阿里巴巴集团于2026年5月13日发布了截至2026年3月31日的2026财年第四季度(自然年2026年第一季度)财报,核心财务指标呈现"收入稳健增长、利润断崖下跌、现金流大幅转负"的三重分化态势:
收入端:季度总收入2433.8亿元,同比增长3%;剔除已处置的高鑫零售和银泰业务收入后,同口径收入增速达11%,显示核心业务仍具韧性。
利润端:净利润235.02亿元,同比增长96%;但剔除投资收益等非经营性项目后,非公认会计准则净利润仅为0.86亿元,同比下降100%;经调整EBITA同比下降84%至51.02亿元,利润指标几乎归零。
现金流:经营活动产生的现金流量净额为94.10亿元,同比下降66%;自由现金流净流出173.00亿元,而去年同期为净流入37.43亿元,现金流状况明显恶化。
这一财务表现揭示了阿里巴巴正处于战略转型的关键十字路口:一方面,核心电商和国际业务保持稳定增长;另一方面,AI与云业务加速商业化,即时零售等新业务持续扩张,但短期吞噬了大量利润和现金流。阿里巴巴管理层已明确表示,这是"利润换增长"的主动选择,而非经营问题。
二、业务板块深度解析:AI与云业务引领增长新范式
阿里巴巴的业务结构已从传统电商向"AI+云"驱动的科技公司转型,四大业务板块表现各异:
业务板块 Q4收入(亿元) 同比增长率 业务亮点
中国电商集团 1222.2 +6% 即时零售增长57%,UE持续改善
国际数字商业集团 354.3 +6% 国际批发业务增长9%,亏损收窄
云智能集团 416.3 +38% AI收入占比首破30%,外部收入增40%
所有其他 654.6 -21% 战略投入导致业务收缩
云智能集团:AI商业化进入规模回报期
云智能集团本季度表现最为亮眼,收入达416.26亿元,同比增长38%,外部商业化收入增速更高达40%,创下近九个季度以来的最快增速。这一增长主要由AI相关产品驱动,其收入占比首次突破30%,达到89.71亿元,实现连续第11个季度三位数同比增长,年化收入突破358亿元。
AI业务已成为阿里云增长的核心引擎,具体表现为:
模型即服务(MaaS)平台爆发:百炼平台客户数量同比增长8倍,覆盖400多家企业,包括30余家车企及自动驾驶公司。这些企业客户贡献了主要的AI收入,其中金融、汽车等高利润行业占比显著。
自研芯片规模化落地:平头哥自研GPU芯片真武810E累计交付47万片,60%以上算力服务于外部商业化客户。该芯片性能对标英伟达H20,但成本降低约30%-60%,为阿里云提供了差异化竞争优势。
垂直行业解决方案成型:在金融领域,阿里云占据33%的市场份额,领先第二名5倍;在汽车领域,阿里云以42%的份额位居中国IaaS市场第一,服务100%中国车企,支撑了车企智能座舱和自动驾驶研发。
商业模式升级:阿里云正从"卖算力"向"卖模型服务"转变,成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,提升MaaS业务的战略优先级。据花旗预测,MaaS业务未来五年CAGR将达235%,从2026财年的约10亿元增长至2031财年的4386亿元,届时将占阿里云总收入的53%。
中国电商集团:即时零售成新增长引擎
中国电商集团收入1222.2亿元,同比增长6%,但剔除会计口径调整影响后,核心电商客户管理收入(CMR)同比增长8%,显示电商基本盘稳健。
最显著的增长来自即时零售业务:
收入增长:本季度即时零售收入199.88亿元,同比增长57%,成为集团增长最快的业务线
规模扩张:淘宝闪购日订单峰值达1.2亿单,月度交易买家数突破3亿
UE改善:高笔单价餐饮及非餐品类订单占比超75%,笔单价环比双位数增长,单位经济效益(UE)持续改善
战略协同:饿了么品牌更名为"淘宝闪购",与淘宝天猫首页打通,实现"远近场缝合",带动淘宝App月活跃用户同比双位数增长
然而,即时零售业务仍处于亏损状态,本季度亏损约180亿元,虽较2025年Q3的360亿元大幅收窄,但仍未实现盈利。管理层预计,该业务将在2029财年实现整体盈利,2028财年交易规模突破1万亿元。
国际数字商业集团:稳健增长,亏损收窄
