从时间上来看,从第一次工业革命时间持续上百年,到第三代的信息革命数十年一次,工业革命的时间在不断的缩短。
从革命维度来看,从解放体力,到解放能源,再到解放信息,直到现在的解放大脑。每一次的工业革命都会更改很多人的生活方式。
我认为“百年未有之大变局”指的是当下的Ai,人工智能,大数据等全面信息化时代。
当下人类思考的方式正在被Ai所不断地模拟替代。但这不代表着人类就不用思考了,因为人脑和Ai两者的创造力本质各不相同。AI的“创造”基于已有数据的重组,而人类能够从无到有,从有限走向无限。
在当下的Ai时代,人类仅是初步解放了脑力,便很快就引出一个全新的工作流概念,从“open claw”当中可初见一二。
对于我来说Ai已经影响到工作中的什么程度了呢?
1、所有工作数据流全部可查,所有参数一键检索并且能综合给出相应的解决方案。

例如在工作中创造的工作流机器人,后处理中mon标准指令已经给写入在机器人内部中,可以根据已有的训练内容,编写出一段看上去很正确的TCL指令(当然不是正确的)。
2、数控系统中的流程图编写。(不是正确的)
3、一些简单的工作问题和解决方案。(也不是正确的)
所以在日常工作中,如何判断出Ai生成的东西是不是正确的显得尤为重要。如何询问Ai,从而使我们得到的答案更加精细。这些都需要在工作中和有一定的工作经验来判断出Ai是否有问题。从正确到精细化,再到创新,这三者相互作用,相互关联。
正确是创新的基础,精细是创新的方向。所以创新会变得更加容易,也会变得更加困难。
困难在于,大部分人根本就没有工作经验上的积累,盲目的使用Ai来进行创造性创作,结果只会南辕北辙;
在于不会问Ai,不理解Ai的使用方式,导致问出来的问题总是牛头不对马嘴,导致在工作中事半功倍,创新出来的东西实际上也毫无创新。
容易的点在于,利用好Ai工具,创新更新的速度,一日千里,会有大量的想法点子从更加具有创造力的人身上涌现。
所以我认为,将来公司员工能力的组成要素,如下段文字所示。
1:精通至少一门计算机编程语言(java,python,C#,C++等)
2:对某一行专业知识有一定深度的了解。例如我在数控机床的数控系统领域,至少我要明白绝大部分的参数,PLC和宏程序+上位机的使用。
3:不忽略天马行空的想法。
4:一个健康的好身体。
将来的公司发展,精耕细作是常态。只有不断的深耕细分市场,才能持久发展;只有不断在细分领域上创新,才能够深耕行业;只有不断地深耕行业,才能够技术创新。三者之间,相互依存,缺一不可!
夜雨聆风