话,那种成就感,不是挣了多少钱能完全替代的。

现在,这个小程序叫"泳秒记",已经更新到 2.0 版本了。

多泳道计时、学员档案、达级自动判定,这些核心功能都已经做出来了,而且确实能在真实训练场景里用起来,下一步在优化,准备整合专业队的训练计划。

但我写这篇文章,不只是想介绍这个小程序。

我更想说的,其实是另外一件事。

我之前写过一篇关于算力分层的文章,里面提到过一个观点:

未来的技术资源,很可能会越来越向头部集中。

大厂吃肉,小厂未必喝得到汤。

算力,正在变成一种新的门槛,甚至是一种新的"阶层划分工具"。

这个趋势我到现在也没改看法。

但与此同时,我也越来越强烈地感受到:

在这片看起来门槛很高的技术荒原上,另一条路其实正在打开。

那就是——

一人公司时代,真的来了。

你不用和大厂去抢 GPU。

你不用先融资几千万。

你甚至不一定非得是程序员。

你只需要两样东西:

一个你真正懂的需求,和一套愿意动手去试的执行力。

剩下的,AI 会帮你把门槛大幅拉低。

30 块钱可以注册一个小程序。

很多 AI 工具可以低成本甚至免费开始用。

API 有体验额度。

代码可以让 AI 辅助写。

你过去觉得"必须要一个团队才能做"的东西,现在一个人也能先做出第一个版本。

我从石材走到 AI,这条路其实不快。

但我每一步都踩得很实。

从学 AI,到理解 Token 经济;

从看算力分层,到自己动手做产品;

一路走下来,我最大的感受就是一句话:

当你懂一件真实的事,再加上 AI,你就拥有了把它重新做一遍的可能。

以前我做石材,懂的是工程、材料、工地、甲方、交付。

现在我坐在游泳池边,懂的是家长的焦虑、教练的麻烦。

而 AI 做的,不是替我凭空创造需求,

而是帮我把这些我本来就看见、但以前做不出来的东西,真正变成一个能用的产品。

这件事对我触动很大。

因为它让我意识到:

不是只有程序员才能做产品,

不是只有年轻人才能学 AI,

也不是只有在互联网行业里的人,才配谈"创新"。

一个做了很多年石材的普通人,都能借着 AI 做出一个真正有人在用的工具。

那换成别的行业呢?

换成一个更懂用户痛点的人呢?

换成一个执行力更强的人呢?

我相信,只会做得更好。

现在,泳秒记 2.0 已经在跑了。

但我自己很清楚,它离"真正好用"还有距离。

一个人闷头做产品,最大的缺点就是:

很多问题,自己看不见。

很多细节,只有真正使用的人才知道。

所以如果你刚好在用,或者你身边有游泳教练、泳培机构、长期陪孩子训练的家长,欢迎你们去试一试。

如果觉得哪里不好用,缺什么功能,哪个界面不顺手,直接告诉我。

每一条反馈,我都会看。

每一个真实问题,我都会放进开发清单。

你可以在微信里直接搜索:

泳秒记

免费,即开即用。

我一直相信一件事:

好用的东西,不会因为免费就应该减配。

不好用的地方,只要有人提,下一版就应该变得更好。

这是一个石材大叔,靠着一点好奇心、一点执行力,再加上 AI,慢慢摸索出来的小工具。

如果连我都能做到这一步,

那你能做的,只会更多。