国际数字商业集团收入354.3亿元,同比增长6%,其中国际零售业务增长5%,国际批发业务增长9%。该分部经调整EBITA为亏损1.38亿元,较2025年同期的亏损35.74亿元大幅收窄。
速卖通(Alibaba.com)的"Brand+"计划取得成效,季度活跃买家渗透率超过30%,而国际批发平台Alibaba.com推出的AI采购助手Accio Work,降低了跨境贸易的准入门槛。国际业务的稳健增长为阿里巴巴全球化布局提供了坚实基础。
三、AI全栈战略:从技术投入到规模商业化
阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上明确表示:"阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。"这一表态标志着阿里巴巴AI战略已从投入期转向回报期。
全栈技术闭环:芯片+云+模型的协同优势
阿里巴巴构建了"通云哥"(通义千问、阿里云、平头哥)三位一体的全栈AI技术体系,形成竞争对手难以复制的技术壁垒:
模型层:千问大模型系列在推理、编程、智能体任务等方面领先,Qwen3.6-Max-Preview在权威评测中登顶"最佳国产模型",Qwen3.6-Plus问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军。公司还推出多模态模型矩阵,包括视频生成模型HappyHorse和开放世界模型HappyOyster。
芯片层:平头哥自研GPU芯片真武810E实现规模化量产,性能对标英伟达H20,功耗仅400W,比H20低27%。通过与阿里云、千问模型的深度协同,将推理成本降低约60%,为AI业务提供高性价比算力支持。
云基础设施:阿里云全球运营29个地域92个可用区,通过自研的Aegaeon计算池化系统将GPU利用率提升至行业领先的水平(行业平均仅30%-40%),支撑了阿里云在AI算力领域的定价权。
应用层:千问App月活用户超3亿,全面打通淘宝天猫的电商服务能力,成为国内首个打通生活、办公、学习场景的全能个人助理;企业级智能体平台"悟空"和开发工具"秒悟"覆盖办公、编程等场景,形成B端和C端的完整应用矩阵。
AI商业化进展:从Token调用到行业解决方案
阿里巴巴的AI商业化已从实验性调用迈入高黏性生产力消耗阶段,具体表现为:
Token经济规模:中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿飙升至2026年3月的140万亿,两年增长超千倍。阿里云MaaS平台Token消耗规模在过去三个月增长了6倍,印证了企业级AI需求的爆发。
客户结构优化:百炼平台客户从个人开发者向大型企业倾斜,覆盖互联网、金融、自动驾驶等高附加值行业。头部车企如小鹏、比亚迪等在阿里云上部署超10万卡平头哥芯片,用于智驾研发;金融客户如浦发银行通过千问模型将业务处理效率提升超80%。
定价权提升:2026年3月,阿里云对AI算力、存储等产品最高提价34%,表明市场需求强劲,客户对价格敏感度降低。这一提价与AI业务收入连续11个季度三位数增长形成共振,验证了AI业务的定价能力。
盈利质量改善:云智能集团经调整EBITA为37.96亿元,同比增长57%,利润率维持在9.6%左右(37.96/416.26亿),远高于行业平均水平。虽然AI业务整体毛利率未明确披露,但MaaS平台因Token调用量激增和成本优化,毛利率有望从当前的35%提升至2027年的50%以上。
四、战略投入分析:利润归零背后的长期价值
阿里巴巴在2026财年Q4的经营亏损达8.48亿元,而去年同期为经营利润284.65亿元,经调整EBITA同比下降84%至51.02亿元,非公认会计准则净利润几乎归零,主因是三大战略方向的持续投入:
AI基础设施投入:构建长期技术壁垒
阿里巴巴在AI基础设施领域的资本开支规模巨大,未来三年规划投入约3800亿元,主要用于:
数据中心建设:三江源液冷数据中心等项目,通过液冷散热技术与西部绿电结合,将电力成本降低30%-60%。
芯片研发与量产:平头哥GPU芯片累计交付47万片,成为阿里云AI业务的核心支撑。这种全栈自研能力使阿里在AI算力领域具备了差异化竞争优势,例如真武810E芯片的推理效率比传统GPU提升14%。
