
当前全球 AI 技术向通用人工智能加速演进,技术封闭与资源壁垒成为行业发展核心阻碍,开源已成为突破瓶颈、推动技术普惠的关键路径。
报告显示,AI 开源生态正从代码开源(Open Source)向资源普惠(Open Resource)深度跃迁,彻底打破技术黑箱,推动开发者群体结构重构。调研覆盖超 1 万份高质量样本,AI 业务从业者占比 37.10% 反超技术从业者,跨界群体占比达 27.62%,近七成用户扎根企业一线业务场景。应用层面,工具效率类应用以 47.15% 占比领跑,开源大幅降低研发边际成本,催生一人公司(OPC)新模式,52.73% 开发者通过开源获得工作机会,96% 开发者愿意二次开源,形成生态正向飞轮。
全球化层面,中国 AI 开源实现从 “Copy to China” 到 “Born Global” 的范式转变,技术与应用双轮驱动构建全球双循环。2026 年 2 月中国开源模型周调用量达 5.16 万亿 Token,超美国模型同期规模,全球调用量前五模型中中国占 4 席;千问系列开源超 400 款模型,累计下载破 10 亿次,成为全球主流底层模型。65% 开发者立志成为技术贡献者,61.59% 希望成为应用输出者,应用创新、国际合作、开源生态成为全球化核心发力点。
治理与社会价值层面,开源成为 AI 安全最优治理路径,通过多方共治提升行业安全水位,53.90% 开发者认可开源在信任建立上的核心价值;同时开源推动科技向善,以低成本技术方案弥合数字鸿沟,100 元 AI 助盲眼镜、低成本适老化看护系统等案例,让技术惠及残障、银发等群体,实现从 “物资分配” 到 “能力分发” 的公益范式变革。
整体来看,AI 开源生态已进入资源普惠、全球协同、安全共治、价值普惠的全新阶段,将持续重塑数字生产力与全球 AI 格局。
参考资料:世界互联网大会&魔搭社区《跨国企业在华数智化实践白皮书》31页








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