夜雨聆风
AI 制药融资纪录，要被刷新了？
AI 制药公司 Isomorphic Labs 正在推进一笔超 20 亿美元（约合人民币 136 亿元）融资。
这家公司由 Google DeepMind 孵化，创始人兼 CEO 是 2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis。
Demis Hassabis 更指出「未来十年，AI 将治愈所有疾病。」
AI 制药的想象力，正在进入临床验证阶段
Isomorphic Labs 成立于 2021 年底，目标是用 AI 重新设计药物研发流程。
传统新药研发通常耗时十年、花费数十亿美元，失败率极高。
Isomorphic 想做的是一套通用药物设计引擎，让 AI 帮助预测分子结构、药物结合方式和潜在疗效，从而更快找到候选药物。
图源：Isomorphic Labs
2024 年，Google DeepMind 与 Isomorphic 发布 AlphaFold 3。
不只预测蛋白质结构，还能预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的相互作用，被视为 AI 制药的重要工具。
图源：AlphaFold 3
2025 年，公司完成 6 亿美元融资，用于推进 AI 药物设计引擎和内部管线。
凭借 AlphaFold 的技术积累、Alphabet 背书，以及「用 AI 重构药物研发」的想象空间，Isomorphic 正成为 AI 制药领域最受资本追捧的公司之一。
今年 2 月，Isomorphic 发布 IsoDDE。
这个模型在蛋白质—配体结构预测和小分子结合亲和力预测上，表现优于既有方法，也让市场进一步看到 AI 直接参与药物设计的可能性。
目前，Isomorphic 已与诺华、礼来达成合作，潜在总金额接近 30 亿美元。
公司也表示，自研药物正在准备进入临床阶段。
Isomorphic Labs 总裁近日表示：「我们的药物正准备进入临床阶段，将开始看到这些分子的疗效，这将是一个非常激动人心的时刻。」
图源：视频截图
因为 AI 制药真正要证明的，不是模型有多强，也不是融资金额多高，而是 AI 设计出的分子能否在人体中证明安全、有效。
FDA 也在加速改变临床试验规则
与此同时，美国 FDA 正在推进「实时临床试验」试点。
图源：FDA 官网
传统模式下，临床试验数据往往要等试验结束、整理完成后才提交给 FDA。
而实时临床试验的思路，是让 FDA 在试验进行过程中，就能实时查看预设的安全信号和疗效终点。
FDA 前局长 Marty Makary 表示：「我们正在大胆推进一种现代方法，使 FDA 科学家能够在试验进行过程中实时查看安全信号和终点数据。」
图源：视频截图
目前，阿斯利康和安进已参与相关试点，分别涉及套细胞淋巴瘤和小细胞肺癌项目。
Makary 还强调，这不是一份意向声明、一个理论框架或一次圆桌讨论，而是一个「已经真实运行、就在此刻上线」的实操项目。
AI 制药进入「真刀真枪」阶段
Isomorphic Labs 的 21 亿美元融资，与 FDA 推动实时临床试验，实则指向同一个变化，药物研发正在被 AI 和数据基础设施重新塑造。
前者发生在新药发现的上游，试图用 AI 更快设计候选药物。
后者发生在临床验证和监管环节，试图让关键数据更快、更透明地进入审评流程。
如果这两端同时提速，传统药物研发的时间线可能被重新压缩。
但这并不意味着 AI 可以绕过药物研发的基本规律。
无论模型多强，候选药物仍然必须经过实验验证、毒理研究、人体临床试验和监管审评。AI 可以提高发现效率，降低部分试错成本，但不能替代安全性和有效性的最终证据。
因此，Isomorphic Labs 真正要证明的，不是它能不能拿到天价融资，也不是它的模型能不能在基准测试中超过 AlphaFold 3。
真正的考验是，能否把 AI 设计出的分子，推进临床，并最终变成真实可用的药物。