模型优化与应用开发:千问大模型持续迭代,从Qwen3.5到Qwen3.6-Plus,性能不断提升;同时,围绕模型开发了丰富的应用产品,如千问AI眼镜和企业级智能体平台"悟空"。
这种高投入策略短期内导致利润承压,但长期来看,将构建起技术护城河,提升阿里在AI时代的竞争优势。阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示:"未来三到五年,全球的算力都会处于非常紧缺的状态,而平头哥的价值不仅在于成本优化,降低百炼平台推理成本,更是算力的供应保障。"
即时零售业务投入:重构消费场景
阿里巴巴在即时零售领域的投入同样巨大,主要体现在:
履约物流网络建设:通过与饿了么的整合,构建覆盖全国的即时配送网络,日均活跃骑手数达200万,但这也带来了高昂的履约成本。
商家补贴与生态构建:为吸引优质商家入驻,阿里推出了闪电仓模式(已超5万家),降低商家入驻成本,提升配送效率。同时,通过"爆火好店"频道等举措,提升高客单价订单占比。
用户心智培育:通过"30亿大免单"等活动,提升用户对淘宝闪购的品牌认知和使用习惯,但这也带来了较高的营销成本。
这种投入策略正在取得成效,淘宝闪购已从单纯的规模扩张转向UE优化,高客单价订单占比提升至75%以上,笔单价环比双位数增长。阿里巴巴中国电商事业群CEO蒋凡表示:"淘宝闪购已完成第一阶段的'快速规模扩张',正式进入以'优化UE'为核心的第二阶段。"
用户体验投入:提升用户粘性
阿里巴巴在用户体验方面的投入主要体现在千问App的推广和优化上:
用户获取成本:千问App在春节期间通过"30亿大免单"活动获客,单用户获客成本高达144元,远高于行业平均水平。
留存率挑战:千问App的30日留存率仅23.5%,低于豆包(44.5%)和元宝(30.1%)等竞品,表明用户体验仍有提升空间。
生态协同价值:千问App已与淘宝天猫、支付宝、高德、飞猪等阿里生态业务深度打通,成为国内首个打通生活、办公、学习场景的全能个人助理,但这种协同效应尚未完全释放。
用户体验投入的长期价值在于提升用户生命周期价值(LTV),88VIP会员规模已突破6200万,同比保持双位数增长,表明高价值用户粘性持续增强。阿里巴巴管理层表示:"通过用户体验与商家生态改革,已显著提升核心电商客户管理收入(CMR)的同口径增长。"
五、风险与挑战:战略转型中的不确定性
阿里巴巴的战略转型虽然前景广阔,但仍面临多重风险与挑战:
现金流压力:短期投入与长期回报的平衡
阿里巴巴2026财年Q4自由现金流净流出173亿元,而去年同期为净流入37.43亿元,现金流状况明显恶化。全年自由现金流净流出466亿元,较2025财年的净流入738.7亿元大幅转负。
现金流压力主要来自:
AI基础设施资本开支:未来三年规划投入约3800亿元,用于数据中心和芯片研发等,这将对现金流形成持续压力。
即时零售业务亏损:虽然UE持续改善,但本季度亏损仍达180亿元,预计到2029财年才能实现整体盈利。
用户体验投入:千问App的高获客成本和低留存率,使得用户体验投入的回报周期延长。
阿里巴巴CFO徐宏表示:"云智能集团收入增长持续加速,AI相关产品收入连续11个季度实现三位数增长;中国电商的客户管理收入,在同口径下的季度增长8%,即时零售单位经济效益和笔单价稳步提升。"这表明管理层对现金流改善充满信心,但投资者仍需关注短期现金流压力。
行业竞争:从技术追赶者到领先者的挑战
在AI领域,阿里巴巴面临来自腾讯、百度、字节跳动等巨头的激烈竞争。腾讯的"龙虾"AI智能体深度嵌入微信生态,百度的"千帆MaaS平台"聚合200余款行业模型,服务企业客户超3万家,字节跳动的豆包在C端市场占据领先地位。
在即时零售领域,阿里巴巴与美团、京东的竞争日趋白热化。据第三方数据,2025年Q4淘宝闪购的即时交易市场份额已触达45.2%,与美团的45.0%形成"双雄对峙",但两者的UE差距可能正在扩大。
在芯片领域,平头哥GPU芯片虽然性能对标英伟达H20,但与英伟达A100等顶级产品的差距仍存,且生态成熟度(约80分)和稳定性(年故障率约4%)与国际巨头仍有差距。
这些竞争压力要求阿里巴巴必须保持技术领先和业务创新,否则可能错失战略转型的黄金窗口期。
模型能力与商业化的平衡
千问大模型在技术性能上已取得显著进步,Qwen3.6-Plus在编程能力、智能体能力和工具调用能力上实现了全面跃升,但如何将这种技术优势转化为商业价值仍面临挑战。
在C端市场,千问App的留存率较低(30日留存率仅23.5%),用户粘性不足,难以支撑长期商业化。在B端市场,虽然百炼平台客户数增长8倍,但企业客户的付费意愿和付费能力仍需验证,尤其是中小企业的付费能力有限。
此外,AI伦理和数据安全问题也日益凸显,如某新能源企业因使用非合规MaaS服务导致核心电池数据外泄,造成亿元级损失,这要求阿里巴巴在追求技术创新的同时,必须重视数据安全和合规问题。
六、未来展望:AI驱动的"双轮驱动"增长模式
基于当前财报表现和管理层指引,阿里巴巴未来的发展趋势可概括为"AI驱动、双轮增长":
AI与云业务:五年千亿美元目标
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在财报电话会上明确提出了AI战略的商业目标:"未来五年,包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。"这一目标远高于当前水平(2026财年云智能集团收入1581.32亿元),表明管理层对AI商业化的信心。
具体增长路径包括:
MaaS业务:未来五年CAGR达235%,从2026财年的约10亿元增长至2031财年的4386亿元,届时将占阿里云总收入的53%。
AI相关产品收入:预计未来一年在外部商业化收入中的占比将突破50%,从当前的30%进一步提升,成为绝对的收入主体。
AI算力定价权:随着需求爆发和供应紧张,阿里云已上调AI算力产品价格5%-34%,表明AI业务的定价能力正在增强。
技术协同效应将进一步释放,平头哥GPU芯片与千问模型的深度优化,将使单位计算成本持续下降,提升AI业务的盈利能力。吴泳铭表示:"我们正凭借综合的全栈AI能力执行战略,以引领中国AI云市场,这些能力涵盖AI模型、AI云基础设施,以及用于管理异构芯片集群的编排软件。"
即时零售与电商协同:万亿市场空间
阿里巴巴在即时零售领域的战略目标明确:维持2028财年交易规模突破1万亿元的目标,并在这一规模基础上,实现规模化的正向现金流,预计2029财年实现整体盈利。
即时零售与传统电商的协同效应将逐步释放:
用户心智提升:淘宝闪购已带动淘宝App月活跃用户同比双位数增长,高频场景提升用户活跃度。
供给结构优化:约3500个天猫品牌已将其线下门店接入即时零售,推动供给多元化,满足用户多元化需求。
物流效率提升:随着订单规模扩大,物流网络的规模效应开始显现,阿里已将液冷散热技术与西部绿电(占比超80%)相结合,将数据中心的电力成本降低了30%-60%,这种技术优势将逐步应用于物流领域。
淘宝闪购的商业模式正在从"补贴驱动"向"供给优化"转型,通过提升高客单价订单占比和优化物流效率,实现UE的持续改善。阿里巴巴管理层表示:"我们已从'烧钱换规模'转向'效率换盈利',战略目标清晰且量化——维持2028财年交易规模突破1万亿元的目标,并在这一规模基础上,实现规模化的正向现金流。"
用户体验与生态协同:构建AI时代的超级应用
千问App作为阿里巴巴C端AI应用的旗舰产品,月活用户已超3亿,但如何提升用户留存率和变现能力仍是关键挑战。
阿里巴巴的解决方案是构建"AI+生态"的闭环:
深度打通生态:千问App已与淘宝天猫、支付宝、高德、飞猪等阿里生态业务全面打通,形成从对话到真实交易的全闭环,这是纯技术公司无法比拟的优势。
AI购物助手:淘宝App推出千问AI购物助手,提供从种草、商品发现、售中支持、订单管理到售后服务的全流程服务,提升用户购物体验。
商家智能体"悟空":将AI能力融入商家工作流程,帮助商家提升经营效率,同时为千问App提供更多真实场景和数据反馈。
这种生态协同将形成强大的网络效应,提升用户粘性和商业价值。吴泳铭表示:"AI正在与阿里巴巴消费生态加速融合,逐渐成为贯穿各业务的新增长引擎。"
七、投资建议:从"流量估值"到"AI估值"的范式切换
阿里巴巴的财务表现和业务转型表明,其估值逻辑正从传统的"流量估值"向"AI估值"转变,这要求投资者重新评估其投资价值:
估值体系变化:短期利润承压,长期增长可期
传统互联网公司的估值逻辑关注流量、用户规模和短期利润,而AI公司的估值逻辑则关注模型能力、算力规模和商业化潜力。阿里巴巴正处于这一估值体系切换的关键节点,短期利润承压,但长期增长潜力巨大。
从短期看,非公认会计准则净利润几乎归零,现金流大幅转负,这将对股价形成压力。但从长期看,AI业务的高增长和高毛利,以及即时零售业务的规模扩张和UE改善,将为阿里巴巴带来新的增长曲线。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示:"AI业务的高增长和高毛利,以及即时零售业务的规模扩张和UE改善,将为阿里巴巴带来新的增长曲线。"
风险提示:战略投入的持续性与回报周期
投资者需关注三大风险因素:
现金流压力:未来三年AI基础设施资本开支规划约3800亿元,即时零售业务短期内仍难盈利,这将对现金流形成持续压力。
竞争格局变化:AI和即时零售领域的竞争日趋白热化,腾讯、百度、字节跳动等巨头均在加大投入,阿里巴巴能否保持领先优势仍存不确定性。
技术与商业化的平衡:千问App的留存率较低(30日留存率仅23.5%),表明用户体验仍有提升空间;而AI模型的能力与商业化的匹配度也需进一步验证。
阿里巴巴CFO徐宏表示:"我们对业务充满信心,将持续投入AI+云以强化战略优势。"这表明管理层对战略投入的决心坚定,但投资者需评估这种投入的可持续性和回报周期。
投资时点判断:短期承压,长期看好
从短期看,阿里巴巴的利润几乎归零,现金流大幅转负,股价可能继续承压。但从长期看,AI业务的高增长和高毛利,以及即时零售业务的规模扩张和UE改善,将为阿里巴巴带来新的增长曲线。
当前股价(2026年5月13日美股盘前)已反映部分悲观预期,但若AI业务的商业化进展符合管理层预期,即时零售业务的UE改善加速,股价有望迎来修复。
国信证券研报认为:"本季收入端基本符合预期,利润端和现金流因战略投入暂时承压,中长期看AI+云延续增长趋势,即时零售有望实现盈利。"
八、结论:战略转型期的阿里巴巴:阵痛与机遇并存
阿里巴巴2026年第一季度财报揭示了公司正处于战略转型的关键阶段,核心财务指标呈现"收入稳健增长、利润断崖下跌、现金流大幅转负"的三重分化态势,这反映了阿里巴巴从传统电商向"AI+云"驱动的科技公司转型的决心。
在AI业务方面,阿里巴巴已跨越初期投入阶段,进入正向的规模商业化回报周期,AI相关产品收入占比首次突破30%,年化收入突破358亿元,连续11个季度实现三位数同比增长。平头哥自研GPU芯片的规模化量产,为AI业务提供了差异化竞争优势,百炼MaaS平台客户数增长8倍,验证了企业级AI需求的爆发。
在即时零售业务方面,淘宝闪购收入增长57%,日订单峰值达1.2亿单,月度交易买家数突破3亿,但UE仍处于亏损状态,预计2029财年实现整体盈利。业务模式正从"补贴驱动"向"供给优化"转型,通过提升高客单价订单占比和优化物流效率,实现UE的持续改善。
在用户体验方面,千问App月活用户超3亿,与淘宝天猫、支付宝、高德、飞猪等阿里生态业务全面打通,但30日留存率仅23.5%,表明用户体验仍有提升空间。阿里巴巴正通过生态协同提升用户体验,如推出千问AI购物助手和企业级智能体平台"悟空",构建从对话到真实交易的全闭环。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示:"阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。"这一表态标志着阿里巴巴AI战略已从投入期转向回报期。未来五年,阿里巴巴计划将云和AI商业化年收入提升至1000亿美元,这将为公司带来新的增长动力。
从投资角度看,阿里巴巴正处于估值体系切换的关键节点,短期利润承压,但长期增长潜力巨大。投资者需关注三大关键指标:AI业务的商业化进展、即时零售业务的UE改善速度、用户体验投入的回报周期。若这些指标符合预期,阿里巴巴有望在AI时代重获竞争优势,实现长期价值增长。
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